Una de las caracterÃsticas más importantes de la epidemiologÃa es su capacidad para hacer estimaciones y predicciones sobre casos de infección, recuperación y muerte, antes y durante procesos epidémicos. Estas predicciones son uno de los apoyos cruciales para reducir las consecuencias negativas sobre los sistemas de salud. Los modelos matemáticos y estadÃsticos son las herramientas básicas para producir esta información, y se construyen ya sea de forma teórica o empÃrica en función de la teorÃa existente y/o de los datos disponibles.
En este curso los participantes adquirirán elementos básicos para la construcción, uso, validación y aplicación de modelos matemáticos y estadÃsticos en epidemiologÃa para la evaluación de escenarios y toma de decisiones sanitarias robustas a nivel global, regional y local.
Introducción a los modelos epidemiológicos.
Bases para el manejo de Stata.
Herramientas para la construcción y validación de modelos.
Modelos de funciones empÃricas para la explicación y predicción de dinámicas epidemiológicas de prevalencia.
Aplicación y validación con casos reales de Covid-19.
5 unidades didácticas
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Actividades de aplicación para el participante
BibliografÃa especÃfica
Biólogo de la Universidad de Nariño y Doctor en EcologÃa de la Universidad Austral de Chile. Es instructor del portafolio cuantitativo de Software Shop, con experiencia en la aplicación de modelos bioestadÃsticos para las Ciencias de la Salud, Biomédicas, AgrÃcolas y Ambientales. Ha ejercido la docencia universitaria en maestrÃa y doctorado y realiza asesorÃa cientÃfica continua a grupos de investigación, gobierno, ONGs y empresas privadas para la creación, validación y aplicación de diseños experimentales y modelos bioestadÃsticos.
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