Una de las características más importantes de la epidemiología es su capacidad para hacer estimaciones y predicciones sobre casos de infección, recuperación y muerte, antes y durante procesos epidémicos. Estas predicciones son uno de los apoyos cruciales para reducir las consecuencias negativas sobre los sistemas de salud. Los modelos matemáticos y estadísticos son las herramientas básicas para producir esta información, y se construyen ya sea de forma teórica o empírica en función de la teoría existente y/o de los datos disponibles.
En este curso los participantes adquirirán elementos básicos para la construcción, uso, validación y aplicación de modelos matemáticos y estadísticos en epidemiología para la evaluación de escenarios y toma de decisiones sanitarias robustas a nivel global, regional y local.
Introducción a los modelos epidemiológicos.
Bases para el manejo de Stata.
Herramientas para la construcción y validación de modelos.
Modelos de funciones empíricas para la explicación y predicción de dinámicas epidemiológicas de prevalencia.
Aplicación y validación con casos reales de Covid-19.
5 unidades didácticas
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Actividades de aplicación para el participante
Bibliografía específica
Biólogo de la Universidad de Nariño y Doctor en Ecología de la Universidad Austral de Chile. Es instructor del portafolio cuantitativo de Software Shop, con experiencia en la aplicación de modelos bioestadísticos para las Ciencias de la Salud, Biomédicas, Agrícolas y Ambientales. Ha ejercido la docencia universitaria en maestría y doctorado y realiza asesoría científica continua a grupos de investigación, gobierno, ONGs y empresas privadas para la creación, validación y aplicación de diseños experimentales y modelos bioestadísticos.
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18
2022
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