EViews

¿Qué novedades hay en EViews 9.5?

  • Muestreo de datos mixtos (MIDAS).
  • Imoprtación y vínculo de datos mejorado.
  • Nuevos métodos de conversion de frecuencia.
  • Captura de líneas de commando y grabación.
  • Capacidades gráficas mejoradas.
  • Prónostico automático ARIMA.
  • Evaluación y promedio de pronósticos.
  • Nuevos estimadores que incluyen TAR, ARDL y ARFIMA.

EViews 9.5 es una actualización gratuita para la mayoría de los usuarios de EViews 9.0. Puede actualizar a EViews 9.5 mediante la característica de actualización automática (Ayuda-> EViews Update), o descargando el último parche de forma manual desde la página de descargas (http://www.eviews.com/download/download.html)

EViews ahora cuenta con una amplia gama de emocionantes cambios y mejoras. El siguiente es un resumen de las características más importantes de EViews 9.5 introducidas desde EViews.

Interfaz

  • Captura de comandos desde la interfaz interactiva.
  • Interfaz de comandos acoplables y ventana de captura.
  • Vista previa de bases de datos y archivos de trabajo.
EViews - Interfaz

Gestión de datos

  • Importación mejorada y enlace de datos.
  • Una nueva y potente interfaz de base de datos de FRED.
  • Lectura directa y escritura a los datos almacenados en los servicios Cloud Drive.
  • Plantilla de la tabla de datos para guardar e importar configuraciones personalizadas.
  • Nuevos métodos de conversión de frecuencia.

Gráficos y tablas

  • Nuevos tipos de gráficos mixtos.
  • Panel Gráfico y zoom.
  • Multi-gráfico de visualización de presentación de diapositivas.
  • Dibujo de rectángulo y elipse.
  • Flecha, rectángulo, elipse y de anclaje a base de datos.
  • Tablas y gráficos ahora se pueden guardar en formato LaTeX.
EViews - Gráficos y tablas

Econometría y estadística

  • Pronóstico
    • ARIMA automático
    • Evaluación de pronósticos y pruebas de combinación
    • Promedio de pronósticos
    • Pronósticos de VAR
  • Estimación
    • Modelos autorregresivos con rezagos distribuidos (ARDL) con selección automática de rezagos.
    • Máxima verosimilitud y Mínimos Cuadrados Generalizados para estimaciones ARMA
    • Estimación de medias agrupadas para estimación de modelos de datos panel ARDL
    • Regresión por umbrales
    • Nuevo motor de optimización
  • Pruebas y diagnósticos
    • Raíz unitaria con quiebres estructurales
    • Pruebas de dependencia en cortes transversales
    • Pruebas para efectos de panel
EViews - Pronóstico, Estimación, Pruebas y diagnósticos

Requerimientos del sistema

CPU:

Pentium o mejor

Sistema operativo

Windows 2003, Windows XP (32bit o 64bit), Windows Vista (32bit o 64bit), Windows Server 2008 (32bit o 64bit), Windows 7 (32bit o 64bit), Windows 8 (32bit o 64bit), Windows 8.1 (32bit o 64bit), Windows Server 2012 (32bit o 64bit).

Memoria:

64 MB para Windows 2003 256 MB Windows XP 512 MB Windows Vista, Windows 7 o Windows 8

Espacio en disco:

300 MB de espacio libre en el disco duro para los ejecutables de EViews, archivos de soporte, documentación complete y archivos de ejemplo.

Capacidad

Observaciones máximas por serie: (versión de 32bit)

4 milliones (por defecto). Puede incrementarse hasta 15 millones si se desea, sujeto a restricciones de memoria.

Observaciones máximas por serie: (versión de 64bit)

120 milliones

Observaciones totales (series x observaciones por series)

Limitado únicamente por la RAM disponible

Máximo número de objetos por archivo de trabajo:

Limitado únicamente por la RAM disponible

Máximo número de objetos por base de datos:

Limitado a 10 millones de objetos, 64 Gb o espacio disponible en el disco.

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¿Quiénes lo utilizan?

Colombia: Ministerio de Educación.
Argentina: Ministerio de Economía y Producción.
México: Deloitte.
Colombia: Ecopetrol.
Colombia: Banco BBVA.
Chile: Asociación de Aseguradores.
Perú: Superintendencia de Bancos, Seguros y AFP.
Colombia: Superintendencia Financiera.
Colombia: Universidad de los Andes.
Colombia: Interbolsa.
Argentina: Universidad del Cema.
Colombia: Universidad de San Buenaventura.
Chile: Grupo SAESA.
Colombia: Universidad Eafit.
Chile: Compañia Minera Zaldivar.

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