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Stata

Rápido, preciso y fácil de usar



Es un software estadístico que provee todas las herramientas para la gestión, análisis y visualización de datos asociadas a una interfaz gráfica potente y a la vez fácil de usar. Stata cuenta con una gran diversidad de procedimientos estadísticos que pueden ser aplicados en diferentes áreas y sectores, por lo que es ampliamente utilizado en investigación académica así como en entidades gubernamentales, financieras, comerciales y de servicios.

Stata

Cuando llega el momento de realizar sus análisis o comprender los métodos que está utilizando, Stata no lo deja solo, ni requiere gran cantidad de libros para aprender cada detalle.

Cada una de las funciones de administración de datos está completamente explicada y documentada, y se muestra en la práctica en ejemplos reales. Cada estimador está completamente documentado e incluye varios ejemplos de datos reales, con discusiones reales sobre cómo interpretar los resultados. Los ejemplos le brindan los datos para que pueda trabajar en Stata e incluso ampliar los análisis. Le brindamos un inicio rápido para cada función, que muestra algunos de los usos más comunes.

Stata es un paquete robusto que contiene grandes cantidades de documentación – 31 manuales y 15000 páginas. Pero no se preocupe, con solo escribir help, Stata buscará sus palabras clave, índices e incluso paquetes aportados por la comunidad para brindarle todo lo que necesita saber sobre su tema. Todo esto está disponible dentro de Stata.



Stata



Procedimientos para diversas áreas de conocimiento

¿Quiénes utilizan Stata?

Por más de 30 años, Stata ha acompañado a cientos de de investigadores, académicos y analistas con lo necesario para la sus procesamientos estadísticos, contemplando desde gráficos y gestión de datos hasta procedimientos puntuales y avanzados. Algunas áreas con un uso muy importante de Stata son:

 Ciencias del comportamiento

 Bioestadística

 Ciencia de datos

 Ciencias económicas

 Educación

 Epidemiología

 Finanzas, negocios y marketing

 Investigación institucional

 Medicina

 Ciencias políticas

 Salud pública

 Políticas públicas

 Sociología


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Stata pone cientos de herramientas estadísticas a su alcance


Stata cuenta con una agradable interfaz gráfica que se puede utilizar a través de ventanas o con una sintaxis de comandos intuitiva y potente que lo convierten en uno de los software estadísticos más completos y más fáciles de usar.

Todos los resultados que se obtienen pueden ser documentados para su publicación y revisión. El control de versiones asegura que las sintaxis de comandos sirvan en cualquiera de ellas, y los resultados que se obtengan sean los mismos, sin importar cuándo fueron escritos.

Gestión de datos



Dentro de su amplia gama de posibilidades, Stata permite una serie de funcionalidades para la gestión y manejo de grandes volúmenes de datos, facilita al usuario el trabajo y la importación de datos desde distintos formatos, entre ellos xls, csv, datos de texto con formato fijo, conexión a fuentes de datos ODBC e importación directa de archivos trabajados previamente en otros software.

Permite la combinación de conjuntos de datos (mediante las opciones merge y append), reportes de duplicados, creación y transformación de variables, agrupación o segmentación de datos mediante características previamente establecidas o bajo condiciones dadas, creación y visualización de filtros mediante expresiones múltiples.

Gráficos personalizables con calidad de publicación



Usted puede señalar y hacer clic para crear un gráfico personalizado o, puede escribir secuencias de comandos para crear cientos de gráficos de forma reproducible. Puede exportar sus gráficos a EPS o a TIF para su publicación , a PNG o SVG para la web, o a PDF para su visualización. Con el editor de gráficos integrado puede cambiar cualquier aspecto del gráfico o agregar títulos , notas, líneas, flechas y texto.

Informes automatizados

Todas las herramientas que necesita para automatizar los informes de sus resultados.

  • Documentos dinámicos de Markdown.
  • Crea documentos de Word.
  • Crea documentos PDF.
  • Crea archivos de Excel.
  • Tablas personalizables.
  • Esquemas para gráficos.
  • Word, HTML, PDF, Excel, SVG y PNG.
Stata Stata

PyStata - integración de Python

Stata permite trabajar de forma interactiva el código Python dentro del ambiente de Stata, de igual forma, esta integración también permite llamar al código Stata desde entornos Python.

Utilice Stata dentro de Jupyter Notebook.
Transfiera datos y resultados sin problemas entre Stata y Python.
Utilice los análisis de Stata desde Python.



Use paquetes como:

  • Matplotlib y seaborn para visualización.
  • Beautiful Soup y Scrapy para web scraping.
  • NumPy y pandas para análisis numérico.
  • TensorFlow y scikit-learn para el aprendizaje automático.
Stata
Stata
  • Modelos lineales
  • Datos panel / datos longitudinales
  • Modelos de efectos mixtos multinivel
  • Resultados binarios, de conteo y limitados
  • Modelos de elección
  • Modelos de regresión extendidos (ERM)
  • Modelos lineales generalizados (GLM)
  • Modelos de mezcla finita (FMM)
  • Modelos espaciales autorregresivos
  • ANOVA / MANOVA
  • Análisis de conglomerados
  • IRT (teoría de respuesta al ítem)
  • Análisis de red
  • Potencia, precisión y tamaño de la muestra
  • Imputación múltiple
  • Métodos de encuesta
  • Epidemiología
  • Modelos DSGE
  • Pruebas, predicciones y efectos
  • Contrastes, comparaciones por pares y márgenes
  • Métodos de remuestreo y simulación
  • Métodos multivariados
  • Series de tiempo
  • Análisis de supervivencia
  • Análisis bayesiano
  • Metaanálisis
  • Efectos del tratamiento / inferencia causal
  • Lasso
  • SEM (modelado de ecuaciones estructurales)
  • Análisis de clases latentes
  • Estadísticas exactas
  • Cálculos estadísticos integrados
  • Mata: el lenguaje de programación serio de Stata
  • Interfaz gráfica del usuario
  • Estadisticas basicas
  • Métodos no paramétricos
  • GMM y regresión no lineal
  • Probabilidad máxima simple
  • Máxima verosimilitud programable

Stata



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Tablas

Se incluye un módulo para crear fácilmente tablas que comparan resultados de regresión o estadísticas de resumen, en donde es posible crear estilos de presentación y aplicarlos, además, se mejoran las opciones de exportación de tablas a MS Word®, PDF, HTML, LaTeX, MS Excel® o Markdown para incluirlos en informes.

Stata

Econometría bayesiana

Uno de los atractivos del uso de métodos bayesianos en la modelización econométrica es incorporar la información sobre los parámetros del modelo, esta información puede provenir de datos históricos, o del conocimiento de un proceso económico.

Las nuevas funciones de Econometría Bayesiana de Stata se ajustan a muchos modelos bayesianos, como modelos de corte transversal, datos de panel , multinivel y series de tiempo. Compare modelos utilizando factores de Bayes y genere pronósticos. Estas son algunas de las funciones que encontrará en esta versión:

  • Modelos Bayesianos VAR.
  • Análisis bayesiano de IRF y FEVD.
  • Pronóstico dinámico bayesiano.
  • Modelos de datos de panel / longitudinales bayesianos.
  • Modelos DSGE lineales y no lineales bayesianos.

Stata

Modelos de diferencia en diferencias

En esta versión aparecen los comandos de estimación didregress y xtdidregress que se ajustan a modelos de diferencias en diferencias (DID) y diferencias triples (DDD) con datos de medidas repetidas.

Así, el comando didregress permite el trabajo con datos transversales repetidos y el comando xtdidregress facilita opciones para datos longitudinales o panel.

Stata

Modelo de regresión COX para intervalos

Stata 17, incluye el comando de estimación stintcox, una opción que ajusta el modelo Cox a datos de tiempo censurados por intervalos, este procedimiento es útil cuando el tiempo de un evento de interés no es observado directamente, pero se sabe que se encuentra dentro de un intervalo. Esta nueva versión permite hacer los ajustes necesarios para revisar del mejor modo sus datos de interés.

Stata

Meta - análisis multivariado

Los estudios presentan múltiples tamaños de efecto, en general es probable que estén correlacionados. Hasta ahora, era posible en Stata trabajar con opciones de Meta-análisis de forma general y con efectos separados, Stata 17 incluye el comando mvregress para realizar un meta-análisis multivariado que facilite la revisión de la correlación de sus datos.


Stata

Estimación Lasso: tratamiento-efecto

El gráfico de Galbraith es útil para evaluar la heterogeneidad de los estudios y para detectar posibles valores atípicos. También es usado como una alternativa a los diagramas de bosque para resumir los resultados del meta-análisis cuando hay muchos estudios. El nuevo comando galbraithplot produce gráficos de Galbraith para un meta-análisis.


Stata

Gráfico de Galbraith

Usar la estimación Lasso le permite la revisión de cientos de covariables, así mismo, teffects permite estimar los efectos del tratamiento aplicado, en Stata 17, con la nueva función telasso podrá estimar el tratamiento-efecto y control de muchas covariables.


Stata

Modelo logit multinomial para datos de panel

El nuevo comando de estimación de Stata, xtmlogit, ajusta los modelos logit multinomial (MNL) de datos de panel a resultados observados a lo largo del tiempo, permite modelar las características individuales directamente y, por lo tanto, puede producir resultados más eficientes, así mismo, puede dar cuenta adecuadamente de las características que podrían estar correlacionadas con las covariables


Stata

Modelo logit ordenado con ceros inflados

El nuevo comando de estimación ziologit se ajusta a los modelos de regresión logística ordenados con ceros inflados. La inflación cero se contabiliza asumiendo que estos provienen tanto de un modelo logístico como de un modelo logístico ordenado, cada modelo puede tener diferentes covariables y los resultados se pueden mostrar como razones de probabilidades en lugar de los coeficientes predeterminados.


Stata

Pruebas no paramétricas a partir de la tendencia

El comando nptrend ahora admite cuatro pruebas de tendencia en grupos ordenados, por lo que podrá elegir entre la prueba de Cochran-Armitage, la prueba de Jonckheere-Terpstra, la prueba de tendencia lineal por lineal y la prueba de Cuzick usando rangos. Las primeras tres pruebas son nuevas y la cuarta prueba venía incluida en nptrend en versiones anteriores.


Stata

Selección de penalización por Lasso: BIC

La selección de un parámetro de penalización es fundamental para el análisis Lasso. La estimación Lasso proporciona varios métodos de selección de penalizaciones, incluida la validación cruzada, adaptable y plugin. En esta versión podrá utilizar el criterio de información bayesiano (BIC) para seleccionar la penalización - parámetro después de obtener una predicción Lasso y Lasso para inferencia especificando la opción de selección (BIC). De igual forma, el nuevo comando de post estimación bicplot traza los valores BIC como una función de un parámetro de penalización, con esto se obtiene una representación gráfica conveniente del valor de la penalización.


Stata

Lasso para datos agrupados

Ahora puede tener en cuenta los datos agrupados en su análisis Lasso y revisar la presencia de correlación entre las observaciones dentro del mismo grupo.


Stata

Mejoras en el editor de archivos Do: Control de navegación y marcadores mejorados

El editor de archivos Do en Stata 17 incluye las siguientes mejoras:

  • Marcadores: ahora se guardan con los archivos Do.
  • Nuevo control de navegación: navegue por los archivos Do más fácilmente.
  • El soporte de resaltado de sintaxis ahora incluye Java y XML.
  • Autocompletado de comillas, paréntesis y corchetes alrededor de una selección.

Marcadores: Los marcadores se utilizan para marcar líneas de interés y volver a ellas más tarde con mayor facilidad, son particularmente útiles para navegar por archivos Do extensos.

Control de navegación: Stata 17 facilita la navegación en los archivos Do con el nuevo Control de Navegación, que muestra una lista de marcadores y sus etiquetas.

Stata

Nuevas funciones para fechas y horas

Stata en su versión 17 ha agregado nuevas funciones para el manejo de fechas y horas tanto en Stata como en Mata.

Las nuevas funciones tienen en cuenta los años y meses bisiestos, según corresponda. Estas se pueden agrupar en tres categorías:

  • Duraciones de fecha y hora: funciones diseñadas para obtener duraciones, como edades.
  • Fechas relativas: funciones que devuelven fechas basadas en otras fechas, como el próximo cumpleaños.
  • Componentes de fecha y hora: funciones que extraen diferentes componentes de los valores de fecha y hora.


Stata

JDBC

Conectar Stata con bases de datos se ha vuelto aún más fácil puesto que Stata 17 agrega soporte para JDBC (Conectividad a bases de datos de Java). JDBC es un estándar multiplataforma para intercambiar datos entre programas y bases de datos.

Puede importar datos desde algunos de los proveedores de bases de datos más populares, como Oracle, MySQL, Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server y muchos más, esta opción corresponde a una solución multiplataforma, por lo que, funciona de la misma manera para los sistemas Windows, Mac y Unix.



Integración de Java

Ahora puede insertar y ejecutar código Java directamente en Stata. En versiones anteriores era posible usar complementos de Java, sin embargo, eso requería compilar y empaquetar en un archivo Jar.

La ejecución de Java en un archivo Do le da la libertad de ejecutar código Java vinculado directamente a su código de Stata.



PyStata

pystata es un término que abarca todas las formas en que Stata y Python puede interactuar, este término es introducido en Stata 17. El paquete pystata Python permite llamar a Stata desde su entorno Python independiente. Además, acceda a Stata y Mata cómodamente en un entorno basado en kernel de Python.

Stata

Jupyter Notebook con Stata

Jupyter Notebook es una aplicación web potente y fácil de usar que le permite combinar código ejecutable, visualizaciones, ecuaciones y fórmulas matemáticas, texto narrativo, entre otros, en un documento único o cuaderno para el desarrollo.

Esta opción es ampliamente utilizada por investigadores y científicos, para compartir sus ideas y resultados. También, Python permite llamar a Stata y Mata desde Jupyter Notebook.

Stata


  • Mayor rapidez en Stata.

  • Modelos VAR bayesianos.

  • Modelos bayesianos multinivel.

  • Nuevas funciones para Meta-análisis.

  • Modelos Bayesianos para datos longitudinales/de Panel.

  • Pronóstico bayesiano dinámico.

  • Análisis Bayesiano IRF y FEVD.

  • Modelos bayesianos DSGE: lineales y no lineales.

  • Intel Math Kernel Library (MKL).

  • Stata en Apple Silicon.

  • Integración de Stata con Jupyter Notebook.

  • Conozca todas las novedades haciendo clic aquí



Especificaciones técnicas

 

Stata/MP*

La edición más rápida de Stata para base de datos grandes

Stata/SE

La edición de Stata para base de datos grandes

Stata/BE

La edición de Stata para base de datos medianas

# observaciones 20 Billones 2,14 Billones 2,14 Billones
# de variables 120,000 32,767 2,048
Máximo # de variables independientes 65,532 10,998 798
# de caracteres en un comando 15,480,216 4,227,159 264,408

* Disponible para procesadores de 2, 4, 6, 8, 10, 12, 16, 24, 32, 64 núcleos.

Para trabajo con grandes cantidades de información

Stata MP cuenta con ediciones adecuadas a las características y capacidad de cada máquina, permitiendo optimizar la velocidad de procesamiento de datos, ya sea en una computadora personal o en un servidor. En la gráfica adjunta se muestra la relación de la velocidad para la ejecución de una regresión lineal dependiendo de los núcleos del procesador, (comando regress).

Información detallada sobre el rendimiento de cada una de las ediciones puede encontrarse aquí. Sin embargo, en resumen, puede mencionarse que:

  • Stata / MP le permite analizar datos entre el 50% y 60% del tiempo en comparación con Stata / SE en computadores portátiles de doble núcleo básicos y de bajo costo.
  • Stata / MP le permite analizar datos entre el 25% y 50% del tiempo en computadores de escritorio de cuatro núcleos y computadores portátiles.
  • Stata / MP soporta hasta 64 núcleos.
  • Stata / BE es más lento que Stata/SE, pero las diferencias sólo son notables cuando se procesan bases de datos que pongan en el límite a la edición BE (ver recuadro sobre capacidades en cuanto a número de variables permitidas).

Sistemas operativos compatibles


Stata

Stata para Windows®

  • Windows 8 ó 10 *
  • Windows Server 2019, 2016, 2012 *
Stata

Stata para Mac®

  • MacOS 10.12 (Sierra) o más reciente para Mac con procesadores Intel y macOS 11.0 (Big Sur) o más reciente para Mac con Apple Silicon
Stata

Stata para Linux

  • Cualquier 64-bit (x86-64 o compatible) ejecutando Linux
  • Para xstata, necesitas tener instalado GTK 2.24

*64-bit para procesadores x86-64 hechos por Intel® y AMD


Requerimientos de hardware

Edición Memoria Espacio del disco
Stata / MP 4 GB 2 GB
Stata / SE 2 GB 2 GB
Stata / BE 1 GB 2 GB

*Stata para Lunix requiere de una tarjeta de video que pueda visualizar miles de colores o más (16-bit o 24-bit color)


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New NVivo

Stata es un software completo e integrado que provee todo lo que necesitas para la gestión, análisis y visualización de datos con una interfaz amigable y fácil de usar. Cuenta con una amplia gama de funciones estadísticas que incluyen procedimientos especializados para epidemiología, ciencias sociales, economía, psicología y muchas disciplinas más. Para estudiantes, Stata tiene una edición que se ajusta a tus necesidades.

Con cualquiera de estas ediciones accedes a todas las funciones estadísticas de Stata, incluyendo compatibilidad con Python, reportes reproducibles, trabajo simultáneo con diferentes conjuntos de datos y más.



Edición básica: para conjuntos de datos de tamaño medio.

Licencia para Estudiante


$46 USD
(6 meses)


Licencia para Estudiante


$92 USD
(Anual)


En caso de devolución de pago, por causas atribuibles al comprador, se hará un cargo de USD$10 por Gastos Administrativos.





Edición estándar: para conjuntos de datos grandes.

Licencia para Estudiante


$123 USD
(6 meses)


Licencia para Estudiante


$177 USD
(Anual)


En caso de devolución de pago, por causas atribuibles al comprador, se hará un cargo de USD$10 por Gastos Administrativos.

Licenciamiento corporativo e institucional

Para licenciamiento corporativo, de gobierno o licenciamiento múltiple para instituciones educativas puede solicitar una cotización o escribirnos a ventas@software-shop.com para preguntas inmediatas puede acceder al chat virtual.


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¿Quiénes lo utilizan?

Colombia: Fundación Universitaria del Área Andina
Chile: Universidad del Desarrollo
Colombia: Universidad Nacional
Colombia: Universidad Externado
Colombia: Universidad de la Salle
Colombia: Universidad del Cauca
Chile: Universidad de la Frontera
Colombia: Universidad de los Andes
Chile: Universidad de los Andes
Chile: Food And Agriculture Organization (FAO)
Colombia: Cámara de Comercio
Colombia: Contraloría de Bogotá, D.C
Colombia: Fasecolda
Chile: Ministerio de Salud de Chile
Perú: Instituto Nacional de Estadistica e Informát

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978-1-59718-105-1
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Stata Press.
ISBN:
978-1-59718-078-8
Año:
2010
Páginas:
352
Precio:
Impreso: $58.00 / eBook: $48.00 / Kindle: $46.00
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Libro:
Meta-Analysis in Stata: An Updated Collection from the Stata Journal, Second Edition
Autor:
Tom Palmer and Jonathan A. C.
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-222-5
Año:
2016
Páginas:
534
Precio:
Impreso: $52.00 / eBook: $42.00 / Kindle: $41.50
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Libro:
Microeconometrics Using Stata, Revised Edition
Autor:
A. Colin Cameron and Pravin K.
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-073-3
Año:
2010
Páginas:
706
Precio:
Impreso: $68.00 / eBook: $59.00 / Kindle: $54.00
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Libro:
Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, 3rd Edition Volumes I and II
Autor:
Sophia Rabe-Hesketh
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-108-2
Año:
2012
Páginas:
974
Precio:
Impreso: $114.00 / eBook: $103.00 / Kindle: $91.00
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Libro:
One Hundred Nineteen Stata Tips, Third Edition
Autor:
Nicholas J. Cox and H. Joseph
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-224-9
Año:
2014
Páginas:
326
Precio:
Impreso: $35.00 / eBook: $29.00 / Kindle: $28.00
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Libro:
Psychological Statistics and Psychometrics Using Stata
Autor:
Scott Baldwin
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-305-9
Año:
2019
Páginas:
454
Precio:
Impreso: $62.00 / eBook: $56.00 / Kindle: $49.50
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Libro:
Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata, Third Edition
Autor:
J. Scott Long and Jeremy F.
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-201-0
Año:
2014
Páginas:
589
Precio:
Impreso: $68.00 / eBook: $58.00 / Kindle: $54.00
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Libro:
Speaking Stata Graphics
Autor:
Nicholas J. Cox
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-144-0
Año:
2014
Páginas:
345
Precio:
Impreso: $48.00 / eBook: $42.00 / Kindle: $38.00
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Libro:
Stata for the Behavioral Sciences
Autor:
Michael N. Mitchell
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-173-0
Año:
2015
Páginas:
646
Precio:
Impreso: $65.00 / eBook: $56.00 / Kindle: $52.00
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Libro:
Survey Weights: A Step-by-Step Guide to Calculation
Autor:
Richard Valliant and Jill A. D
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-260-7
Año:
2018
Páginas:
183
Precio:
Impreso: $48.00 / eBook: $42.00 / Kindle: $38.00
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Libro:
The Mata Book: A Book for Serious Programmers and Those Who Want to Be
Autor:
William W. Gould
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-263-8
Año:
2018
Páginas:
428
Precio:
Impreso: $59.00 / eBook: $53.00 / Kindle: $47.00
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Libro:
The Workflow of Data Analysis Using Stata
Autor:
J. Scott Long
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-047-4
Año:
2009
Páginas:
379
Precio:
Impreso: $54.00 / eBook: $46.00 / Kindle: $43.00
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Libro:
Thirty Years with Stata: A Retrospective
Autor:
Enrique Pinzon (editor)
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-209-6
Año:
2015
Páginas:
147
Precio:
Impreso: $25.00 / eBook: $19.00 / Kindle: $20.00
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