Stata

Stata es un software de estadística completo e integrado que provee todo lo que necesita para el análisis de datos, gestión de datos y gráficos.

¿Por qué utilizar Stata?

  • No se vende por módulos lo que significa que puede tener acceso a todo lo que necesita en un solo paquete.
  • Puede adquirirse a través de licencias perpetuas o licencias anuales.
  • Es rápido, preciso y de fácil uso.
  • Interfaz gráfica de point-and-click y sintaxis de comandos intuitiva.
  • Cuenta con una suite amplia de características y cientos de herramientas estadísticas.
  • Completa gama de herramientas para la gestión de datos.
  • Gráficos con calidad de publicación.
  • Programación de matrices.
  • Multiplataforma: Windows, Mac, Linux/Unix.
  • Soporte técnico y recursos para el aprendizaje.
  • Ampliamente utilizado. Stata se distribuye en más de 200 países y es utilizado por cientos de miles de profesionales en muchos campos de investigación.

¡Ahora en Español!

Novedades de Stata 14
  • Análisis Bayesiano
    • Miles de Modelos incluidos
    • Adicione sus propios Modelos
    • Metropolis-Hasting Adaptado
    • Muestreo de Gibbs
    • Diagnósticos de Convergencia
    • Resúmenes Posteriores
    • Pruebas de Hipótesis
    • Comparación de Modelos
Stata - Análisis Bayesiano
Stata - IRT (Teoría de Respuesta al Ítem)
  • IRT (Teoría de Respuesta al Ítem)
    • Modelos de Respuesta Binaria 1PL, 2PL, 3PL
    • Modelos Ordinales de Respuesta: Respuesta Gradual, Crédito Parcial, Escalas de Rating
    • Modelos de Respuesta Nominal
    • Curvas Características de Item
    • Curvas Características de Prueba
    • Función de Información de Ítem
  • Unicode
    • Datos
    • Variables e Información de Variables
    • Nombres de Variables
Stata - Unicode
Stata - Efectos de Tratamiento
  • Efectos de Tratamiento
    • Resultados de Supervivencia
    • Tratamientos Endógenos
    • Diagnósticos de Balance y Pruebas
    • Ponderaciones Muestrales
  • Modelos de Supervivencia Multinivel
    • Efectos Aleatorios
    • Efectos Cruzados
    • 2, 3 y Niveles Superiores
    • Exponencial, Weibull
    • Datos de Encuestas
Stata - Modelos de Supervivencia Multinivel
Stata - SEM (Modelos de Ecuaciones Estructurales)
  • SEM (Modelos de Ecuaciones Estructurales)
    • Ajustes de Satorra - Bentler
    • Modelos de Supervivencia
    • Datos de Encuesta
    • Ponderaciones Multinivel
    • Predicciones Marginales, Medias, Efectos
  • Potencia y Tamaño de la Muestra
    • Tablas de Contingencia
    • Prueba de Cochran–Mantel–Haenszel
    • Prueba para Tendencia
    • Estudios Caso-Control
Stata - Potencia y Tamaño de la Muestra
Stata - Modelos de Intercambio de Markov (Markov-switching models)
  • Modelos de Intercambio de Markov (Markov-switching models)
    • Modelos Autorregresivos
    • Modelos Dinámicos de Regresión
    • Parámetros Estado-Dependientes
    • Probabilidades de Transición
    • Probabilidades del Estado de Miembros
  • Estadísticas de Encuestas
    • Modelos Multinivel
    • Modelos de Supervivencia
    • Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM)
    • Ponderaciones Multietápicas/Multinivel
Stata - Estadísticas de Encuestas
Stata - Modelos de Supervivencia de Datos Panel
  • Modelos de Supervivencia de Datos Panel
    • Efectos Aleatorios (Interceptos)
    • Coeficientes Aleatorios
    • Exponencial, Weibull
    • Gráficos de Supervivencia
  • Regresión con Respuesta Fraccional
    • Fracciones, Proporciones
    • Regresión Beta
    • Probit y Logit
    • Heterocedasticidad
    • Razones de Posibilidades (Odds Ratios)
Stata - Regresión con Respuesta Fraccional
Stata - Medias Marginales y Efectos Marginales
  • Medias Marginales y Efectos Marginales
    • Múltiples Respuestas
    • Múltiples Ecuaciones
    • Integración sobre Efectos Aleatorios
    • Integración sobre Variables Latentes
  • Más documentación
    • 2 nuevos Manuales
    • Más de 12,000 Páginas
    • Inicios Rápidos
    • Miles de Ejemplos
    • Revisión de Métodos Estadísticos
Stata - Más documentación
Stata - Más estadísticas
  • Más estadísticas
    • Modelos Hurdle
    • Modelos censurados de Poisson
    • Regresión Beta
    • Pruebas de quiebres estructurales
    • Pruebas z para comparación de medias
    • Más funciones de distribución
    • Mersenne Twister
  • Y más!
    • Integración con Excel
    • Posestimaciones más fáciles
    • Códigos ICD-10
    • Interfaz en español y japonés
Stata - Integración con Excel

Características y funcionalidades de Stata

A continuación se referencian de manera detallada más no exhaustiva las características y funcionalidades de Stata.
  • Interfaz de usuario gráfica
    • Menús y diálogos para todas las características
    • Editor de datos
    • Administrador de variables
    • Editor de gráficos
    • Project Manager
    • Editor Do-file
    • Vista previa (clipboard)
    • Múltiples ajustes de preferencia
Stata - Interfaz de usuario


Stata - Gráficos
  • Gráficos
    • Líneas
    • Dispersión
    • Barras
    • Pie
    • Máximo-mínimo
    • Contorno
    • GUI editor
    • Gráficos de diagnóstico de regresión
    • Gráficos de supervivencia
    • Suavizadores no paramétricos
    • Distribuciones Q-Q
    • Geo-referenciación*

    • * Requiere de mapas con formatos ESRI shapefiles o MapInfo Interchange Format. Disponible a través de del comando spmap disponible en un download gratuito
  • Funciones
    • Estadísticas
    • Números aleatorios
    • Matemáticas
    • Texto
    • Fecha y tiempo
Stata - Funciones
Stata - Estadísticas básicas
  • Estadísticas básicas
    • Resúmenes
    • Tabulaciones cruzadas
    • Correlaciones
    • Pruebas t
    • Pruebas de igualdad de varianza
    • Pruebas de proporciones
    • Intervalos de confianza
    • Variables de factor
  • Modelos lineales
    • Regresión
    • Respuestas censuradas
    • Regresoras endógenas
    • Bootstrap, jackknife
    • Regresiones robustas y robustas en cluster
    • Variables instrumentales
    • Mínimos cuadrados tri-etápicos
    • Restricciones
    • Regresión cuantílica
    • Mínimos cuadrados generalizados
Stata - Modelos lineales



Stata - Series de Tiempo
  • Series de tiempo
    • ARIMA
    • ARFIMA
    • ARCH/GARCH
    • VAR
    • VECM
    • GARCH multivariado
    • Modelos de componentes no observables
    • Factores dinámicos
    • Modelos de espacio-estado (space-state models)
    • Calendario de negocios
    • Correlogramas
    • Periodogramas
    • Pronósticos
    • Funciones de impulso-respuesta
    • Pruebas de raíz unitaria
    • Filtros y suavizadores
    • Estimaciones "rolling" y recursivas
  • Gestión de datos
    • Transformaciones de datos
    • Match-merge-append
    • Importación y exportación data
    • ODBC
      • Importar de Oracle, SQL, Access, Excel, MySQL y DB2
      • Exportar datos a tablas ODBC nuevas o existentes
      • Ejecución personalizada de comandos SQL de manera individual o en batches
      • Personalización de strings de conexión ODBC
      • Soporte para ODBC
      • Soporte para VARCHARs/CLOBs and BLOBs
    • SQL
    • XML
    • Ordenamiento
    • Transposición
    • Rotulación
    • Haver Analytics database



Stata - Gestión de datos
  • Datos longitudinales y de panel
    • Efectos fijos y aleatorios con errores estándar robustos
    • Modelos mixtos lineales
    • Probit de efectos aleatorios
    • GEE (estimación de ecuaciones generalizada)
    • Poisson de efectos fijos y aleatorios
    • Modelos dinámicos de datos panel
    • Variables instrumentales
    • Pruebas de raíz unitaria para paneles


  • Modelos lineales generalizados (GLMs)
    • 10 funciones de vinculación
    • Vínculos definidos por el usuario
    • Estimación ML e IRLS
    • 9 estimadores de varianza
    • 7 residuos
  • Análisis de supervivencia
    • Estimadores de Kaplan-Meier y Nelson-Aalen
    • Regresión Cox
    • Modelos paramétricos
    • Riesgo competitivo (competing risk)
    • Hazards
    • Covariables variantes en el tiempo
    • Censura izquierda y derecha
    • Modelos Weibull, Exponencial y Gompertz
Stata - Análisis de supervivencia


Stata - Modelos multinivel y de efectos mixtos
  • Modelos multinivel y de efectos mixtos
    • Continuos, binarios y de conteo
    • Modelos de 2, 3 y múltiples niveles
    • Modelos lineales generalizados
    • Interceptos aleatorios
    • Pendientes aleatorias
    • Efectos aleatorios cruzados
    • BLUPs de los efectos y los valores estimados
    • Modelos jerárquicos
    • Estructuras residual-error
    • Soporte de información de encuestas en modelos lineales
  • Potencia y tamaño de la muestra
    • Potencia
    • Tamaño de la muestra
    • Efecto del tamaño
    • Efecto mínimo detectable
    • Medias
    • Proporciones
    • Varianzas
    • Correlaciones
    • ANOVA
    • Estudio caso-control
    • Estudios de cortes
    • Análisis de supervivencia
    • Diseños balanceados y no balanceados
    • Resultados en tablas o gráficos

Stata - Potencia y tamaño de la muestra

Stata - Modelos de respuesta binaria, limitada  y de conteo
  • Modelos de respuesta binaria, limitada y de conteo
    • Logit
    • Probit
    • Tobit
    • Poisson y binomial negativa
    • Logístico condicional, multinomial, anidado, ordenada, ordenado y estereotípico
    • Probit multinomial
    • Modelos de conteo truncados
    • Modelos de selección
    • Efectos marginales
  • Efectos de tratamiento
    • IPW (ponderación de probabilidad inversa)
    • Probit
    • Métodos robustos dobles
    • Propensity score matching
    • Ajustes de regresión
    • Matching de covariables
    • Tratamientos multinivel
    • ATE (efectos promedio del tratamiento)
    • ATETs (efectos promedio del tratamiento en el tratado)
    • POMs (potential-outcome means)

Stata - Efectos de tratamiento


Stata - Modelación de ecuaciones estructurales (SEM)
  • Modelación de ecuaciones estructurales (SEM)
    • Constructor gráfico de diagramas
    • Estimaciones estandarizadas y no estandarizadas
    • Índices de modificación
    • Efectos directos e indirectos
    • Respuesta continuas, binarias, de conteo y ordinales
    • Modelos multinivel
    • Interceptos y pendientes aleatorias
    • Factors scores
    • Predictores empíricos de Bayes y otras
    • Grupos y pruebas de invariancia
    • Bondad de ajuste
    • Datos MAR
    • Datos correlacionados
  • Otros métodos estadísticos
    • Medida de Kappa para acuerdos
    • Alfa de Cronbach
    • Regresión stepwise
    • Pruebas de normalidad
  • Imputación múltiple
    • 9 métodos univariados de imputación
    • Imputación normal multivariada
    • Ecuaciones encadenadas
    • Exploración de patrones de pérdida
Stata - ANOVA/MANOVA
  • ANOVA/MANOVA
    • Diseños balanceados y no balanceados
    • Diseños factoriales, anidados y mixtos
    • Medidas repetidas
    • Medias marginales
    • Contrastes


  • Estadísticas exactas
    • Regresiones Logística y de Poisson exactas
    • Estadísticas exactas para caso-control
    • Pruebas binomiales
    • Prueba excita de Fisher para tablas r x c
  • Pruebas, predicciones y efectos
    • Tests de Wald
    • LR tests
    • Combinaciones lineales y no lineales
    • Predicciones y predicciones generalizadas
    • Medias marginales
    • Medias ajustadas
    • Efectos marginales y parciales
    • Modelos de pronóstico
    • Test de Hausman

Stata - Métodos de encuesta
  • Métodos de encuesta
    • Diseños multietápicos
    • Estimación de varianza Bootstrap, BRR, jacknife, linealizada y SDR
    • Post-estratificación
    • DEFF
    • Márgenes predictivos
    • Medias, proporciones, razones y totales
    • Tablas de resumen
    • Regresión de variables instrumentales, Probit y Cox

  • Análisis de conglomerados (cluster analysis)
    • Conglomerados jerárquicos
    • Agrupamiento no jerárquico para Kmeans y kmedian
    • Dendogramas
    • Reglas de parada
    • Análisis extensibles al usuario
Stata - Análisis de conglomerados (cluster analysis)
Stata - Métodos multivariados
  • Métodos multivariados
    • Análisis factorial
    • Componentes principales
    • Análisis discriminante
    • Rotación
    • Escalamiento multidimensional
    • Biplots
    • Dendogramas
    • Análisis extensibles al usuario
  • GMM y regresión no lineal
    • Análisis factorial
    • GMM (método generalizado de momentos)
    • Regresión no lineal
  • Máxima verosimilitud simple
    • Uso de expresiones simples para especificar verosimilitu
    • No se requiere programación
    • Datos de encuestas
    • Estimadores matriciales
Stata - Métodos no paramétricos
  • Métodos no paramétricos
    • Wilcoxon-Mann-Whitney
    • Rango de signos de Wilcoxon
    • Kruskal-Wallis test
    • Correlaciones de Spearman y Kendall
    • Pruebas de Kolmogorov-Smirnov
    • Intervalos de confianza binomiales exactos
    • Datos de supervivencia
    • Análisis ROC
    • Suavizamiento
    • Bootstrapping
  • Epidemiología
    • Estandarización de tasas
    • Caso-control
    • Cohortes
    • Matched caso-control
    • Mantel-Haenszel
    • Farmacocinética
    • Análisis ROC
    • ICD-9C-M
Stata - Epidemiología
Stata - Característica de programación
  • Característica de programación
    • Adición de nuevos comandos
    • Command scripting
    • Programación orientada a objetos
    • Menú y cuadros de diálogo para programación
    • Project Manager
    • Plugins
  • Programación de matrices – Mata
    • Sesiones interactivas
    • Desarrollo de proyectos de gran escala
    • Optimización
    • Inversión de matrices
    • Descomposiciones
    • Eigenvalores y eigenvectores
    • Motor LAPACK
    • Números reales y complejos
    • Matrices de texto
    • Interface a bases de datos de Stata y matrices
    • Derivaciones numéricas
    • Programación orientada a objetos
  • Capacidades de internet
    • Habilidad para la instalación de nuevos comandos
    • Actualización web
    • Noticias de Stata recientes
    • Compartir bases de datos y programas
    • Ayuda

  • Accesibilidad
    • Acceso a personas con discapacidades
  • Documentación
    • 20 manuales (Más de 11,000 páginas, todos en PDF e interactivos)
    • Navegación por hipervínculos
    • Miles de ejemplos trabajados
    • Métodos y fórmulas
    • Referencias
  • Remuestreo y métodos de simulación
    • Bootstrap
    • Jacknife
    • Simulación de Monte Carlo
    • Pruebas de permutación

¿Quiénes utilizan Stata?

Por más de 30 años, Stata ha proveído a cientos de miles de investigadores con todo lo necesario para la estadística, gráficos y gestión de datos. Algunas áreas con un uso muy importante de Stata son:



Ciencias comportamentales

Tendencias sociales, neurociencia cognitiva, aprendizaje, métodos psicométricos.

Educación

Desarrollo de nuevas pruebas, investigación en aprendizaje y desarrollo, efectividad de los profesores.

Medicina y bioestadística

Investigación médica básica, ensayos clínicos, salud pública, cáncer, VIH, estudios clínicos observacionales.

Políticas públicas

Investigación en comercio, desarrollo internacional, defensa, salud, energía/ambiente, educación, leyes, planeación urbana.

Epidemiología

Investigación en enfermedades infecciosas, exposición a patógenos, estudios de asociación genómica.

Ciencias políticas

Investigación en descentralización, comportamiento electoral, distritos legislativos, conflicto interno.

Sociología Epidemiología

Investigación en salud, raza/etnicidad, familia, género, inequidad, demografía.

Economía

Investigación en selección educativa, salario mínimo, PIB, tendencia en cotizaciones.

Finanzas, negocios y mercadeo

Investigación en valoración de activos, dinámica del mercado de capitales, gestión de valor al cliente, comportamiento del consumidor y de la firma, branding.

Especificaciones

 

Stata / MP y Stata / SE

Stata / IC

Descripción
SE: Versión especial de stata para manejo de bases de datos grandes

MP: La versión SE pero diseñada para trabajar en equipos con 2 o mas procesadore(
optimiza velicidad de respuesta )
Versión Standard de Stata
# Observaciones
MP: 2812474,9761710,655

SE: 2,1471483,647
(Limitado sólo por la memoria)
SE: 2,1471483,647
(Limitado sólo por la memoria)
# de Varieades
32,767 2,047
Ancho de base de datos
393,192 24,564
Maximo # de variedades en el lado derecho (modelos)
10,998 798
# de caracteres de una macro
4,227,143 264,392
# de caracteres de un comando
4,227,159 264,408

Sistemas operativos compatibles

Plataformas

  • Stata para Windows
  • Windows 10 *
    Windows 8 *
    Windows 7 *
    Windows Vista *
    Windows XP Pro/Home *
    Windows Server 2012, 2008, 2003 *
    * 64-bit and 32-bit Windows para procesadores x86-64 y x86 de Intel® and AMD
  • Stata para Mac
  • Stata para Mac requiere de procesadores de 64-bit Intel® (Core™2 Duo o mejores) con Mac OS X 10.6.8 o más reciente
  • Stata para Unix
  • Cualquiera de 64-bit (x86-64 o compatible) o 32-bit (x86 o compatible) con Linux

Requerimientos de hardware

  • Mínimo 1GB de RAM
  • Mínimo 600 MB de espacio en disco
  • Stata para Unix requiere de una tarjeta de video que pueda visualizar miles de colores o más (16-bit o 24-bit color)

¿Qué equipo debo usar para ejecutar Stata / MP?

Stata / MP es el Stata que puede realizar el multiprocesamiento simétrico (SMP) en un equipo con varios procesadores o núcleos. Aunque licencias Stata / MP no son específicas de la plataforma, los sistemas operativos siguientes son compatibles:

  • Windows (64 bits x86-64)
  • Windows (32-bit)
  • Mac (64-bit Intel)
  • Linux (64 bits x86-64)
  • Linux (32 bits)
  • Solaris (64 bits SPARC)
  • Solaris (64 bits x86-64)

El procesador de una computadora a menudo se llama la unidad central de procesamiento, o CPU. Las computadoras pueden tener múltiples CPUs, y Stata / MP se aprovecha de este diseño para procesar datos más rápido.

También están disponibles los equipos con procesadores que contienen múltiples núcleos. Un núcleo es el motor de cálculo de una CPU, que consta de unidades de procesamiento de enteros y de coma flotante. Así, un ordenador con un procesador de doble núcleo es similar a un ordenador con dos procesadores. De hecho, Stata / MP no distingue entre CPUs y núcleos; que está diseñado para utilizar sistemas con hasta 64 núcleos, ya sean de un solo núcleo (uno por CPU), de doble núcleo (dos por CPU) o varios núcleos (muchos por CPU).

La mayoría de los fabricantes venden equipos multiprocesador como servidores. Así, su elección es comprar ya sea una computadora de escritorio con una CPU de varios núcleos o un equipo servidor con varios procesadores, cada uno de los cuales podría o no podría ser de varios núcleos. Tener más procesadores / núcleos significa que Stata / MP se ejecutará más rápido.

Sea consciente del término “hyperthreaded”, sin embargo. Stata / MP corre más rápido en procesadores con hyperthreading, pero no tan rápido como lo haría si tuviera núcleos completos en lugar de hyperthreads. Las computadoras con procesadores múltiples hyperthreaded son adecuados para Stata / MP. El número de procesadores reales es el factor crítico.

Ambos chips apropiados para Stata / MP Intel y AMD de fabricación. Cualquiera de ejecutar un sistema operativo Windows moderno (Vista, 7, o más reciente) o ejecutar Linux.

Ordenadores de doble núcleo basados en Intel Mac son apropiadas para Stata / MP. Stata / MP es compatible con OS X 10.6.8 o posterior.

Ver el informe de ejecución Stata / MP en el link: http://www.stata.com/statamp/report.pdf



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¿Quiénes lo utilizan?

Colombia: Fundación Universitaria del Área Andina
Chile: Universidad del Desarrollo
Colombia: Universidad Nacional
Colombia: Universidad Externado
Colombia: Universidad de la Salle
Colombia: Universidad del Cauca
Chile: Universidad de la Frontera
Colombia: Universidad de los Andes
Chile: Universidad de los Andes
Chile: Food And Agriculture Organization (FAO)
Venezuela: Central Banco Universal
Colombia: Cámara de Comercio
Colombia: Contraloría de Bogotá, D.C
Colombia: Fasecolda
Chile: Ministerio de Salud de Chile

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Editorial:
Stata Press
ISBN:
1-59718-074-2
Año:
2010
Páginas:
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Precio:
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Libro:
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Autor:
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Editorial:
Stata Press
ISBN:
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Año:
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Páginas:
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Libro:
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Autor:
Alan C. Acock
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-133-4
Año:
2013
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Precio:
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Libro:
Flexible Parametric Survival Analysis Using Stata: Beyond the Cox Model
Autor:
Patrick Royston and Paul C. La
Editorial:
Stata Press
ISBN:
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Año:
2011
Páginas:
347
Precio:
USD $54
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Libro:
Interpreting and Visualizing Regression Models Using Stata
Autor:
Michael N. Mitchell
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-107-5
Año:
2012
Páginas:
558
Precio:
USD $58
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Libro:
Introduction to Time Series Using Stata
Autor:
Sean Becketti
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-132-7
Año:
2013
Páginas:
443
Precio:
USD$ 59
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Libro:
Maximum Likelihood Estimation With Stata 4th Edition
Autor:
William Gould
Editorial:
Stata Press.
ISBN:
978-1-59718-078-8
Año:
2010
Páginas:
352
Precio:
USD$ 54
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Libro:
Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, 3rd Edition Volumes I and II
Autor:
Sophia Rabe-Hesketh
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-108-2
Año:
2012
Páginas:
562
Precio:
USD$ 109
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Libro:
Statistical Modeling for Biomedical Researchers, 2nd Edition
Autor:
William D. Dupont.
Editorial:
Cambridge University Press.
ISBN:
10: 0-521-65578-1.
Año:
2009
Páginas:
542
Precio:
USD$ 54 paperback; USD$ 125 Hardcover
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Libro:
Statistics with Stata (Updated for Version 10)
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Lawrence C. Hamilton.
Editorial:
Cengage
ISBN:
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Año:
2009
Páginas:
504
Precio:
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