ERM = Endogeneidad + Selección + Tratamiento

Combina covariables endógenas, selección de muestras, y tratamientos endógenos en modelos con respuestas continuas, binarias, ordenadas y censuradas.

Análisis de Clase Latente (LCA)

Descubra y entienda las agrupaciones no observables en sus datos. Utilice los modelos de clasificación LCA para encontrar:

• Cuántos grupos tiene
• Quién se encuentra en los grupos
• Qué hace que los grupos sean distintos

Bayes: Logística … y 44 más

Escriba bayes en frente de cualquiera de los 45 comandos de estimación de Stata para ajustar modelos de regresión Bayesianos.

Documentos dinámicos

• Cree páginas web desde Stata.
• Intercale texto, regresiones, resultados, gráficos, etc.
• Observe los cambios en los datos o comandos realizados automáticamente en su página web.

Modelos Linealizados Dinámicos Estocásticos de Equilibrio General (DSGEs)

Escriba su modelo en forma algebraica simple. Stata hace el resto: resuelve el modelo, estima los parámetros, estima matrices de transición (con intervalos de confianza), estima y grafica funciones impulso-respuesta, y realiza pronósticos.

Modelos Finitos Mixtos

• 17 estimadores y combinaciones.
• Respuestas continuas, binarias, de conteo, ordinales, categóricas, censuradas y truncadas.
• Supervivencia

Modelos de Supervivencia censurados por intervalos

Ajuste cualquiera de los seis modelos paramétricos de supervivencia de Stata a datos censurados por intervalos. Todas las características usuales de supervivencia son soportadas: estimación estratificada, errores estándar robustos y agrupados, datos de encuestas, gráficos y más.

Modelos Mixtos Logit: Modelación de selección avanzada

Mixed Logit introduce efectos aleatorios en modelos de selección y por tanto relaja el suspuesto IIA (independencia de alternativas irrelevantes) incrementando la flexibilidad del modelo.

Cree documentos de Word desde Stata

• Automatice sus reportes
• Escriba párrafos y tablas a documentos de Word
• Incorpore gráficos y resultados de Stata en párrafos y tablas
• Personalice el formato de textos, tablas y celdas

Regresión segmentada (Threshold regression)

Encuentre umbrales y estime parámetros.

Datos Panel Tobit con coeficientes aleatorios

Stata tiene estimadores para efectos aleatorios en datos panel. Ahora puede tener coeficientes aleatorios también.

Busque, navegue e importe datos FRED (Datos Económicos de la Reserva Federal)

La Reserva Federal de St. Louis tiene disponibles más de 470,000 series de tiempo económicas y financieras internacionales y de Estados Unidos. Ahora puede buscar e importar fácilmente esta información.

Regresión Tobit Multinivel para respuestas censuradas

• Censura izquierda, derecha o conjunta.
• Censura que varía por observación
• Realice inferencia sobre las salidas censuradas o no censuradas
• Errores estándar robustos y agrupados
• Soporte de datos de encuesta

Pruebas de cointegración para datos panel

• Pruebas
• Kao
• Pedroni
• Westerlund
• Un total de 9 variantes para las pruebas.

Pruebas para múltiples puntos de quiebre en series de tiempo

• Prueba de suma acumulada (CUSUM) para estabilidad de los parámetros
• Gráficos con intervalos de confianza

Pruebas para múltiples puntos de quiebre en series de tiempo

Los Modelos de Ecuaciones Estructurales Generalizados ahora soportan análisis de múltiples grupos. Fácilmente especifique grupos y pruebas de invariancia sobre los parámetros entre los grupos. GSEM incluye:

• Respuestas continuas, binarias, ordinales, de conteo, categóricas y de supervivencia.
• Modelos multinivel

Potencia para diseños aleatorios agrupados

Análisis de potencia para comparar:

• Una o dos medias muestrales
• Una o dos proporciones muestrales
• Curvas de supervivencia para dos muestras

Cuando aleatoriza conglomerados en lugar de individuos.

Potencia para modelos de regresión lineales

• Resolución para:
• Potencia
• Tamaño de muestra
• Tamaño del efecto
• Listas de especificación para:
• Valores alfa
• Niveles de potencia
• Valores beta
• Tamaños muestrales
• Y más
• Tablas y gráficos automáticos

Regresión lineal heterocedástica

• Modelo para la varianza
• Errores estándar robustos y agrupados
• Soporte para datos de encuesta

Más en datos panel

• Modelos no lineales con efectos aleatorios, incluyendo coeficientes aleatorios
• Modelos Bayesianos de datos panel
• Regresión por intervalos con interceptos aleatorios y coeficientes aleatorios

Más en gráficos

• Transparencias en gráficos
• Exportación SVG

Más en estadística

• Modelos de supervivencia bayesianos
• Probit ordenado sin inflación
• Agregue sus propios métodos de potencia y tamaño de muestra
• Modelos bayesianos de selección de muestra
• Y mucho más

Modelos Multinivel de Efecto Mixtos no lineales

Regresión no paramétrica

Modelos Bayesianos Multinivel

Más en la interfase

• Mejoras en el editor de do-files
• Interfaz

Regresiones Multinivel para resultados medidos por intervalos

ICD-10-MC/PCS (sistema internacional de clasificación médica)

Modelos de Poisson con selección de muestra

Y, mucho más

• Generador de números aleatorios
• Mejoras para los plugins de Java