El curso Machine Learning Avanzado con apoyo de Stata y Python inicia con la Metodología Crisp-DM que permite el desarrollo e implementación de los modelos de Machine Learning, hasta llegar a la aplicación de redes neuronales a conjuntos de datos estructurados, esto, con apoyo de la integración de Stata con Python para optimizar y automatizar procesos, haciendo posible, abordar y resolver problemas análiticos mediante algoritmos especializados.
Conoce más acerca de los contenidos y metodología del curso en el siguiente video de presentación:
Metodología Crisp-DM
Detección de Anomalías
Support Vector Machine
Redes Neuronales
4 unidades didácticas.
44 videos relacionados organizados por temas.
3 actividades de aplicación para el participante.
Bibliografía recomendada.
Líder técnico en inteligencia artificial en el Banco Crédito e Inversiones en Chile. Especialista en entrega de soluciones analíticas a necesidades y problemáticas del negocio, tal como inversiones, operaciones y riesgos. Académico de la Universidad de Chile en cursos de Riesgo Financiero del Magíster en Finanzas y Métodos Cuantitativo en la gestión de riesgo en el diplomado de Administración de Riesgo. Sus temas de investigación son: eficiencia de mercado, riesgo financiero, machine learning y econometría.
Si necesitas más información y prefieres contactarte con un asesor, escribe
tu correo electrónico y nos pondremos en contacto.
Nuestros cursos son totalmente asincrónicos para que puedas tener un acceso inmediato a este contenido, a continuación conoce el proceso para realizar el pago de la inscripción a cualquiera de nuestros cursos con o sin cuenta de PayPal.
1. Conoce el proceso
2. Paga con Paypal
50% de DescuentoUSD $150
Mar
30
2023
Mar
30
2023
Mar
30
2023
Mar
31
2023
Mar
31
2023
Abr
12
2023
Abr
21
2023
Abr
21
2023
May
05
2023