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Sobre este curso

El curso Machine Learning Avanzado con apoyo de Stata y Python inicia con la Metodología Crisp-DM que permite el desarrollo e implementación de los modelos de Machine Learning, hasta llegar a la aplicación de redes neuronales a conjuntos de datos estructurados, esto, con apoyo de la integración de Stata con Python para optimizar y automatizar procesos, haciendo posible, abordar y resolver problemas análiticos mediante algoritmos especializados.

A continuación puedes conocer más sobre contenidos y metodologías

Modalidad asincrónica:

Contenido pregrabado que le permite a los usuarios aprender a su propio ritmo y horario.
Ideal para instituciones que deseen capacitar a usuarios en diferentes momentos del tiempo.
Videos, actividades de aplicación y material de apoyo que garantizan el aprendizaje.

Si deseas saber si este curso está disponible para tu entidad o tienes preguntas sobre cómo adquirirlo, escríbenos a entrenamientos@software-shop.com

Ofertado para: Instituciones o grupos que requieran dejar a disposición de sus usuarios material de aprendizaje flexible y de acceso inmediato.

Desarrolla nuevas habilidades

En este curso aprenderás:

Metodología Crisp-DM
Detección de Anomalías
Support Vector Machine
Redes Neuronales

Podrás acceder a:

Licencia de software.
Videos organizados por temas.
Ejercicios prácticos.
Material complementario.

Aprende de la mano de expertos como:

Franco Andrés Mansilla

Instructor Software Shop

¿Dudas o preguntas?

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Lissa Murcia

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Basic

Curso grabado con acceso por un año.
Webcast abiertos de actualización.
Resolución de dudas vía correo electrónico.
Licencia demo del software.
Espacio de resolución de dudas con instructor experto (semestre o trimestre) Máximo 2 veces

Premium

Curso grabado con acceso por un año.
Webcast abiertos de actualización.
Resolución de dudas vía correo electrónico.
Licencia demo del software.
Sesiones personalizadas con instructor experto hasta por 5 horas.

Aplicaciones avanzadas en ciencia de datos con Stata y Python

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Reportes cualitativos en MAXQDA: Visualización y construcción d...

Relatórios qualitativos no MAXQDA: Visualização e elaboração...

Aprendiendo Bioestadística con Stata...

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DATAVIV: Visualización interactiva de resultados para la toma de...

Pensar en probabilidades, no en promedios: El primer paso hacia l...

Taller online: Construcción de dashboards interactivos con DATAV...

NVivo: Trabajo con relaciones y sociogramas...

Trabajo en equipo para proyectos cualitativos con MAXQDA...

Trabalho em equipe para projetos qualitativos com MAXQDA...

Stata en acción: Trucos, comandos y funciones para potenciar su ...

Análisis cualitativo en Mac: Una introducción a MAXQDA...

Análise qualitativa no Mac: Uma introdução ao MAXQDA...

Estrategias prácticas para el análisis de información multimed...

Estratégias práticas para a análise de informação multimídi...

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