00:00:35:16 Software Shop, la empresa líder en la implementación de herramientas analíticas y software especializado en Latinoamérica, les da la bienvenida a esta presentación. Este espacio contará con el acompañamiento de Tamara Pataki, egresada de Historia y Ciencias Políticas de la Universidad Libre de Berlín. Interesada en métodos de investigación cualitativa y hace parte del equipo de ver mi software creador del software Max Judea, liderando estrategias de interacción con usuarios e investigadores de nivel mundial.

00:01:09:08 Bienvenidos. Hola! Hola a todos. Muchas gracias por invitarme. Es un gusto estar aquí. Bienvenidos a este webinario de hoy. Estoy muy contenta de comentarles como explorar sus datos en Max Gadea, espero que me escuchen y me vean bien. Ahora voy a empezar a compartir mi pantalla, así pueden ver Max de a mi me pueden decir si saber o OK, te llamaremos.

00:01:46:21 Perfecto. Bueno, muchas gracias. Entonces. Cuales son los planes de hoy? Hoy les voy a contar un poco más sobre cómo explorar datos con Max. Quería especialmente datos cualitativa. Y vos? Ya hemos celebrado una serie de binarios. No sé cuántos de ustedes han asistido a otras sesiones, pero ya hemos aprendido sobre codificar datos, como visualizar lo que hemos codificado, como exportar, como usar mapas conceptuales para presentar sus resultados.

00:02:12:01 Y ahora les voy a mostrar algo que es un poco diferente, porque nos vamos a ir un poco a alejar un poco de la codificación, pero les quiero mostrar un paso que viene incluso antes de codificar los datos. Entonces, este es el plan de hoy. Voy a hablar durante unos 40 minutos y después les voy a dar tiempo para que ustedes hagan sus preguntas.

00:02:47:29 Entonces, con esas y más vamos a empezar con este webinario. Espero que puedan ver mi pantalla. Ya me confirmaron que sí, acá tenemos Max de A que es un software de análisis de datos cualitativos, es un software basado en una base de datos, se trabaja localmente en la computadora y todo lo que ustedes quieran hacer primero lo tienen que importar.

00:03:15:05 Hay que construir esa base de datos. También me puse a trabajar sobre la lógica de un proyecto. Es un archivo. Entonces todos los datos van a quedar incluidos en un archivo. Ya abrí el software. Empecé un nuevo proyecto que está completamente vacío, pero ahora les voy a mostrar como lo podemos popular o completar. Qué más tienen que hacer?

00:03:30:22 Mac, no para Windows o estoy trabajando en una computadora Windows, pero si trabajan en Mac, las características son exactamente iguales.

00:04:04:17 Bueno, entonces empecemos mirando primero un poco la interfaz. Tal vez algunos de ustedes no la hayan visto. Entonces les cuento la interfaz está dividida en cuatro ventanas. La primera es la del sistema de documentos. Ahí puedo ver todos los datos que han importado el software. La segunda ventana es el buscador de documentos. Ahí es donde ustedes pueden mirar los datos, leer el texto en el que estén trabajando.

00:04:34:24 Por ejemplo. Ese es el caso de uso más común para Max, y ahí pueden ver también imágenes en la tercera ventanas del sistema de códigos, de códigos es la principal categoría analítica de Max Gadea y ahí es donde ustedes pueden organizar esos códigos. Y la 4.ª ventana es la de los segmentos recuperados, es como una ventana de resultados de búsqueda, la pueden activar o desactivar.

00:05:07:29 Ahora la voy a desactivar y después volvemos a ella. Antes de hacer algo en Max Dead tenemos que Popular o completar el proyecto. Lo podemos hacer de manera muy sencilla. Podemos trabajar con distintos tipos de datos. Aquí en la pestaña Importar pueden ver los tipos de información que podemos importar. Podemos trabajar con texto. En este caso vamos a trabajar con entrevistas sobre la vida laboral y la vida personal.

00:05:43:08 Cómo es ese equilibrio? Yo las entrevistas las grabé con profesionales que trabajan, cómo pueden separar su vida laboral y su vida personal y que es el impacto que eso tiene en su bienestar general. Entonces, si hago clic en este botón Importar textos, PDF y tablas, Max Gadea me abre esta ventana de Importar donde yo puedo navegar, entre las entrevistas que quiero importar a mi proyecto.

00:06:13:29 Acá puedo seleccionar todos los datos. Voy a estar trabajando con estas diez entrevistas. También pueden seleccionar 50 ó 100 entrevistas y pueden trabajar con conjuntos de datos incluso más grandes. Ahora les voy a mostrar, a modo de ejemplo, algunas entrevistas para que tengan un vistazo general de cómo operan, cómo funcionan estas características. Entonces, aquí ya completamos este sistema de documentos.

00:07:03:10 Son archivos de Word, tenemos este formato, punto DOC, son entrevistas con muy poco formato, verdad? Están nombradas conforme el nombre del entrevistado. Tengo a Mary, Arne, Kris, David, Kazumi, Mateo, etcétera Estas me van a ir apareciendo así con el nombre de los documentos. Esto lo saco directamente de los archivos originales y aquí en el buscador de documentos puedo leer los textos, puedo seleccionar por ejemplo otra entrevista, puedo mirar también diversas entrevistas al mismo tiempo, por ejemplo, las voy abriendo así en distintas pestañas y puedo ir cambiando entre ellas.

00:07:35:26 Así es como se ven y también podemos trabajar con muchos tipos de datos diferentes. Por ejemplo, transcripciones o grupos focales. Podemos trabajar con imágenes, con datos de encuestas, datos bibliográficos. Esta es una pregunta que me suelen hacer bastante si se puede trabajar con PDF, si estamos haciendo una revisión bibliográfica así, por supuesto, todas las funciones que les voy a mostrar aquí también funcionan con documentos en PDF.

00:07:53:29 Entonces, si están trabajando en una revisión de bibliografía o si están analizando distintos tipos de textos secundarios, también muy fácilmente lo pueden hacer usando las mismas funcionalidades.

00:08:36:05 Acá también me apareció un tweet y iban a poder analizarlo de la misma forma, entonces hemos importado todos nuestros datos. El segundo paso sería empezar a analizar, por ejemplo, repasando cada documento y empezando a codificar. Ahora puedo empezar a analizar, extraer reflexiones del texto mientras voy leyendo y viendo lo que dijeron mis entrevistados, por ejemplo, están hablando de que están satisfechos en su lugar de trabajo.

00:09:38:15 Si quiero asignar un código aquí, simplemente resalto el segmento en donde les digo Bueno, acá están hablando de satisfacción con su lugar de trabajo y le puedo asignar un color, por ejemplo, y aquí puedo indicar la definición o un comentario del segmento codificado y ahí me va a aparecer el código dentro del sistema de códigos. Esta puede ser, por supuesto, una opción, pero en el webinario de hoy quiero mostrarles cómo podemos incluso hacer reflexiones aún más rápido y cómo podemos informar como estamos creando estas categorías al explorar primero el texto, una herramienta que pueden usar para eso, vamos a seguir usando este texto de Kasumi.

00:10:25:08 Entonces, por ejemplo, para crear una tendencia de palabras en base a la entrevista, lo que hay que hacer es hacer clic derecho en el nombre de la entrevista o en el nombre del documento y seleccionar la opción Tendencia de palabra más o work trend. Entonces aquí van a ver lo que hace esta funcionalidad. También me quería decir que esta opción la pueden encontrar bajo la la pestaña Herramientas Visuales Word Trends.

00:11:19:25 Voy a agregar una lista Staples en inglés y esto les da una representación de la entrevista. Acá pueden ver como el eje horizontal es la sección de de los documentos. Entonces aquí Max automáticamente divide el documento en hasta diez secciones. Eso también lo podemos configurar y decir bueno, que lo divida en 12 secciones si queremos tener resultados más granular es, pero si no lo pueden decir así, y también el eje y les refiere a las frecuencias absolutas, entonces, qué podemos hacer aquí?

00:11:54:24 Podemos tener una idea de lo que está hablando Katsumi Al mirar cuáles son las palabras que tienen más repetición o que tienen más tendencia en su entrevista, no los temas que ella habla con más frecuencia, en qué secuencia, con cuánta frecuencia? Entonces acabemos, por ejemplo, que la palabra que más menciona durante la entrevista es trabajo. O sea, ella habla con mucha frecuencia de trabajo.

00:12:27:21 También habla mucho de la palabra tiempo, causa la cantidad de horas que dedica a hacer algunas actividades y después la palabra oficina. Y también podemos ver el flujo de la entrevista. Empieza hablando mucho de trabajo. Esto es algo que está marcado en las tendencias en la primera mitad de la entrevista, después habla de algo más acá, habla menos de frec del trabajo y por último, al finalizar la entrevista lo vuelve a mencionar.

00:13:02:14 Esto también coincide con lo que ya está diciendo sobre la oficina. Probablemente esté hablando de trabajar desde la oficina. Eso sea lo primero de lo que habla. Y esto es lo que se menciona en las tres primeras secciones de la entrevista. También podemos crear un cuadro de tendencias de palabras similar para otra entrevista y podemos compararlos. Hagamos uno para Tatiana.

00:13:22:14 Por ejemplo, acá podemos ver que ella habla de palabras muy parecidas. También habla de trabajo, de tiempo. Por ejemplo, en este caso casa no apareció para nada, sino que habla más de decir cosas.

00:13:52:00 Acá tenemos la palabra ven que vendría a ser entonces luego que tal vez no es muy relevante para nuestro análisis, podemos ocultarla y en este caso hay que ver, menciona la palabra casa, lo puedo buscar y vemos si aparece y de hecho ella lo menciona pero con menos frecuencia que Kazumi. Entonces menciona la palabra casa.

00:14:24:14 Si ponemos el el mouse sobre una de esas palabras, podemos ver la la línea que corresponde a esa palabra. Entonces sin leer la entrevista, ya podemos ver más o menos de que están hablando nuestros entrevistados sobre dedicar tiempo en la casa y como hablan sobre las horas que dedican a distintas actividades.

00:15:03:06 Hasta ahora esto no es tremendamente interesante, verdad? Pero podemos asumir que cuando estamos creando o realizando entrevistas sobre el equilibrio entre la vida laboral y la vida personal, cuántas horas y cuánto es el tiempo que dedican a distintas actividades? Esto va a estar muy presente. Son estas palabras las que van a surgir. Pero bueno, sigue siendo una información pertinente para empezar a analizar este tema.

00:15:49:25 Ahora les voy a mostrar otra herramienta que les puede dar más información sobre en qué contexto se mencionan estos términos. Y lo que podemos hacer aquí es mirar los términos más frecuentes en todas nuestras entrevistas juntas, por ejemplo, creando una nube de palabras. Aquí está bueno poner una lista que llamamos stop test, porque si no lo ponen los resultados no son tan relevantes, porque te salen todos los pronombres, las preposiciones, los artículos, todo eso, verdad?

00:16:21:02 Entonces es mejor agregarle como ese filtro para que no aparezcan esos términos y uno obtenga los resultados más relevantes y las palabras que realmente importan. Si quieren aplicar esta lista Plesk y lo vimos también en la tendencia de palabras, hay algunas listas pre configuradas en Macs que no están disponibles solamente en inglés, sino que también tenemos en portugués y en español.

00:16:56:01 También pueden gestionar sus listas si quieren agregar la propia, pueden editar una o agregar la propia, la que ustedes creen de cero, sólo para que lo tengan en cuenta. Acá lo que podemos ver son las palabras más frecuentemente mencionadas. Lo que podemos hacer es seleccionar uno de esos términos que están dentro de esta nube. Por ejemplo, Trabajo apareció.

00:17:35:23 Entonces exploremos esto un poco más. Puedo seleccionar este término, hacer clic derecho, indicar que quiero seguir explorando este término con el explorador de palabras. Y aquí Max nos lleva a este buscador, a esta ventana donde podemos tener un abordaje más de cercano, una visualización más de cerca. Y aquí lo que podemos ver es cuántas veces esta palabra se ha utilizado en todo nuestro conjunto de datos.

00:18:03:16 Hay 201 entradas o la palabra trabajo se mencionó 201 veces. Si no hay nada a mi derecha, eso no me sorprende, porque yo todavía no escribí ningún memo, ninguna paráfrasis, ningún comentario. Este es un conjunto de datos completamente nuevo. Entonces todavía no le empecé a volcar mi análisis, sino que todavía estoy tratando de obtener algunas ideas sobre cómo empezar.

00:18:37:24 En esta parte puedo ver en qué parte del documento se menciona esta palabra con más frecuencia. Por ejemplo, puedo ver distintas tendencias, distintos patrones. Por ejemplo, aquí veo que Kasumi a Mari y Riley son las que hablaron de esto con más frecuencia. Lo han mencionado 27 y 26 veces respectiva mente. O sea que esto es algo que está muy presente para ellas.

00:19:20:23 Y Ame Eirene, Perdón y Taber hablan con frecuencia, pero en menor medida. Con esto también podemos ver cómo un pequeño perfil de estos documentos y eso nos da una muy buena idea de dónde en el documento se mencionan. Si ven los puntos que están más rellenados, por ejemplo en la Kazumi en la entrevista de Kazumi ella empieza a hablar mucho del trabajo, después como que deja de hablar de eso, pasa a otro tema y después lo vuelve a mencionar.

00:20:08:27 Sin embargo, a Mari hablan menos de su trabajo y después más. Hacia el final empieza a hablarlo más o a mencionarlo más. Todavía no tenemos ningún código en estos documentos. En estas dos últimas ventanas podemos aprender más sobre en qué contexto se mencionan estas palabras. Podemos ver las combinaciones de palabras más comunes, más frecuentes. Es decir, qué palabras aparecen pegadas a la palabra trabajo?

00:20:51:20 Muchas veces se refieren al equilibrio trabajo, vida personal o trabajo personal y trabajo ideal. También todo lo que se refiere al tiempo, al tiempo libre, la separación, las horas y su vida en general. Esto probablemente también se refiere a este equilibrio de la vida personal y laboral. Esto me da otra perspectiva. Puedo ver que que hay dos temas que vienen surgiendo.

00:21:23:24 Tenemos el tema de cómo es el equilibrio de la vida personal y laboral de los entrevistados. Y por otro lado, cómo se imaginan o cómo querrían que sea su vida laboral y el equilibrio con su vida personal. Eso también puede que sea algo que ya no se informe sobre cómo vamos a estructurar un sistema laboral en el futuro.

00:22:09:18 También hay algunas otras cosas que van surgiendo en base a la estructura de los documentos. Esto es muy interesante porque estas son entrevistadas estandarizadas. A todos se les hicieron las mismas preguntas, entonces eso nos da también otra idea de cómo ellos han respondido con distinto énfasis a las preguntas. Ahora quiero mostrarles cómo podemos avanzar y empezar a desarrollar los códigos sobre la base de lo que aprendieron aquí.

00:22:50:27 También podemos empezar y crear los primeros códigos en el sistema directamente a partir del explorar de palabras. Por ejemplo, identificamos dos temas aquí. Entonces podemos crear nuevos códigos en base a eso. Entonces parece ser que equilibrio vida laboral personal es uno de los temas que más nos interesan. En este caso lo voy a organizar para que estén todos al mismo nivel y puedo agregar otro código nuevo en el que nos refiramos a la al equilibrio entre la vida laboral y personal ideal.

00:23:19:13 Eso me queda como referencia para el futuro de los entrevistados, digamos, como imaginan que es la vida ideal. Ahora, entonces creamos estos dos códigos en base a la al explorador de palabras. Por ahora están vacíos porque los creamos, pero no hemos codificado todavía ningún segmento.

00:24:15:18 Ahora podemos esconder por un momento la nube de palabras. Podemos volver a ella más tarde. Entonces podemos volver a las entrevistas. Una de nuestras ejemplos era la entrevista de Kazumi. Podemos empezar a leer? Vemos que primero ella empieza hablando sobre su vida laboral. Normal, digamos. Ella describe como es ese equilibrio. Después ella habla sobre cuán satisfecha está. Después sigue diciendo que se siente un poco mal porque trabaja mucho.

00:24:56:00 Entonces sigue hablando de cómo sería su equilibrio ideal entre el trabajo y su vida personal. Entonces, acá podemos buscar un segmento en donde se describa ese ideal. Aquí, por ejemplo, ella está explicando cómo sería una mejor elección de carrera para ella. Entonces lo podemos codificar según el código equilibrio, vida laboral, personal, ideal. Entonces así lo podemos ir asignando, verdad?

00:25:14:16 Es un enfoque un poco más manual, pero también podemos hacer otra cosa. Podemos volver a nuestra nube de palabras, que es la que acabamos de cerrar, y podemos empezar a auto codificar a partir de aquí.

00:25:59:09 Por ejemplo, le podemos decir a Max que queremos codificar todos los segmentos en donde uno de estos términos aparezca. Por ejemplo, aquí, si la gente habla de cuán satisfechos están. Eso para mí es algo que tiene que ver con su equilibrio entre vida laboral y personal ideal. Entonces me parece que tiene sentido capturarlo. En mi análisis. Entonces, si hago clic derecho en este término, selecciono que quiero auto codificar la palabra satisfecho o satisfecha como un código nuevo.

00:26:37:21 Entonces Max Go de A me genera el código automáticamente. También le puedo agregar un memo, pero se hace automáticamente en este caso, porque ahí voy a ver cuando lo creé a S que lo que hay en base a la palabra o la nube de palabras, y ahora puedo decir qué es lo que quiero codificar exactamente así está en la oración el párrafo o solamente la palabra aislada?

00:27:28:04 Me parece que está bien trabajar con oraciones. También podemos capturar una oración antes y una oración después para tener un contexto más amplio disponible para nuestro análisis. Más adelante. Y si hago clic en OK. Ahora Max Code A me indica que codificamos exitosamente 65 segmentos y los voy a ver aquí dentro de mi sistema de códigos. Y ahora si quiero indicar que esto es algo que se refiere al equilibrio de vida laboral personal ideal, lo arrastro y lo suelto para que se genere un sub código de equilibrio, vida personal, laboral ideal.

00:28:19:04 Y entonces así podemos ver que esta categoría pertenece a la otra. Entonces lo que pueda hacer es empezar a diferenciar un poco más distintos temas y sub códigos. Lo puede ir haciendo solamente haciendo clic en todas las entrevistas y leyendo las partes correspondientes. Dónde puedo encontrar los auto códigos? Aquí podemos ir leyendo todos los segmentos y empezar a encontrar nuevos patrones y diferenciar distintos temas para averiguar con qué están satisfechos los entrevistados.

00:28:38:25 También lo que puedo hacer es en lugar de mirar a cada uno de los entrevistados individualmente, es mirar todos los segmentos que tienen que ver con satisfacción.

00:29:33:05 Por ejemplo, a través de mi herramienta de Smart Karin Decodificación inteligente en verdad, lo que puedo hacer aquí es crear una tabla donde puedo ver todos los segmentos codificados con este auto código satisfecho o satisfecha que acabamos de crear. Y lo que puedo hacer aquí es o diferenciarlos manualmente al ir leyéndolos los segmentos y puedo ver de qué están hablando ellos, como mencionan la palabra satisfecho, verdad?

00:30:25:08 Por ejemplo, cuán satisfechos están respecto de su vida privada? Entonces, aquí puedo indicar vida hogareña o aquí también puedo mirar otro y codificar, o a veces están hablando, por ejemplo, de estar satisfechas con su trabajo. Entonces anotamos trabajo y después puedo ir armando estos códigos. Podemos hacer esta diferenciación. Y otra cosa que podemos hacer acá es que Max a analice los sentimientos.

00:30:58:24 No solamente tenemos expresiones de sentimiento positivos. A veces no son solo casos en los que están satisfechos, sino en los que están insatisfechos con su situación. Entonces, cómo lo podemos ver? Cómo están distribuidos estos sentimientos en los segmentos codificados? Le podemos indicar a Max que desea que los analice. Esos sentimientos. Entonces aquí acude a aplica un puntaje de sentimiento a cada uno de estos códigos.

00:31:31:16 Podemos ver que están hablando de manera positiva, levemente positiva, levemente negativa. Hay algunos neutrales, otros. Ahí tenemos un levemente negativos, pero está bueno que ninguna está manifestando algo muy negativo, pero por ahora tenemos positivo levemente positivo y neutral. También podemos hacer una auto codificación en base a eso y vamos diferenciando los sentimientos.

00:32:20:02 Max Gadea va creando esos sub códigos. Podemos ver, por ejemplo, que hay 15 levemente positivos. Perdón? 15 que son positivos, 30 levemente positivos, 16 neutrales, cuatro levemente negativos y que no hay ninguno negativo. Cero. Tenemos una multitud bastante esperanzadora, positiva entre nuestros entrevistados. Creo que no se puede desde esta ventana, pero es posible si vuelvo al sistema de códigos.

00:33:08:18 Aquí es lo mismo lo que estamos viendo, los mismos códigos que estábamos viendo antes. Entonces lo que podemos hacer es hacer clic derecho y crear una pequeña estadística sobre esto para tener una representación visual de la distribución de los sentimientos de positivo a negativo. Podemos cambiar en distintas vistas, distintos cuadros y lo podemos formatear como queramos, verdad? Podemos eliminar los porcentajes para que sea así, que se vea así, sin sin porcentajes.

00:33:39:13 Tal vez los valores absolutos son más significativos en este conjunto de datos, que es muy pequeño, pero depende de con qué datos estén trabajando por supuesto, pueden trabajar todas estas herramientas que les mostré también al comienzo para el análisis de bibliografía, verdad? Puede que tengan cientos de páginas entonces un conjunto de datos más amplio que pueden analizar aquí.

00:34:15:04 Bueno, entonces les mostré como pueden empezar a desarrollar su sistema de códigos en base a estas herramientas automáticas. Ya hemos creado algunos códigos también aquí, en este proyecto de ejemplo, pero para mostrarles cómo pueden seguir trabajando con estos códigos, que se hará traerlos de nuevo al ejemplo o al proyecto que ya está copulado, completado. Es un proyecto que tal vez ya hayan visto antes.

00:35:04:10 Y aquí tengo las mismas entrevistas que acabamos de importar a nuestro ejemplo. Tenemos estas entrevistas que están separadas en distintos grupos de entrevistas. Tenemos un sistema de códigos mejor definido, más diferenciado, con más códigos y sub códigos dentro de ellos. Ahora les quiero mostrar como pueden explorar sus códigos un poco mejor, porque tenemos herramientas parecidas para los códigos.

00:35:31:25 Este sería un paso que viene después de haber codificado el conjunto de datos. Déjenme entonces que les muestren. Tenemos el explorador de palabras. La pueden encontrar bajo la pestaña Análisis o lo pueden hacer a partir de la nube de palabras que les mostré antes. Y a partir de allí pueden encontrar el explorador de códigos bajo la pestaña Códigos.

00:36:11:00 Y aquí lo que pueden hacer es en lugar de explorar un término específico, como hemos hecho antes, podemos ahora explorar un código. Por ejemplo, aquí tenemos el código flexibilidad que tiene que ver con la situación laboral. Podemos arrastrar el código aquí y Max nos va a mostrar de manera parecida al explorador de palabras donde aparece con cuánta frecuencia se codificó.

00:37:01:07 Podemos ver que aparece en todos estos documentos. En cuántos grupos de documentos aparece? Aparece en el 25%. En ese caso son cuatro documentos. También podemos ver elementos relacionados. También podemos mirar también donde aparece en nuestros documentos y donde aparece con más frecuencia. Entonces podemos ver que entre nuestros socio nos hablan mucho de la flexibilidad. No? Y todas hablaron más o menos la misma cantidad de veces sobre el tema.

00:37:26:21 Pero si quiero ver qué dijeron los otros entrevistados, también puedo agregar más a los códigos más frecuentes y ahí puedo permitir o puedo ver, digamos, todos los entrevistados. Y ahí veo bien la distribución de cómo aparece este código.

00:38:16:03 Todos los entrevistados hablaron de la flexibilidad al comienzo de la entrevista, pero señalan Mateo y Reilly también lo mencionaron hacia el final de la entrevista. Y también puede ver donde este código tiene la cobertura más amplia, más alta y también puedo reducir la cantidad de entradas más frecuentes. En estas dos últimas puedo ver con qué códigos coexisten con más frecuencia, verdad?

00:39:05:22 Flexibilidad también fue codificado en este caso. Qué tipo de flexibilidad está disponible? Cuáles fueron codificados con más positividad? Y también puedo ver cuáles son las palabras más frecuentes que sean mencionado en los códigos segmentos, en los segmentos codificados. Perdón. Algo que es muy interesante está. Este conjunto de datos fue registrado antes de la pandemia de COBIT. La gente hablaba más del tiempo, la cantidad de horas que trabajan desde casa.

00:39:30:09 En este caso, la flexibilidad tenía que ver más que ver con el tiempo y no tanto con la ubicación en la que estaban. Así que se puede que sea uno de nuestros hallazgos que podemos concluir en base a esta exploración o este explorador de códigos. Y lo último que voy a mostrarles y voy a dejar de hablar así me pueden hacer sus preguntas.

00:40:07:19 Es la nube de códigos que podemos crear en base a los códigos. Eso se puede crear simplemente haciendo doble clic derecho en los documentos y en lugar de seleccionar nube de palabras, podemos seleccionar Nube de Códigos. Y aquí van a ver una nube donde aparecen los códigos más frecuentes.

00:40:33:05 Estas son categorías analíticas, códigos que ya hemos identificado en nuestro conjunto de datos y que aparecen con más frecuencia en nuestro set. En nuestras entrevistas. El auto código, Familia y positividad son los más frecuentes. También tenemos segmentos parafraseado.

00:41:17:05 Creo que esto es probablemente más útil dejar de lado. Dejando eso, de lado podemos ver familia, positividad, negatividad, cantidad de horas que trabaja la gente, amigos y familia. Si hacemos doble clic en uno de estos segmentos. Creo que aquí en el fondo, Max Goode A también va a navegar hacia esos códigos. Puede que tengamos que volver a la ventana de segmentos recuperados para verlo.

00:41:55:00 Me parece que no es el caso. Mi computadora tal vez no está funcionando en este sentido, pero supuestamente ustedes podrían volver al texto original y además también tienen opciones de formateo. Aquí, por ejemplo, pueden cambiar la alineación para que todos estos códigos aparezcan de manera horizontal? Pueden ajustar los colores, tienen un par de opciones y también pueden cambiar la forma de la nube.

00:42:43:26 Lo pueden visualizar o usar como una ilustración para sus presentaciones. Bueno, con esto dejo de hablar aquí y abro el espacio a las preguntas que ustedes tengan. Muchas gracias por quedarse hasta el final y escucharme en mi presentación. Adelante. Gracias Tamara a leer algunas preguntas para que por favor Claudia Clara se las transmitas por favor. Es posible tener un manejo en esta la lectura y el entrenamiento individual?

00:43:36:13 Sí, sí, hay un manual. El manual queda vinculado a cada característica de Max. Por ejemplo, si estamos acá en la nube de palabras, también podemos ver este signo de pregunta aquí, en esta esquina superior. Si hacemos clic allí, Max te lleva al manual en línea. Y aquí, en nuestro sitio web, ustedes pueden ver toda la documentación relativa a esta característica que ustedes están explorando, en este caso la nube de palabras, y pueden ver lo que están mirando exactamente cuáles son las configuraciones disponibles acá?

00:44:32:10 Podemos modificar esta stop play como la podemos editar? Cómo podemos crear una lista de palabras más frecuentes, etcétera. Y el manual completo de Max Gadea está disponible aquí, en nuestro sitio web. Tenemos distintos capítulos disponibles y pueden ir navegando por ellos aquí en el panel que tienen a la izquierda. También hay algunos tutoriales en vídeo. Ok, teniendo en cuenta el ejemplo, nos preguntan cómo genero los códigos o categorías más importantes de esa entrevista y se pueden analizar fotografías.

00:45:09:15 Sí, también se puede analizar fotos, pero todas las características que les mostré hoy eran basadas en palabras o en texto. Estábamos explorando las palabras, las conexiones entre palabras las frecuencias. Eso no es posible con imágenes, pero sí se pueden codificar las imágenes, pero eso lo tienen que hacer manualmente. Por ejemplo, aquí tengo esta imagen de alguien, o sea, dos personas trabajando en un sitio.

00:45:16:13 Lo que podemos hacer aquí, por ejemplo, es seleccionar esta parte y codificar la.

00:45:53:14 Puede que este sea el día típico laboral de alguien y lo podemos codificar de esa forma. Es decir, le podemos asignar códigos a las imágenes y también podemos generar una nube de códigos en base a esta imagen. Pero no podemos hacer análisis basado en palabras, digamos a partir de aquí. Ok. Cómo se pueden distinguir las preguntas de las respuestas en el cuestionario cuando se quiere realizar análisis de texto?

00:46:46:28 Eso no se puede hacer en Max Good sea de manera automática. Entonces, cuando están en la exploración, no se puede distinguir entre preguntas y respuestas. Sin embargo, cuando están realizando un auto código, es decir, por ejemplo, estamos buscando un término específico. Por ejemplo, amigo o amiga. Acá podemos ver todas las preguntas y lo que podemos hacer es ir pasando o repasando esta lista y agregar instancias o marcar cuáles son las preguntas y lo podemos agregar a una stop list.

00:46:59:20 Y cuando hacemos el auto código de esta forma quedan excluidas automáticamente las que hayamos agregado a las Stop List. Sin embargo, esto sigue siendo un proceso manual.

00:47:56:13 Porque al codificar es mejor usar archivos en Word con generalmente es mejor trabajar con documentos de Word porque no tendríamos la separación entre distintas páginas. Es como un texto continuo y no tenemos ese problema que a veces tienen los PDFs que tienen un formato fijo y tal vez no es posible cambiar entre párrafos. Acá, como ven, yo puedo moverme en el documento y la longitud de las líneas también me va cambiando.

00:48:26:05 Con los pdfs ya tenemos el salto, entrar renglones si tenemos un documento de pdf, a ver si acá tengo un ejemplo, podemos codificar los también. O sea, se resalta un segmento y lo arrastro y suelto a uno de mis códigos. También pueden codificar PDFs.

00:49:21:23 Les voy a mostrar como se ve en comparación esto fue codificado en PDF y esto otro en Word. Se ve muy similar. Como ven es un poquitito diferente, pero acá también tenemos una página, pero en el otro documento tenemos como una posesión, pero se ve muy, muy similar, verdad?

00:49:47:07 Ok, ahora hay que tienes el pdf y ahí trabajando tenemos una persona que indica que ha tenido problemas en PDF para seleccionar frases individuales o palabras. Podrías darle un ejemplo como hacerlo?

00:50:25:23 Bueno, cuando trabajas con PDF es muy importante tener conciencia de que hay dos formas de codificar PDF Se puede codificar como una imagen. El PDF, por ejemplo, apuntó a un espacio vacío con mi cursor y genero este cuadrado y este rectángulo. Y cuando lo hago no estuve seleccionando un texto, sino un área en el PDF. Y si codificó de esta forma, codifica esta parte del texto como una imagen.

00:51:22:24 Si quiero resaltar texto, tengo que empezar directamente en el texto y resaltar el formato. Acá también es es azul. En el otro caso era amarillo para tener la referencia visual y les voy a mostrar en un segundo como es. Este es el texto y este es el el que se codifica como imagen. La diferencia es que aquí podemos ver el formato, podemos ver que esto tiene un fondo celeste que tiene distintas fuentes, pero no se puede trabajar con los segmentos para un análisis en base a palabras, porque no tenemos esa caracterización con los otros segmentos.

00:51:57:17 Sin embargo, sí podemos trabajar en ese análisis sobre palabras. Entonces les recomendaría que traten de trabajar con PDFs si contienen texto como texto. Pero bueno, depende del análisis. Si es importante conservar el formato, también tienen esa opción. Y también hay que tener en cuenta que cuando trabajan con PDF es tienen que tener o contener texto, porque Max Goode ya no puede reconocer automáticamente el texto.

00:52:28:26 O sea que no hay una un reconocimiento de caracteres automático, sino que eso tiene que estar ya contenido en su archivo. Avísenme si eso quedó claro. Si no puedo decir un poco más sobre esto, si quieren, perfecto. Acá más. Esperamos la respuesta en el chat nos preguntan en una revisión bibliográfica cómo analizarlos aspectos que acercan y distancian entre los autores respecto a un tema determinado.

00:53:33:01 Esto es perdón, Lisa, me podés repetir esa pregunta? Claro, si entro en una revisión bibliográfica, cómo analizar los aspectos que acercan y distancia entre los autores respecto a un tema determinado de estudio? Voy a tratar de ver bien si entiendo la pregunta, si preguntamos de nuevo, o sea, lo que me estás preguntando es si el autor se está refiriendo a algo de manera afirmativa, es decir, que lo están mencionando de manera positiva, están de acuerdo con un punto o si el autor está descartando una idea.

00:54:14:25 Y como rechazan la eso es lo que entendí de la pregunta. No estoy segura. Y aquí tenemos que tener conciencia, digamos, de usar Max de A para encontrar las secciones particulares en donde se menciona este tema. Pero si como persona en ese caso tienes que ir a leerlo, en especial con bibliografía científica, a veces no es una afirmación o una crítica completa, a veces es algo que queda en el medio, entonces hay que leerlo y reflexionarlo uno mismo.

00:54:51:06 A ver si un autor está de acuerdo con un punto o no, así es como lo entendí, pero corrígeme si me equivoco en esa interpretación. Perfecto. Vamos con dos últimas consultas para respetar el el espacio designado para evento. Nos preguntan Puedo ver la manera? Puedo ver de manera gráfica las relaciones entre los códigos y sub códigos que se han definido?

00:55:39:24 Si se puede, por ejemplo, se puede usar los Max Maps de visualización. Se pueden crear mapas de códigos, podemos crear distintos modelos aquí podemos ponerle un SUM adecuado. Ahora perdí la imagen, creo que le puse demasiado sum y lo alejé demasiado. Eso es todo culpa mía. Lo voy a mostrar en otro ejemplo. Acá, por ejemplo, tenemos el modelo códigos sub códigos.

00:56:43:25 Entonces podemos ver que tenemos un código que contiene distintos códigos y aquí tengo otro diferente, distintos sub códigos. Está en algún lugar, pero ya vieron como se ve más o menos verdad? Se puede ver esa, esa diferenciación en Max? Max. Perfecto. Vamos con una última consulta. Antes de leerla, voy a dejar en pantalla la encuesta para que por favor puedan diligenciar la antes de finalizar la sesión, porque nos están haciendo el comentario de que tiene dificultades para obtener resultados usando la nube códigos podrías hacer una pequeña explicación de cómo ejecutarlo para ver qué error puede estar presentando.

00:57:13:21 Si hacen clic derecho o en un documento o en un grupo de documentos y seleccionan cloud, cloud o nube de códigos. Y aquí tengan en cuenta que si tienen alguna activación Max Kudelka les va a preguntar si quieren ver solo los códigos activados o no, acá tenemos solo uno activado. Entonces en este caso voy a decir que no porque quiero ver a todos y acá me aparece la nube de códigos.

00:57:36:24 Tal vez sea un tema de que tengan algo activado en el sistema de códigos o tal vez que no hayan creado códigos. Es importante haber creado códigos antes, verdad? Para poder crear la nube. Gracias Tamara. Bueno, damos por finalizada la sesión de preguntas. Hay algo que quieras agregar antes de finalizar la sesión?

00:58:36:23 Sí, me gustaría. Quisiera invitarlos si les están gustando estos webinario de Max Gadea y quieren aprender un poco más. Por supuesto tienen los webinar y los organizados no solo por Software Shop, sino también por los que organiza nuestra empresa. Tenemos una serie que está celebrándose ahora mismo en español. Se trata sobre el análisis temático. Entonces si les están gustando estos Webinario de Max Gadea, pueden asistir, a los que estamos también organizando, nosotros tenemos distintas opciones para que ustedes elijan y asistan.

00:59:05:10 Solo un comentario no? Pero más allá de eso, muchas gracias por haber asistido hoy. Gracias a Software Shop, son una organización maravillosa. Gracias por la interpretación. Fue un gusto estar con ustedes hoy. A ti Tamara por acompañarnos te hago extenso los mensajes que te dejan en el chat agradeciendo por la excelente presentación de audio a todos nuestros asistentes.

00:59:35:26 Gracias por acompañarnos. Les deseamos un feliz resto de día a las intérpretes que nos apoyaron el día de hoy también. Muchas gracias por acompañarnos y nos veremos en una próxima oportunidad. Feliz día para todos! Bye bye Tamara. Para mayor información respecto al software o en temas relacionados, no dude en contactarnos a través del correo electrónico entrenamientos a software on Ya.com o visitar nuestra página web triple punto Software Guión Ya.com.