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El curso Machine Learning Avanzado con apoyo de Stata y Python inicia con la Metodología Crisp-DM que permite el desarrollo e implementación de los modelos de Machine Learning, hasta llegar a la aplicación de redes neuronales a conjuntos de datos estructurados, esto, con apoyo de la integración de Stata con Python para optimizar y automatizar procesos, haciendo posible, abordar y resolver problemas análiticos mediante algoritmos especializados.
Profesionales, docentes, analistas, investigadores y en general, personas que se encuentren interesadas en aprender y adquirir conocimientos de algoritmos, teoría y aplicaciones de Machine Learning haciendo uso de Stata y Python.
Instructor Software Shop
Líder técnico en inteligencia artificial en el Banco Crédito e Inversiones en Chile. Especialista en entrega de soluciones analíticas a necesidades y problemáticas del negocio, tal como inversiones, operaciones y riesgos. Académico de la Universidad de Chile en cursos de Riesgo Financiero del Magíster en Finanzas y Métodos Cuantitativo en la gestión de riesgo en el diplomado de Administración de Riesgo. Sus temas de investigación son: eficiencia de mercado, riesgo financiero, machine learning y econometría.
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