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Análisis de Componentes Principales (PCA)


Existe un problema central en el análisis multivariante, la reducción de su dimensión. Existen grupos de datos muy extensos y gran cantidad de variables que se deben considerar en el ejercicio estadístico de las diferentes disciplinas y estudios profesionales que hacen más complicado su tratamiento e interpretación. En este sentido, surge el análisis de componentes principales como técnica estadística para reducir la dimensionalidad del problema mediante la construcción de variables a partir de combinaciones lineales de las originales partiendo del hecho de que entre las variables originales existe información redundante.

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