00:00:43:23 Somos un equipo autogestionado, responsable, proactivo y autónomo, con gran compromiso social, aportando el pensamiento científico y el desarrollo latinoamericano, promoviendo el uso de software para investigación en todas las áreas del conocimiento. Generamos contenido de alta calidad teniendo en cuenta las distintas necesidades del mercado. Realizamos actividades gratuitas constantemente. Abordamos temáticas vigentes, aplicaciones especializadas y elementos metodológicos que te permiten interactuar y generar redes para la difusión de tus proyectos.

00:01:10:23 Contamos con servicio de asesoría, consultoría y acompañamiento personalizado, certificaciones internacionales, entrenamientos especializados y talleres prácticos. Nuestro principal objetivo es promover el uso de tecnología en el campo investigativo, generando un impacto significativo en la región y de esta forma contribuir a la creación de comunidad para compartir conocimiento.

00:01:42:02 Te invitamos a ser parte de este gran equipo Software Shop. Visita nuestra página web y conoce nuestros servicios. Software Shop. La empresa líder en la implementación de herramientas analíticas y software especializado en Latinoamérica, les da la bienvenida a esta sesión, la cual contará con el acompañamiento de Marcela Morales Chávez. Marcela es ingeniera industrial con Magíster en Investigación de Operaciones y Estadística de la Universidad Tecnológica de Pereira.

00:02:13:03 Candidata a Doctora en Ingeniería en la Universidad Nacional de Colombia como docente investigadora de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Libre Seccional Pereira se interesa en la modelación y optimización de sistemas de operaciones y logística hacia investigadora invitada por la Universidad de Ciencias Aplicadas de Asia y por el MIT z LC en España. Es investigadora activa y ha dirigido diversos proyectos de investigación y consultoría en temas relacionados con la investigación de operaciones y la optimización de cadena de abastecimientos y transportes.

00:02:40:09 Bienvenidos. Bueno, buenos días a todos. Que bueno tenerlos otra vez acá. Seguimos con nuestros encuentros optimizando la cadena de suministro. Sabemos que es un amplio tema. Y entonces queremos hacerlo. Como abordan. Mirando cómo estas herramientas de optimización nos ayudan a tomar mejores decisiones. En este caso, vamos a explorar las estrategias de configuración de instalaciones en el diseño de la cadena.

00:03:14:24 El contenido de desencuentro se va a centrar como en cuatro puntos. Iniciamos con una introducción a esas estrategias de configuración. Vamos a entender de qué estamos hablando cuando diseñamos esas instalaciones y cuáles, cuáles son las estrategias que podemos utilizar dependiendo del escenario o la naturaleza de nuestra empresa, que obviamente hace parte de una cadena de suministro. Luego vamos a escoger una de esas estrategias y la vamos a modelar en ese modelo.

00:03:51:02 A va a estar enfocada en la asignación de capacidad. Cómo solucionamos nuestro modelo con nuestra herramienta Gans? Y al final vamos a analizar ese resultado y vamos a mirar esa estrategia. Qué resultados nos presenta con respecto a los modelos tradicionales? Bueno, entonces empezamos con, partiendo de nuestra, de nuestro objeto de estudio, que es la cadena de suministro. Recordemos, como hablábamos en nuestros dos encuentros anteriores, es para los que no estuvieron.

00:04:30:14 Recuerden que pueden encontrar la grabación en la página de software Schott en nuestra página y que sacamos de recordar simplemente que la cadena de suministro es ese conjunto de empresas que son interdependientes, que son independientes, pero que están interconectadas con el fin de que, pues de que trabajando de manera cooperativa podamos administrar y mejorar el flujo de materiales y de información desde los proveedores hasta el cliente final, para poder satisfacer esas necesidades de nuestros clientes que son pues los que van, los que han partida a la creación de estas cadenas de suministro.

00:05:07:23 Entonces, teniendo en cuenta este objeto de estudio, vamos a decir que dentro de esas cadenas de suministro hay que tomar varias decisiones. Ya entonces tenemos decisiones con respecto a las instalaciones. Hay tres decisiones claves que podríamos hablar e dentro de esas cadenas de suministro que son las instalaciones y en esas instalaciones que son las que nos van a permitir transformar nuestros productos o almacenarlos y que son el puente entre los proveedores y ese consumidor final.

00:05:37:14 Ahora, partiendo de esas instalaciones, también tenemos que tomar decisiones de inventario y teniendo en cuenta la naturaleza de nuestro producto, si, en que? En qué tipo de instalaciones vamos a almacenar. Vamos a leer un poquito más de las decisiones y las otras. Lo otro que tenemos que tener en cuenta es el transporte. Cómo vamos a conectar esas instalaciones entonces para tomar estas es estas tres grandes.

00:06:02:15 Estas tres grandes em. O sea, estas tres grandes como factores que influyen en el rendimiento de la cadena de suministro, pues lo podemos hacer desde tres miradas, desde la mirada estratégica, decisiones a largo plazo, desde una mirada alta óptica, decisiones a mediano plazo y desde un punto de vista operativo que son las decisiones del día a día. Cierto.

00:06:35:10 Ahora, de qué estamos hablando? Cuando decidimos tomemos decisiones desde el nivel estratégico con respecto a las instalaciones? Bueno, tenemos que definir nuestra cadena de suministro. Con qué tipo de instalaciones va a contar? Cierto? Con cuántas? La cantidad, dónde van a estar ubicadas, que capacidad van a tener y adicionalmente, si es una instalación de transformación, cuál va a ser el proceso de producción que vamos a utilizar?

00:06:59:04 Si no es del caso de una instalación de transformación, pues esta decisión no la tendríamos en cuenta porque se hace de almacenaje, pues ya tendríamos en cuenta otro tipo de decisión. Ahora esto es de nivel estratégico para instalaciones. Ahora, con lo que respecta inventario, pues desde esa mirada a largo plazo debemos definir cuál es nuestra política de inventario.

00:07:32:06 Vamos a definir cuál es la base de proveedor con la que vamos a trabajar y vamos a hacer ese diseño de los almacenes desde la parte de transporte. Algunas de las decisiones que podemos tomar es seleccionar los modos y medios de transporte y seleccionar las rutas. Ahora, después de que tenemos diseñado, tenemos esas decisiones de largo alcance, pues ya tenemos que centrarnos en la parte táctica, decisiones a mediano plazo, como la selección de capacidad.

00:08:04:02 En inventarios podemos empezar a planeación, a planear las compras, a planear los surtidos, a definir cuáles serían los niveles de seguridad de nuestro inventario. Si en la parte del transporte definimos la capacidad de nuestra flota de transportes o si la vamos a tercerizar, bueno, ella, las decisiones del día a día, las decisiones de corto plazo, pues entonces con respecto a las instalaciones, vamos a tener que definir la secuenciación de nuestros pedidos, vamos a tener que ejecutar todos esos pedidos.

00:08:49:23 General, traiga parte de control, mantenimiento en la parte de inventarios de los despachos del empaquetado, el control de compras, de compras del cargue, el descargue y finalmente en la parte de transporte y ya haríamos la programación de entregas de la programación de rutas y el control a lo largo de todo eso también están obviamente las decisiones sobre la tecnología de la información que vamos a utilizar y la idea es que podamos en cada uno de estos niveles poder utilizar herramientas de optimización que nos permita que estas decisiones tengan el máximo beneficio para no solamente para nuestra empresa, sino también para nuestra cadena de suministro.

00:09:26:11 Entonces, lo que esperamos hacer es un recorrido por cada uno de estos niveles y de esas decisiones para ir mostrándoles en cada uno de estos encuentros cómo podemos utilizar esas herramientas. En este caso nos vamos a centrar hasta ahí. Entonces vamos a decir que estas primeras decisiones, estas que están en el nivel estratégico, vamos a llamar las decisiones de diseño y estos que están acá abajo, las tácticas y operativas van a ser decisiones de gestión.

00:09:56:16 Ahora bien, en la medida que estas decisiones de diseño se tomen de manera acertada, pues va a ser mucho más eficiente en la toma de decisiones. En la parte de la gestión, si tenemos unas instalaciones bien diseñadas y tenemos unas políticas de inventario bien definidas, pues generar esa gestión o gestionar esas instalaciones, esos inventarios y ese transporte va a ser mucho más fácil.

00:10:55:05 Entonces por eso la clave debe tener muy en cuenta inicialmente estas decisiones. Entonces, como les decía, nos vamos a enfocar primero en decisiones de diseño, pero en las instalaciones, y es haciéndole un fin a esto. Vamos a decir que estas instalaciones, en términos generales, las decisiones más más importantes que se toman desde la modelación matemática con las instalaciones es definir la cantidad de instalaciones que vamos a tener en nuestra cadena, la ubicación, en qué parte las vamos a ubicar, la capacidad, qué tanta capacidad van a tener esas instalaciones que me permita obtener los recursos de los proveedores y poder enviárselos y satisfacer las necesidades de nuestros clientes y el proceso de producción.

00:11:15:04 Pero dijimos que esto va a ser para las instalaciones que tengan procesos de transformación. Entonces en un mes, en este caso vamos a tomar estas tres primeras decisiones para que lo que vamos a hacer en términos generales, sea de producción o no, la instalación que vamos a analizar.

00:11:47:04 Bueno, entonces vamos a decir que el modelo tradicional es modelos tradicionales que utilizan, que se utilizan en estos casos tienen en cuenta esas instalaciones en el periodo de tiempo inicial, cuando se va a iniciar el proyecto, entonces se hace el estudio de cómo se deberían, dónde se deberían ubicar o cómo se verían diseñar esas instalaciones. Ahora, qué necesitamos para eso?

00:12:20:00 Pues necesitamos información de los proveedores. Dónde están nuestros proveedores? Cuál es su capacidad de suministro de los proveedores si también necesitamos identificar las demandas desde no lo al estudio de marketing, también necesitamos identificar unos costos asociados cierto al transporte de esos proveedores, a nuestras instalaciones y desde esas instalaciones hasta nuestros clientes. Adicionalmente, necesitamos también costos de estas instalaciones de cuánto?

00:12:59:04 Cuánto nos va a costar ubicar esas instalaciones, cierto? Dependiendo del lugar, cuánto costaría esa, esa, esa, esas es esa ubicación. Y se dice ahora que estamos diciendo que toda esa información lo estamos obteniendo en el periodo de tiempo inicial. Y vamos a ver que el concepto de periodos de tiempo que empieza a jugar un papel muy importante, entonces en esos modelos tradicionales lo que hacemos es recolectamos esta información en el periodo de tiempo inicial y con base en esto, entonces definimos nuestras decisiones.

00:13:40:02 Ahora bien, tradicionalmente, cuando uno hace revisiones de la literatura e identifica que en la mayoría de los casos, cuando se toman este tipo de decisiones, se se retiene o se cuenta con una capacidad predefinida. Es decir, cuando el inversionista decide em montar sus instalaciones, define a priori cuál va a ser la capacidad. Entonces, lo que hace el modelo matemático simplemente es definir cuántos se van a ubicar y en dónde se van a ubicar.

00:14:13:07 Pero la capacidad no es corte del modelo, sino que ya lo toman como un dato de entrada. O sea, qué parte es parte de esa información? Resumiendo, vamos a decir entonces que ese escenario uno que es el escenario más tradicional, el que más encontramos en las publicaciones, incluye periodo de tiempo inicial en donde se define esas instalaciones que ya están definidas.

00:15:11:23 Cuál va a ser la capacidad? Pero. Pero lo que hacemos es definir de estas instalaciones cuántas se van a ubicar y en dónde. Si capacidad predefinida. Y son decisiones que tomamos en el periodo de tiempo inicial. Se toman ahí y ya el proyecto sigue su curso. Ahora, cuando empezamos a observar esto, vemos que tenemos algunas limitaciones, cierto? Entonces nos podríamos mover a un escenario en donde tenemos también esas opciones, cierto de las instalaciones, pero qué tal si no solo defino una capacidad inicial, sino que le permito al modelo que me diga qué tipo de capacidad o qué capacidad deberían tener esas instalaciones.

00:15:47:19 Entonces puede que me diga ahora que la instalación de uno con una capacidad ejemplo mediana, una instalación 2,1 tamaño grande y una instalación tres más pequeña, sí. Entonces ahí estaríamos evitando tomar decisiones a priori y permitiendo que el modelo matemático haga su análisis y nos defina cuál sería esa, esa, esa capacidad qué optimice haría maximizar ganancias o minimizar costos.

00:16:13:23 En el caso de nuestro diseño de cadena, entonces da esa información de que se observó esa información en el periodo de tiempo inicial. Ya no solamente va a tener en cuenta una capacidad. Define a priori, ya tendríamos que tener en cuenta. En este ejemplo define tres una información sobre costos y capacidades de INSTAL de las instalaciones y si hicieran de tamaño grande o si se salen de tamaño mediano o si se hicieran de tamaño pequeño.

00:17:02:04 Entonces empezamos a ver que acá definí. Tres. Podríamos tener dos opciones, tres opciones cuatro opciones dependiendo las necesidades, los requerimientos de la empresa y de la cadena. Pero lo importante es que ya empezamos a incorporar información adicional. El modelo sí. Entonces seguimos definiendo cantidad y ubicación, pero le agregamos esta capacidad como decisión. Entonces observamos en las revisiones de la literatura que hoy hay modelos que incorporan esto, no son tan, tan, no son tantos como los del escenario uno, pero tenemos ya modelos que nos incorporan esta capacidad.

00:17:29:10 Entonces decimos que tenemos una capacidad múltiple, porque le vamos a dar varias opciones al modelo para que escoja cuál debería ser la capacidad con la que abre cada una de las instalaciones. Ahora no es que él define una capacidad y todas las instalaciones que tenga que tener esa le estamos dando la libertad de que para cada una de las instalaciones que podrían abrir escoja una capacidad particular.

00:17:59:16 Ahora seguimos tomando decisiones en el periodo de tiempo inicial, entonces eso se toman, esas decisiones se toman en el periodo de tiempo inicial y a partir de ahí el proyecto sigue fluyendo. Pero las decisiones entonces ciones de apertura de instalaciones se toman en el periodo de tiempo se inicial. Entonces decimos Bueno, está bien, tenemos un poco más de libertad en esa parte de la capacidad.

00:18:28:09 Pero miremos el escenario tres o nuestra estrategia tres. Partimos de las mismas opciones de nuestras instalaciones, pero nos damos cuenta que a pesar de que las decisiones se tomen en el periodo de tiempo inicial, la instalación si, o sea, la selección va a funcionar durante todo durante un largo tiempo, cierto? Durante el tiempo que se planea la empresa del proyecto.

00:19:11:12 Años, entonces la las instalaciones que se configure ahí y que y se va a quedar quietecita. En realidad ella va a seguir o obviamente operando. Entonces, qué pasaría si nos damos cuenta que tenemos, tenemos una proyección de demanda? Cierto que que a lo largo del tiempo tiende a crecer? Pues sería importante no solamente tener la información de este periodo de tiempo inicial, sino también poderla incorporar al modelo de información de periodos de tiempo, de periodo de tiempo más para que podamos incluirla en esa toma de decisiones.

00:19:52:01 Es posible que teniendo en cuenta esto, esta información adicional a la información nos permita decidir que las instalaciones no deberían tener esta capacidad, sino de pronto otra, teniendo en cuenta estas fluctuaciones no solamente de la demanda, sino también de suministro. Si entonces empezamos a observar que esa información del tiempo cero tal vez no es suficiente? Sí, tal vez no es suficiente, que sería muy bueno que el modelo pudiera incorporar no solamente el periodo inicial, sino múltiples periodos.

00:20:27:13 Entonces, para poder tomar mejores decisiones, obviamente. Entonces que decimos? Ok, tomemos las decisiones que estamos tomando de cantidad, ubicación, capacidad, capacidad múltiple, porque ya le agregamos esa capacidad múltiple, se siguen tomando las decisiones en el periodo de tiempo inicial, es decir, en el periodo tiempo inicial digo cuáles voy a abrir y con qué capacidades, pero no tomo estas decisiones solo con la información de un periodo, sino que tomo la información de múltiples periodos.

00:21:07:05 Entonces a algunos inversionistas les gusta cinco, siete, diez años y eso genera más confianza para el inversionista poder poder saber que se consideraron esas fluctuaciones de la información en las. En la toma de decisiones. Ahora, cuando pasamos al escenario cuatro, entonces cada vez en algo, cada estrategia nos invita a pensar qué pasaría si le diéramos más libertades al modelo, si más información.

00:21:50:01 Entonces observamos en ese en ese escenario cuatro nexos TRATEGIA cuatro que tenemos esas opciones de instalación. Es cierto que ya no solamente estamos considerando la información del periodo de tiempo inicial, sino que estamos considerando múltiples periodos. Pero qué pasaría si teniendo en cuenta esas variaciones que ya dijimos de las demandas del suminis tro, de los costos? Que tal si nos damos cuenta que hay momento en en el que se requiere las instalaciones?

00:22:26:24 Pero. Pero no es de desde el periodo inicial. Que tal si por la variación de la demanda o de los costos quisiéramos poner una instalación pero no es de desde desde el periodo inicial, sino después de varios períodos de tiempo. Entonces abramos unas instalaciones en el periodo del tiempo inicial. De acuerdo con los requerimientos de la demanda. Pero sin embargo, dejémosle la opción al modelo que nos diga si más adelante podríamos abrir nuevas instalaciones, pero que eso no sean decisiones que pronto se tomen después por el por, por.

00:22:51:24 Obviamente, el análisis que se hace continuamente en las empresas, sino que desde esa concepción inicial podamos vislumbrar un proyecto inversión o un plan de inversiones en el que empecemos a contemplar la idea de que vamos a instalar unas que vamos a abrir unas instalaciones en ese en ese periodo inicial, pero que más adelante ya tenemos contemplados unas aperturas adicionales.

00:23:18:04 Entonces aquí el modelo ya es más libre, ya le decimos si definamos la cantidad, defina melo ubicación, definimos la capacidad que es múltiple porque le estoy dando más opciones, pero adicional de eso tomen esas decisiones en cualquier periodo de tiempo. Si no nos la, no nos limitamos a la inicial, sino que le decimos tómelo en cualquier tema, en cualquier periodo de tiempo.

00:23:51:21 Dígame si hay que abrir la instalación y dígame con qué capacidad la debería abrir. Obviamente, cada vez que agregamos le agregamos estas opciones en la toma de decisiones. Nuestros modelos matemáticos se deben ir modificando y ajustando a esas, a esas nuevas exigencias que le estamos, que estamos solicitando ahora. Qué más podríamos imaginarnos? Que más libertad de podríamos dar al modelo para que él se ajuste a realidad?

00:24:24:08 Es que que vivimos en nuestras empresas y que pueda darnos mejores opciones, mejores decisiones. A que tal si miramos el escenario? Cinco entonces en ese escenario cinco partimos cierto de nuestra. Esas instalaciones son las las instalaciones potenciales potenciales que se podrían abrir para que el. Detrás de dos instalaciones potenciales nos diga cuántas, cuáles, en dónde, con qué capacidades.

00:25:06:08 Ya sabemos que estamos tomando información de varios periodos de tiempo, pero qué tal si cuando él define que puede abrirse varias instalaciones a lo largo del periodo de planificación, si decide que tal si es? Esa es la frase que más nos gusta cuando hacemos este tipo de análisis. Qué tal si el en vez de abrir una instalación nuevo decide una que que una que ya está instalada expanda su capacidad?

00:25:36:15 Entonces no tendríamos que abrir una nueva, sino que simplemente una que ya existe la expanda. Entonces no le estamos diciendo al cada una cosa o la otra, le estamos dando las opciones por que el modelo matemático a partir de esa información que le estamos dando, tenga la libertad de decirnos de tal manera que se minimicen los costos o se maximicen el valor presente neto las utilidades.

00:26:28:06 Bueno, de acuerdo con la orientación, nos diga si es mejor abrir una adicional cuando abrirla en dónde, con qué capacidad o si es mejor una que ya existe. Ampliar la capacidad y entonces en empezamos a tener en cuenta no solo cantidad, ubicación, capacidad múltiple, porque estamos dando varias opciones de apertura para la capacidad, sino además de eso estamos analizando o permitiendo la inclusión de una variable expansión, pues podemos expandir una capacidad existente que este tipo de modelos como ya no da, no se encuentran en la literatura, ya está.

00:27:09:24 De hecho fue uno de los aportes que que estamos haciendo desde mi tesis doctoral para poder empezar a dinamizar esas estas decisión. Ahora, entonces expandimos capacidad y permitimos que en la configuración de la cadena tenga, sea, aumente su capacidad de respuesta sin agregar instalaciones nuevas, sino con las instalaciones que ya venía, o sea que ya había programado. Ahora podemos hacer, podemos tomar esas decisiones en cualquier periodo de tiempo.

00:27:46:20 Eso es otra de las ventajas. En cualquier periodo de tiempo me puede decir expanda o déjela a ábrala o el operando como esta ahora. Será que podemos tener un escenario adicional? Pues sí, si podemos tener un escenario adicional ahora, nuestro escenario es que seis, que va a ser nuestro último escenario, parte de la información de múltiples periodos de tiempo de nuestras instalaciones potenciales.

00:28:29:01 Pero qué pasa aquí? Bueno, ya le dijimos, abramos en cualquier periodo de tiempo con cualquiera las capacidades que estamos, que estamos dando como opción. Si necesita expandir, expanda, pero viene una decisión adicional que no se había contemplado y es qué pasa si la fuente de suministro se agota en alguna de la región? Es la demanda cambia? Bueno, ya sabemos que con la dinámica de nuestros mercados cualquier cosa puede suceder y en la medida que nuestras cadenas sean resilientes, pues va a ser mucho mejor.

00:29:11:04 Ahora, si tenemos en casa algo eso, pues entonces le podemos dar la opción al modelo de si ve que la operación de una instalación ya no es viable, entonces cierren la instalación. No estamos incluyendo desde ese diseño la opción de ABRA en cualquier momento expande su capacidad si se requiere, pero adicional de adicionalmente, si la operación no es viable, cierro la instalación.

00:29:53:22 Entonces la que vamos a tener en cuenta costos de cierre vamos a tener en cuenta depreciaciones. Bueno, si. Entonces entre más información podamos incluirle, pues más cercano a la realidad va a ser nuestro modelo matemático. A veces en ese tipo de modelación es pecan porque debido a la a la estructura de la modelación matemática, los modelos puede que no estén tan cercanos a la realidad, pero en la medida que empezamos a incorporar ese tipo de decisiones, pues podemos decir que cada vez llegamos más a representar la realidad que queremos, que queremos modelar.

00:30:25:17 Entonces, resumiendo, tendríamos que tomamos decisiones de cantidad de ubicación que son con las que partimos desde el, desde la, desde el escenario de la estrategia tradicional con nuestro escenario uno que le agregamos esa capacidad múltiple que también consideramos de expansión de la capacidad, pero adicionalmente podemos tomar decisiones de cierre de la instalación y esto lo podemos tomar estas decisiones en cualquier periodo de tiempo.

00:31:09:09 Eso es otra de las grandes ventaja. Ahora vamos a resumir entonces cuáles son esas estrategias que podríamos utilizar? Todos tenemos una escenario, uno en el que dijimos que teníamos. Tomamos decisiones en el periodo de tiempo inicial sobre cantidad y ubicación, y la capacidad está predefinida solamente partiendo de información. En el del periodo de tiempo inicial tenemos un escenario dos en el que tomamos las decisiones en el periodo de tiempo inicial, pero que le agregamos que la capacidad sea múltiple de que el modelo designe.

00:31:44:04 Cuál es la capacidad que vamos a utilizar en cada instalación tenemos un escenario tres o una estrategia tres en la que tomamos la decisión de cantidad, ubicación y capacidad múltiple, pero ya no solamente considerando la información del tiempo inicial, sino que tenemos en cuenta la información de múltiples periodos. Sin embargo, las decisiones se toman en el periodo de tiempo inicial.

00:32:20:01 Por otro lado, vamos a tener un escenario cuatro en el que tenemos en cuenta la cantidad, la ubicación y esa capacidad múltiple, pero ya podemos tomar las decisiones en cualquier periodo de tiempo. O sea, esas aperturas no las tenemos que hacer acá en este periodo inicial, sino que las podemos hacer en cualquier periodo de tiempo. Tenemos un escenario cinco en el que decíamos que podemos tomar las decisiones en cualquier periodo de tiempo.

00:33:04:08 Sí, pero le vamos a agregar la expansión de capacidad que hay se inicia con una, se abre con una capacidad inicial, pero luego puede expandir esa capacidad. Y finalmente tenemos una estrategia seis en la que le incluimos a todo eso. Las decisiones. Decir ahora a partir de estos esquemas podemos decir, o sea, se definió cómo es que cuando tomamos las decisiones en el periodo de tiempo inicial decimos que estamos dentro de una estrategia de configuración de instalaciones estática.

00:33:54:03 Porque es estática, porque la instalación se abre con una capacidad y se mantiene con esa misma capacidad. Primero se elabora en el periodo tiempo inicial y segundo se mantiene con esta capacidad durante todo el periodo de planeación, así como así se mantiene a lo largo de todos los periodos de tiempo que ellos funcionan. Ahora, cuando hablamos de la estrategia de configuración que permite abrir en cualquier periodo de tiempo, que nos permite expandir la capacidad y que además nos permite cerrar, decimos que estamos bajo una estrategia de configuración dinámica.

00:34:31:08 Si. Entonces es de acuerdo a la naturaleza de nuestra empresa pues y de nuestra cadena, podemos observar que cuál de las estrategias sería mejor aplicar de acuerdo a esas. Si la demanda y las las. La información de la compañía tiene muchas variaciones, pues obviamente va a ser mucho mejor aplicar una estrategia de capacidad dinámica porque se ajusta a esa información, a esas variaciones de demanda, de suministro de costos que puede tener.

00:35:09:09 Ahora, si estamos bajo una empresa o bajo un esquema en el que la información se mantiene muy estable, pues podríamos utilizar una estrategia estelar. Ahora, en las dos estrategias obviamente son válidas. Todo se define es en dependiendo de la naturaleza de la empresa que estemos analizando. Lo otro es que obviamente cada vez que agregamos decisiones a nuestro modelo, pues el modelo se vuelve un poco más robusto.

00:35:44:03 Entonces por eso tenemos que definir en cuál de las estrategias sería mejor trabajar para poder compensar lo robusto del modelo con la toma de decisiones. Entonces no hay necesidad de utilizar una estrategia que incluya muchas decisiones. Si la naturaleza de mi empresa es muy estable, los datos no tienen tantas fluctuaciones, entonces pues aquí tenemos como un abanico de posibilidades ahora.

00:36:21:24 Entonces los invito a que nos acompañen en el recorrido de cada una de estas estrategias, para que no solamente miremos cómo se la, sino cuáles son. Comparemos esos resultados y definamos cuáles son las ventajas y desventajas de cada una de estas estrategias. De acuerdo pues, con el ejemplo que estaremos analizando voces, en nuestro caso, el día de hoy vamos a modelar el escenario y vamos a decir vamos a tomar las decisiones, vamos a tomar las decisiones en el periodo de tiempo inicial.

00:36:59:22 Sí, pero le vamos a permitir que el modelo nos diga qué capacidad debería utilizar en el escenario. Uno. Lo simulamos en nuestro encuentro anterior. Entonces, por eso hoy vamos a vamos a centrarnos en ese escenario. Entonces vamos a decir que tenemos unos proveedores, tenemos unas instalaciones, tenemos unas demandas. Sí, una, una configuración de cadena muy sencilla, porque recuerden que nuestra.

00:37:44:09 Nuestro objetivo es analizar la estrategia de las instalaciones como configuración de cadena. Vamos a tener unas decisiones de flujo desde nuestros proveedores hasta nuestras instalaciones, y también vamos a tener un flujo desde nuestras instalaciones hasta nuestras demandas. Y recordamos que esas son las decisiones que vamos a tomar para poder observar esta. Está este comportamiento múltiple. Muy bien, entonces esto lo vamos a hacer con el objetivo de minimizar costos, aunque solamente vamos a tener en cuenta costos más adelante vamos a hacer una exploración sobre modelos multi objetivo.

00:38:48:05 Sin embargo, ahora vamos a estar dedicados a las estrategias de configuración. Entonces, centrándonos en el modelo matemático, vamos a decir que tenemos unos conjuntos. Estos conjuntos van a ser un conjunto de proveedores, vamos a tener un conjunto de ubicaciones potenciales para abrir instalaciones y vamos a tener un conjunto de capacidades para las instalaciones. Entonces esto es algo nuevo que no habíamos visto en el modelo tradicional, tener un segundo conector con En el modelo tradicional, normalmente no hay necesidad de definir un conjunto de capacidades, porque la capacidad está predefinida como la vamos a incluir ya vamos a incorporar un conjunto de capacidades para las instalaciones y en el ejemplo puse tres capacidades, pueden ser dos o

00:39:21:23 más. La idea es que sea más por que si fuera solo una caeríamos en el escenario anterior. Vamos a tener un conjunto de clientes, proveedores, instalaciones, capacidades y clientes. Esos van a ser nuestros conjuntos. Cuando hablamos de variables de decisión, pues tradicionalmente cuando estamos bajo ese escenario uno decimos que tenemos una variable de apertura que es un GJ, donde uno si se abre la instalación J cero.

00:39:50:21 En caso contrario. Sin embargo. Como aquí vamos a agregarle capas unidad. Esta variable la debemos modificar y nos va a quedar como una j v sub j v. Y qué nos dice esa variable? Va a tomar el valor de uno, una variable binaria que indica que se abre la instalación j con capacidad V. Entonces empezamos a observar que el modelo se empieza a modificar.

00:40:28:08 Si ya la variable de decisión no puede solo contemplar la instalación, esa variable tiene que contemplar la instalación y la capacidad. Ahora también tenemos nuestras variables de flujo, que normalmente los tenemos. No supe ningún cambio hasta ahora. Son los productos que enviamos desde los proveedores hasta las instalaciones y los productos por enviar, desde la de cada instalación J hasta cada cliente K Entonces aquí vemos nuestro primer cambio.

00:40:59:04 Ahora, cuando vamos a la función objetivo, dijimos que vamos a minimizar costos. Entonces vamos a minimizar esta función uno. Y aquí observamos que como nuestra variable incluye no solamente la instalación sino la capacidad pues de los costos de apertura también tienen que incluirlos. Entonces no es lo mismo abrir una cuesta, lo mismo abrir una instalación de tamaño pequeño, no al tamaño grande, otro tamaño mediano.

00:41:37:09 Obviamente eso tiene que ir asociado a las unidades, a las capacidades como tal, ya sean toneladas de acuerdo las unidades que vayamos a manejar. Pero entonces acá lo importante es que se nos genere una doble sumatoria, porque ya tenemos que contemplar la ya tenemos que contemplar esta petición de capacidad. Si tenemos una sumatoria en V que me permite considerar esas diferencias en los costos de apertura para cada instalación y para cada capacidad.

00:42:13:01 Luego tenemos los costos de transporte que normalmente tenemos si tenemos con los costos de transporte para el flujo que va desde proveedores hasta las instalaciones, y luego tenemos los costos de transporte que van desde las instalaciones hasta las demandas, hasta nuestros clientes. Entonces vemos la otra modificación que va a tener ese modelo tradicional, cuando el incluimos la opción de capacidad múltiple y luego seguimos con nuestras restricciones y las restricciones.

00:42:40:22 Entonces tenemos una primera restricción que es nueva, no la hemos contemplado antes. Y qué me dice? Que la sumatoria de esas, de esas opciones de capacidad para cada una de las instalaciones tiene que ser menor o igual. Aún. Qué significa eso? Pues si el modelo decide abrir la pequeña, abrir la instalación uno de tamaño pequeño, pues no puede al mismo tiempo decidir abrir la mediana y abrir la grande.

00:43:10:10 Cierto? Entonces lo que le estamos diciendo al modelo es de escoger una capacidad así o abrir la instalación, pues coger una capacidad, si no, pues obviamente sería ser por eso menor o igual a un ahora. Luego tenemos nuestras restricciones de suministro, que ya es normal, ya las conocemos. Entonces que el flujo no? Pues el flujo que sale de los proveedores no puede ser mayor al suministro que ellos tienen disponible.

00:43:36:16 Luego tenemos nuestra restricción de demanda donde decimos que los flujos que llegan a la demanda se debe satisfacer, deben satisfacer sus requerimientos de la demanda. Tenemos nuestra restricción de continuidad, de flujo. En este caso tenemos una porque tenemos solamente uno transbordo, solamente tenemos tres eslabón en la cadena. Entonces estamos diciendo que todo lo que llega a las instalaciones va a ser igual a todo lo que sale.

00:44:08:06 En este caso solamente estamos teniendo en cuenta decisiones de instalaciones, no las hemos incorporado a las decisiones de inventar. Más adelante vamos a incorporarlo. Por ahora estamos diciendo no hay inventario, solamente llegan el producto, la instalación y luego el diseño, porque recuerden que nos estamos centrando en la configuración de la capacidad. Luego tenemos otra restricción que estamos teniendo en cuenta estas nuevas capacidades.

00:44:55:11 Entonces decimos que lo que va a llegar, el flujo que va a llegar a cada una de las instalaciones debe ser menor o igual a la capacidad seleccionada. Por eso sería capacidad de la capacidad que seleccionamos multiplicado por la variable. Si se abre o no se abre la instalación, entonces acá ya no es una capacidad única para todas las instalaciones definida anteriormente, sino que ya le decimos de acuerdo a la capacidad que usted escogió en la variable, entonces es, es multipliqué la pureza, cantidad por esta, pues esa disponibilidad de esa capacidad y tenga en cuenta que lo que llega a su instalación tiene que ser menor o igual a la disponibilidad que se tiene.

00:45:22:20 Entonces esta es otra de las ecuaciones que estamos modificando y luego tenemos las restricciones de naturaleza de las variables que las conocemos muy bien, donde le decimos al modelo que ya es una variable binaria y que aquí se doble u son variables no negativas. No teniendo nuestro modelo nos vamos a ir a account donde sabemos que tenemos estos cuatro bloques.

00:45:52:09 Ya los vamos a ver mi bloque conjunto de bloque, parámetros del bloque variables y el bloque ecuaciones. Entonces me voy a pasar por RAM y lo vamos a ver. En este caso, a diferencia de nuestros encuentros anteriores, los parámetros no los mes de Excel, sino que los incorporo directamente en el game para que observáramos como que lo podemos hacer de cualquier manera.

00:46:31:20 Entonces vamos a tener nuestros índices. Si nuestros índices tenemos los proveedores, si acá decimos que tenemos desde el proveedor uno al proveedor cuatro para este eje, para este ejemplo, ah, bueno, déjenme les les muestro primero, mejor cuáles son esos parámetros desde un excel para que lo podamos observar y luego nos vamos, haya para este, para este ejemplo, si vamos a hacer un ejemplo pequeño, vamos a tener en cuenta cuatro proveedores, tres instalaciones, tres capacidades, es pequeña, mediana y grande y tres clientes.

00:46:59:24 No vamos a tener unos suministros de los proveedores que ya también los vamos a ver en Game. Vamos a tener unas demandas de cada uno de nuestros tres clientes y vamos a tener esas capacidades de las instalaciones. La capacidad pequeña va a ser de 250, la capacidad mediana va a ser de 500 y la capacidad grande va a hacer de 1100 y vamos a tener los costos asociados a la apertura de las instalaciones.

00:47:26:24 Miren que ya la apertura en los costos de apertura de cada una de las instalaciones no es uno solo, sino que si abro la instalación uno con capacidad pequeña me cuesta algo, pero si la abro con capacidad media no me cuesta diferente. Y si la abro con una capacidad grande me va a costar obviamente más. Entonces vemos ya las variaciones en nuestros parámetros de entrada de acuerdo a esas diferentes capacidades.

00:48:06:00 Es que podríamos utilizar y acá tenemos nuestros costos de transporte, desde los proveedores hasta las instalaciones y desde las instalación hacia nuestros clientes. Ahora sí, vámonos, hagamos y ya lo podemos ver. Entonces tenemos cuatro proveedores. Vamos a utilizar este asterisco para yo podría poner P1 como P2 coma P3, pero vamos, nos permite también hacer estos abreviación P1, asterisco P4 y él ya sabe que hay un consecutivo y también tenemos nuestras tres instalaciones.

00:48:38:01 Si tenemos nuestras capacidades, vemos que también obviamente nos acepta, nos acepta como índice texto, entonces vamos a decir que tenemos las capacidades como pequeña, mediana, grande y tenemos nuestros tres clientes, estos van a ser nuestro set o nuestros conjuntos. Le vamos a agregar los parámetros de los que les acabo de mostrar en el Excel, pero que esta vez no lo llames ya, ya sabemos que también lo podemos llamar desde allá.

00:49:15:15 En las grabaciones de las sesiones anteriores lo pueden observar y entonces empezamos a agregar el suministro de cada uno de los de los cuatro proveedores. Como este suministro está en la información, consta de una sola columna, los datos son de una sola columna, entonces la vamos a entrar dentro de parámetros, porque es un formato. Héctor Y cuando la información está en varias columnas lo vamos a llamar que está en formato tabla y le ponemos table.

00:49:48:05 Si entonces agregamos suministro, agregamos información de demanda, agregamos la información de capacidad. Es importante que como los llamemos estos índices acá arriba en nuestro conjunto de sets, nos llamemos igual cuando estemos agregando la información, ya sea desde el GUNZ directamente o desde el Excel, pero debe coincidir nuestras en no diferencia, mayúsculas y minúsculas. Pero sí, obviamente los nombres.

00:50:29:07 Ok, ya tenemos nuestros costos de apertura teniendo en cuenta cada uno de los tamaños, tenemos nuestros costos de transportes, de proveedores e instalaciones y el costo de las instalación de transporte es de las instalaciones a los clientes. Después de agregar o tener nuestro bloque de parámetros, pues seguimos con nuestro bloque variable y observamos que como lo hemos dicho en varias ocasiones en programa, es supremamente amigable, en el sentido que para ser modelo matemático casi tal cual, entonces tenemos nuestra variable de apertura.

00:50:58:06 GJ b, donde abrimos la instalación con capacidad J con capacidad de d Si tenemos nuestras variables de flujo de los productos por enviar desde cada proveedor hasta esta instalación y desde cada instalación hasta cada cliente. Y luego tenemos nuestra variable que la llamamos L. Le indicamos, le indicamos si la naturaleza de cada una de las variables decimos que sí.

00:51:26:00 We w u son variables positivas que en realidad cada vez las forma como no negativo mayor es igual a cero y acá en variables binarias le decimos que la haya, es una variable binaria que va a tomar el valor p0 código. Luego seguimos con nuestro bloque de ecuaciones. En nuestro bloque ecuaciones tenemos vamos a tener la ecuación de la función objetivo.

00:51:55:12 Primero las declaramos en campo. Es importante que siempre hay como dos pasos la declaración y la asignación. Entonces primero declaramos nuestras ecuaciones, le vamos a tener asignada, no lo va a cambiar. Tenemos la asignación de la capacidad a nuestro requerimiento, demanda, flujo y relación de las variables. Entonces vamos a ver las ecuaciones acá, simplemente le estamos dando los nombres a las ecuaciones y aquí empezamos a desglosar.

00:52:24:18 Entonces decimos que es la primera ecuación, que es la función objetivo, va a ser la sumatoria. Si en J y en V donde tengo en cuenta el costo de apertura, como lo vimos acá multiplicado por la variable, observamos que es tal cual el modelo matemático. Luego tenemos lejos ambos los costos de transporte y de proveedores a instalaciones y de costos de transporte e instalaciones hasta las demandas, no?

00:52:53:22 Luego tenemos nuestra restricciones. Tenemos nuestra primera restricción de donde asignamos la capacidad para asignación de capacidad. Era la única restricción nueva que veíamos que tenía el modelo, porque la otra era una modificación. Entonces aquí le estamos mostrando que la capacidad debe ser máximo uno la seleccione. No es una capacidad de las opciones que le damos, lo que tenemos no es la restricción de suministro.

00:53:53:20 Nuestra restricción de demanda, nuestra restricción de flujo y acabada la la modificación que hacíamos en donde le decíamos que esa capacidad en donde multiplicamos la capacidad seleccionada, la capacidad V multiplicada por la variable en donde selecciona cuál es la que va a utilizar, entonces ya luego le decimos por favor solución melo minimizando esa función de costos. Entonces es cuando lo solucionamos acá le voy a decir que le estoy diciendo que por favor me exporte los resultados a un Excel, que es mucho más fácil verlo en el Excel, aunque igual también acá en casos vamos a ver, desde aquí ya lo solucionó y lo está exportando y nos dice que termino en una ejecución normal.

00:54:22:06 Entonces vamos a usar simplemente aquí, vamos a ver desde aquí un poquito como los resultados la vemos desde desde el excel, ni hacemos el análisis, vamos a ver en ese display. Entonces nos muestra acá la variable g, nos dice que la instalación uno la varíe con una capacidad pequeña y la instalación dos la va a abrir con una capacidad mediana.

00:55:00:09 Luego nos muestra los resultados de la variable X, que son los flujos, desde los proveedores hasta las instalaciones. Entonces nos muestra desde el proveedor uno cuánto va a enviar a la instalación uno. Así que del proveedor dos van viajar 450 en la instalación dos. Entonces nos empieza a dar los flujos par desde cada uno de los proveedores hasta cada una de las instalaciones, y también nos da los resultados del flujo que se debe enviar desde cada uno de los instalaciones hasta cada una de las claves, cada uno de los clientes.

00:55:32:16 Y nos dice que ese costo final dio 55.350. Entonces como también le pedí que me lo exportar a un Excel en la caja, a este esquema con los parámetros, miremos resultados. Acá están estos mismos resultados, él no los exporta, se parece mucho más, más amigable. Cuando tenemos los Excel es para para revisarlos. Pero bueno, el del campo también lo podemos hacer desde acá.

00:55:52:01 Nos está mostrando misma solución. Es de costo mínimo los flujos, los flujos y las asignaciones de las instalaciones y de las capacidades. Entonces vamos a volver acá y vamos a analizar esos resultados.

00:56:37:23 Bueno, bueno, esta lo vimos y vamos a empezar porque recuerden que no solamente correr y obtener el resultado, sino empezar a analizar a partir de esos resultados que está pasando. Cierto? Entonces decimos ese escenario dos que modelamos, dijimos que o la solución fue que para ese periodo de tiempo inicial, de esos tres posibles, ubicación que le dimos, vimos tres posibles ubicaciones el varíe la instalación, uno con una capacidad pequeña que dijimos que era 250.

00:57:11:21 En este ejemplo chiquito y tenemos una instalación, también va a abrir la instalación dos con una capacidad mediana que dijimos que era para este ejemplo 500 Ahora que también nos están mostrando, nos mostró los flujos, entonces tenemos unos proveedores con unas disponibilidades, tenemos nuestras dos instalaciones que decide abrir y tenemos nuestros tres clientes con sus requerimientos. Tema Buses.

00:57:55:10 El modelo nos dice del proveedor uno va a enviar 150 unidades del producto que sea que estemos analizando. Del proveedor dos va a mandar 450 unidades a la instalación dos. Del proveedor cuatro a enviar 100 unidades a la instalación uno y el proveedor cuatro a enviar 50 unidades a la instalación dos. Sí, entonces nos empieza a asignar flujos ahora también empezamos a observar que las los flujos que envía están de acuerdo a las capacidades de cada una de las instalaciones.

00:58:22:10 Si los observamos. Por ejemplo, que a la instalación uno le envió 157 son 250. Que está acorde con su capacidad. Es menor o igual a su capacidad y a la instalación. Dos. Le envía 450 y 50. Son 500. Que también está acorde a su capacidad. O sea. Aquel modelo está corriendo de manera correcta. Está asigno capacidades y las está considerando en esos flujos.

00:59:01:14 Ahora también nos muestra los flujos desde cada una de las instalaciones hasta los clientes, entonces nos dice que la instalación uno va a enviar 100 unidades al cliente, uno 150, cliente dos y desde la instalación dos va a enviar 100 unidades al cliente uno y 400 unidades al cliente tres. Entonces vemos cómo se satisfacen la demanda. Tenemos dos, 200 de cliente uno, tenemos 250 del cliente dos y los 400 del cliente tres para un costo de 55.350.

00:59:38:13 Ahora, si observamos de los 200, envió 250 de 250 que tenía de capacidad, utilizó toda su capacidad y en este caso de los 500 envió 500, de los 500 que tenía su capacidad, o sea que también utilizó toda su capacidad. Ahora solo con esta solución, pues no podríamos solo hacer un análisis más allá. Entonces, qué hice? Lo que hice fue tener este mismo tema de tener este mismo y esta misma configuración.

01:00:18:24 Este mismo problema es el mismo ejemplo, pero lo solucioné teniendo en cuenta el escenario uno. Entonces en el escenario uno, que es el tradicional, dijimos tiempo cero, tenemos tres instalaciones, pero cuando lo solucioné allá recuerden que es en ese escenario uno. No tenemos opciones de capacidad, sino que definimos una capacidad a priori. Entonces seleccione la de la mitad que todas fueran, fueran de 500, para no seleccionar ni la más pequeña ni la más grande, sino que seleccione la opción del medio.

01:01:03:00 Entonces cuando él soluciona, el me dice ahora la instalación uno, obviamente ahora la de 500, porque no le estoy dando más opciones, porque estamos dentro de este escenario uno y también a la instalación dos. Obviamente ella también va a abrir de 500, va abrir porque no tiene estas opciones, ya no tiene la opción las opciones del escenario dos Ahora, cuando empiezo, cuando empezamos a observar los flujos, entonces obviamente tenemos los mismos cuatro proveedores porque solucioné el mismo ejemplo, tenemos las dos instalaciones que decide abrir, porque también decidí abrir esas mismas dos y tenemos los mismos clientes con sus requerimientos.

01:01:38:08 Ahora cuando observamos los flujos, entonces él dice envíe 150, el proveedor uno a la instalación uno del proveedor dos a la instalación dos. Envié cuatro o 50 del proveedor cuatro a la instalación uno, envié 150. Aquí empiezo un poquito a cambiar este. Estos flujos. Si luego dice enviemos desde la instalación uno al cliente uno 150 y al cliente dos otros 150.

01:02:09:21 De la instalación dos. Al cliente uno enviamos 50 al cliente tres enviamos 400 y entonces observamos que también se satisface la demanda. Obviamente, los dos escenarios satisfacen nuestras demandas y nuestros, nuestros, nuestros requerimientos. Pero veamos qué pasa dentro. Entonces dice Listo, acá están los 150 y 50, los 200 de los de cliente uno, tenemos 250 del cliente dos y tenemos los 400 del cliente tres.

01:03:16:14 Pero observamos que esta configuración me arroja un costo de 72.200, obviamente superior al anterior. Si empezamos a observar qué está pasando, no son solamente los lobos. En realidad el impacto lo generan las capacidades, porque obviamente el aquí de 500 que tenía como capacidad solamente necesito asignar 300. Sí, o sea que se utiliza el 60% de la capacidad de esta instalación y para la instalación dos de los 500 que tenía disponibles utilizo 450, o sea que utilizamos que utilizamos más, pues no se utiliza toda la capacidad y cuando observamos entonces empezamos a identificar que el escenario uno genera configuraciones que puede puede dar una, una un exceso capacidad instalada.

01:03:42:19 Y aquí solamente estamos teniendo en cuenta un período de tiempo. Si empezamos a sumar costos fijos de esas instalaciones, con esos excesos de capacidad a lo largo de los periodos, a lo largo del periodo de planificación, pues obviamente ese costo se va a incrementar, entonces no son decisiones de menor tamaño. O sea, hay que empezar a considerar esto.

01:04:15:02 Cuánto impactaría cierto a lo largo de los periodos de tiempo, obviamente la rentabilidad de mi empresa y de mi cadena. Entonces, cuando le damos opciones al modelo que él pueda definir capacidades, obviamente el va a tener en cuenta estas variaciones, va a tener en cuenta los los requerimientos de demanda, las indisponibilidad de suministro y va a seleccionar las que más se adapten a esos requerimientos.

01:04:45:05 Aquí en particular digo que la utilización es del 100%, es posible que no siempre es al 100%, pero que sí se utilicen mucho mejor la capacidad que en este otro escenario, porque acá él simplemente lo tiene que asignar, porque tiene que cumplir con el requerimiento, pero como no se le da opciones, entonces es podemos llegar a asumir costos adicionales en costos adicionales por este exceso de capacidad.

01:05:27:13 Si. Entonces bueno, los invito a que sigan analizando sus cadenas, sus empresas, miremos estas estas estrategias para el próximo encuentro. La idea es poder explorar nuestro escenario tres para poderlos comparar con estos dos anteriores y observar cómo modificamos ese modelo matemático y eso cómo impacta en nuestros resultados. Y poder, pues poder finalmente tomar mejores decisiones. Entonces espero que les haya parecido interesante y los escucho que preguntas tienen perfecta.

01:05:54:00 Marcela, muchas gracias por tu presentación por acá tenemos algunas preguntas que nos han hecho. Ah, entonces te las voy a leer para que puedas dar respuesta a ellas. Claro que sí, o que a qué sectores es aplicable y qué restricciones se deben tener en cuenta. Bueno, en realidad todos los sectores que incluyen casi todos los bienes, todos los bienes hacen parte cadenas de suministro.

01:06:29:24 Si, entonces em los sectores que consideres o que tienes que requieran que en realidad para mí son casi todos e instalaciones que conecten esos proveedores con los clientes, eh? Le aplica cualquiera de las estrategias. Por eso la idea es tener ese abanico de posibilidades, no centrarnos solamente a uno. Cuando tenemos la opción de conocer varias estrategias, pues dependiendo nuestro sector identificamos, cuál sería la mejor estrategia?

01:07:08:19 Sí, pero entonces la idea es analizar dentro de qué cadena está nuestra empresa, dónde está, dentro de qué cadena está nuestra empresa? Sí, cuáles serían los proveedores, dónde estarían, cuáles serían las instalaciones. Y vamos a poner instalaciones si se desea ubicar plantas de transformación, sí vamos a ubicar. Además mayoristas y vamos a ubicar minoristas. Bueno, dependiendo como, como sea la naturaleza, nuestro producto, pues empezamos a analizar dentro de que cadena está.

01:07:30:22 Si entonces en realidad no podrían numerar un número de sectores es porque es que para, para hacer llegar a los clientes nuestros bienes en los productos, pues necesitamos hacer un flujo a través de los desde los proveedores hasta nuestros clientes. Si.

01:08:16:07 Perfecto Marcela. Muchas gracias. Cómo incluirlas? Hola. Me escuchan? Ok. Sí, sí, ya te has escuchado. Bueno, la restricción es restricciones, dependiendo ella de la naturaleza de la empresa. Cosas. Por ejemplo, veíamos como en la sesión en nuestro encuentro anterior veíamos el sector de los biocombustibles, entendíamos que ellos tenían unas o no requerimientos particulares, o por ejemplo, si tenemos en cuenta el sector agrícola, que es uno de los sectores que estamos trabajando ahora en el grupo de investigación, observamos pues que los productos agrícolas tienen restricciones de en qué son perecederos, que en el cultivo pueden haber plagas, que el clima les afecta.

01:08:44:19 Entonces tenemos que también tener en cuenta eso, pero serían restricciones dependiendo la naturaleza y la de la del producto cierto de la cadena. Ahora, las restricciones generales que, normalmente contemplamos, son las que presenté, por ejemplo, presenté de de la cadena de suministro, en términos generales, porque siempre vamos a tener restricciones de suministro de proveedores. No importa cuál sea el producto, siempre vamos a tener proveedores y restricciones de la disponibilidad.

01:09:11:18 Ellos siempre vamos a tener restricciones de demanda en el sentido de que necesitamos satisfacer a nuestros clientes. Entonces también lo tenemos que considerar. También tenemos que tener en cuenta esas restricciones de flujo que es acá desde donde partimos. Tenemos que garantizar que el flujo continúe desde nuestros proveedores a las instalaciones y a las instalaciones. La demanda, pues también lo vamos a ver, también tenemos que contemplarlo.

01:09:37:08 Esa restricción varía dependiendo si consideramos en estas instalaciones inventario o no, lo vamos a ver más adelante. Entonces, si consideramos inventario, la restricción se modifica un poco, pero siempre vamos a tener esa restricción, continuidad de flujo para que el producto no se nos va a atacar por acá, sino que finalmente llega el cliente. Y también vamos a tener siempre la restricción de la capacidad.

01:10:10:17 Cuando incluimos esa capacidad cierta, entonces tenemos que esas son las restricciones generales que en un modelo de estos va a considerar y ya restricciones adicionales de acuerdo a la naturaleza o a las características de la del producto de la cadena que estemos analizando. Ya había que incorporar adicionales, ya teniendo en cuenta el producto que estamos transportando, que estamos en que fluye a través de nuestra cadena.

01:10:56:08 Gracias Marcela. Otra consulta es posible ir cambiando los escenarios de forma interactiva? Como se vería ir cambiando los escenarios? O sea, para cada uno de los escenarios hay un modelo, o sea, el modelo se debe ajustar, sí. Entonces en el claro lo que yo hice, por ejemplo para este, para esta sesión, para este encuentro, fue que para ese mismo ejemplo corrí el modelo que presentamos, el de asignación, el que asigna la capacidad y corrí el modelo de de en que noté que no consideraba a ese entonces.

01:11:33:12 Podemos tener pues múltiples opciones. Sí, y correrla. Afortunadamente es mucho más fácil correrlas y, empezar a observar los resultados entonces. Pero obviamente si necesitábamos pues la modelación para cada uno de los para cada uno de estos, de estos escenarios o de estas estrategias y poder ir comparando la idea que que tenemos es poder empezar a, hacer el recorrido, cierto, ir comparando qué pasa con esta con respecto a esta.

01:12:03:15 Y cuando ya le agregamos múltiples periodos, entonces que se diferencia con la anterior? Entonces eso nos empieza a mostrar. Ya sabemos por ejemplo en el caso de hoy que esta con la configuración tradicional, está generando excesos de capacidad, de exceso de capacidad. Ya empezamos a entender más el comportamiento de esas configuraciones, pero obviamente para cada una tenemos que tener su modelación particular.

01:12:31:15 Y sí, claro, podemos ir, podemos ir corriendo y cambiando cada una de ellas con su modelación y su respectiva programación, pues es nuestra herramienta. Afortunadamente, después de tener el modelo con la herramienta VANS es mucho más fácil, porque Marcela por acá nos pregunta Juan Murcia Cómo sugieres ingresar la incertidumbre de los parámetros en el modelo? Entonces otro tema bien interesante.

01:13:12:17 También hemos hablado un poquito en las anteriores, en los anteriores encuentros, aquí estamos. O sea, dentro de estas estrategias estamos considerando modelos deterministas que donde con unos parámetros con certeza cierto. Sin embargo sabemos que cuando tenemos en cuenta estos múltiples periodos e incertidumbre, entonces podemos ver unas proyecciones, pero de