00:00:38:20 Software Shop, la empresa líder en la implementación de herramientas analíticas y software especializado en Latinoamérica, les da la bienvenida a esta presentación. El día de hoy contamos con el acompañamiento de la instructora Dalila Magister en sitios web y especialista en auditoría de Sistemas. Doctora en Educación y Estudios Sociales. Docente universitaria con 18 años de experiencia en diferentes departamentos y escuelas académicas como el departamento de Ingeniería, Departamento de Ciencias Básicas, Escuela de Economía, Escuela de Comunicación, Escuela Internacional de Administración y Marketing y Departamento de Estadística.

00:01:26:04 Bienvenidos. Bueno, muchas gracias y buenos días y bienvenidos a todos a este. A este nuevo taller. En el día de hoy vamos a ver algo de de lo que lo planteado, que son dos procesamientos estadísticos en Sigma Plot. Si bien esto de los pasados hemos manejado alguito de las estadísticas, pues de la idea digamos que hay es ahondar mucho más y así en cada uno de nuestros talleres no siendo más, yo creo que podemos empezar con el taller, espero que a todos los que nos acompañan, pues digamos que si manejan la herramienta pues de alguna manera este taller sirva para que profundicemos un poco más o algún atajo que no conocíamos, o al concierto que

00:02:16:19 se descubra en este nuestro nuevo taller para los nuevos acompañantes. Pues sencillamente digamos que lo que tratamos de hacer acá es hacer algo muy práctico con algunas aplicaciones dentro de la herramienta. Pues digamos que en este sentido y dentro de la estadística, para que todo quede claro, digamos en la medida en que se pueda, dadas las aplicaciones que obviamente la mayoría manejamos y que pues dentro de nuestro dentro de nuestro campo, digamos que son obviamente distintas investigaciones cuantitativas, investigaciones cualitativas y a veces digamos que si estamos en la industria, pues la idea de ah, es que por ejemplo, allí que se divulgue conocimiento, pero en ese sentido digamos que si somos o trabajamos para la

00:02:49:13 academia también, pues sabemos que hay una rigurosidad de vez en cuanto a las presentaciones científicas. Entonces también digamos que en ese sentido apuntamos a ciertos campos de acción y voy a podía ocultar algún momento mi mi video para que les digamos que el ancho de banda, pues ahí se nos se nos vaya al video. Bien, digamos que el procesamiento estadístico que se utiliza para analizar un conjunto de datos depende de los objetivos del análisis y la naturaleza de los datos.

00:03:36:27 Como lo acaba de decir el Sigma Plot nos hace ciertas preguntas y nos va llevando de la mano acerca de esos objetivos y de los datos que nosotros necesitamos o que estamos trabajando. Entonces, la idea es que nosotros seleccionemos una prueba apropiada de acuerdo a lo que se requiera. Entonces, digamos que Sigma, Plots y siempre algo de sus características, pero más allá de sobre sus bondades, que es cierto de llevarnos de la mano por el, digamos que por este en este camino de las de las matemáticas y de las aplicaciones, como en este caso en la estadística para ejecutar, digamos que estos estas pruebas de estos procedimientos, pues lo que nosotros tenemos que hacer básicamente

00:04:00:09 primero es introducir o importar los datos de forma exacta, la hoja de trabajo, eso es lo primero, después determinar y elegir la prueba que se desea realizar. Después nosotros necesitamos, digamos que en ese caso, si se desea el establecimiento de las opciones de prueba utilizando el cuadro de diálogo de las opciones y después ejecutar la prueba seleccionada. Cierto.

00:04:25:05 Y así entonces nosotros, pues es donde vamos a ir de la mano con Sigma Plop. Lo último será si se requiere y obviamente se aplica la generación e interpretación de los ensayos y de los gráficos. Cuando nosotros hablamos de la disposición de hoja de datos y esto es tener pues ya nuestros datos ya migrado o simplemente indexar para el trabajo.

00:04:53:09 Nosotros por ejemplo, tenemos uno algunos formatos que incluyen datos para comparación de grupos de test, formato para comparación de grupos SER, formato de datos para medidas repetidas, formato para medir repetidas en formato Datos para la tasa y la proporción para tarifas y proporción y en general la cuando nosotros hablamos de la selección de una prueba, pues digamos que acá me encuentro en la pestaña Análisis y tenemos aquí el grupo de estigmas that.

00:05:27:27 Es este grupo el que vamos a trabajar hoy, sin olvidar que nosotros ya mostramos algo aquí de transform que hemos hablado o trabajamos. El Quick Transform, creo que en in taller pasado si no fue más anterior y aquí tenemos algo de estadísticas. Sin embargo nosotros acá tenemos las pruebas de estadísticas, acá está la prueba y aquí están todas las que atañen dentro de la herramienta EM Lo que nosotros o lo que digamos que recopilando lo que acabo de decir es primero tenga sus datos, después de tener sus datos, escoja la prueba.

00:05:52:11 Y en ese sentido, cuando usted escoge su prueba, por ejemplo, aquí yo tengo un test Tite es perdón aquí y puedo traerle las opciones cuando yo entro a las opción a las opciones que obviamente son sensibles a cada una de las pruebas. Obviamente la sensibilidad en la ya mucho es que es una ventana que cambia, obviamente de acuerdo a la prueba, ésta no es la misma.

00:06:25:24 Cierto que si le doy las opciones en estadística, la física descriptiva pues obviamente es distinta, pero miren que acá por ejemplo yo tengo esa comprobación de supuestos, los resultados y este pruebas, pues ok, entonces dependiendo las pruebas que nosotros estemos trabajando pues nos van a parecer estas opciones, esas opciones antes de ejecutar la prueba. Por ejemplo, si yo voy aquí a estadística descriptiva, es una de las primeras pruebas, acá hay opciones y entonces acá me aparece otro cuadro de diálogo.

00:06:50:11 Esa es la sensibilidad. Digamos que cuando nosotros estamos dentro de las pruebas no es lo mismo, cierto? Y en ese sentido nosotros tenemos obviamente que trabajarla. Y la prueba pues a los datos y entendiendo muy bien cierto que lo primero que nosotros debemos saber o conocer es el objetivo, cierto la meta, que lo que queremos saber de ellos conocer.

00:07:30:10 Digamos que en ese sentido, y discúlpenme, conocer un poco el negocio también y también en términos digamos que ir a Industriales, cierto, conocer el que es necesario es saber por qué estamos aplicando estas estadísticas. Cuando nosotros hacemos una analítica de datos, simplemente nosotros tenemos que considerar y tener en cuenta estos estos aspectos. No solo digamos que se hace una estadística porque sí o una prueba matemática porque sí, sino que obviamente tiene que tener un objetivo muy, muy claro dentro de la investigación o dentro de si el tratamiento que se le de a los datos simplemente acá.

00:07:53:13 Cierto, traemos unas pruebas y digamos que ahondamos un poquito en ellas para que sepamos qué es lo que tiene cada una y en es sentido que se dedican, aunque no de aplicar la Shapiro Wells, sino que voy a aplicar con como simple no? Y cuáles son las pruebas? Cierto que me faltan o que me queda más fácil? Lo que es más práctica o que sencillamente aplica en su rigurosidad a los datos?

00:08:35:01 Eso es digamos que lo que nosotros hacemos después de que le damos ejecutar a la prueba, pues la idea es que él nos bote un reporte, un resultado que va a ser analizado y después nosotros podemos generar a partir de ese reporte, crear un resultado gráfico. Si bien siempre lo he dicho, que una de las nuevamente consideraciones bondades de esta herramienta es la graficación, entonces la idea también es poder presentar nuestros datos de manera gráfica y si estamos, por ejemplo armando, analizando, escribiendo un artículo, pues la idea es que todo esto cierto en conjunto se articule con ese, con ese escrito.

00:09:02:20 Entonces digamos que eso es lo que no, lo que vamos a hacer, lo que en varias pruebas vamos a llevarlo hasta el lugar, vamos a migrar los e, los gráficos también y vamos a revisar un poco de las pruebas y de los resultados y así mismo pues de las aplicaciones. Entonces lo que les acabo de decir es por ejemplo, si yo quiero hacer acá se me ocurre, no se hacer, este es de consejos de test, lo voy a hacer.

00:09:24:07 Entonces acá lo primero si quiero es ingresar a las opciones cuando yo ingreso a las opciones, entonces me aparece ese cuadro de diálogo de opciones de prueba acá. Entonces lo que podemos hacer es aceptar los valores actuales sin continuar la prueba o y hacemos clic en Aceptar y Routes para que se ejecute y para cerrar en cuadro de diálogo.

00:10:06:16 Simplemente sin cambiar la configuración, ejecutamos la prueba. Entonces, si nosotros vamos a cambiar algo de acá de la prueba, pues la idea es que le demos aceptar y después ejecutar la prueba. Si vamos a aceptar se cierra. Entonces acá puedo darle, ejecutar, cierto? Ahí debajo aparece ejecutar y re ejecutar esa. Vamos a mirar como funciona el recuperar acá cuando yo la voy a ejecutar, pues me aparece entonces el cuadro de diálogo, ya de los datos, del formato, de los datos acá me van a aparecer dada la prueba, me van a aparecer los datos ralos, indexados, me aparece la medida, el tamaño, la desviación estándar o la media tamaño y el el el error estándar.

00:10:38:28 Entonces acá, pues acá lo que nosotros hacemos es seleccionar cierto la en formato los datos de lo fácil que es group, la Ivonne y acá entonces empezamos a seleccionar los datos. Cuando seleccionamos los datos, entonces yo le puedo decir quiero esta columna dependiendo del dato, si estamos aquí en la prueba, entonces dependiendo los datos de escala y voy a dar estos esta columna, puedo hacerlo aquí, le puedo dar doble clic para que ella no, para que no me seleccione sus datos o me equivoque.

00:11:18:27 Entonces necesito corregir doble clic para seleccionar porque esos datos si nosotros tenemos seleccionado ante los datos en los va a reconocer, me va a reconocer, iba a decir ah, ok, entonces este es su dato, este es en el grupo, este es el primer y segundo dato y ese es el 5.º dato en los va a agrupar como pues obviamente en los A reconocida las dudas que nosotros por ejemplo en ese sentido, pues estamos un poco más celosos y entonces seleccionamos nuestros datos de esto para que sepamos que ese es el dato o es es las columnas que nosotros vamos a configurar.

00:11:50:28 Aquí me dice que cuál es la media de la población y aquí le digo, por ejemplo finalizar. Este ya es el resultado. El reporte de ese análisis que acabamos de hacer de un Watson, esa hipótesis me parece la fecha, me aparece, la hora, me aparece de donde sacamos esos datos, me parece la pura normalidad que como Smirnoff me parece hoy PM parece el grupo, el nombre del grupo que cx me parece el número de muestra me parece en los mil y me parece la media.

00:12:23:08 Les ves un estándar bueno y me aparecen así los diferentes resultados. Cierto que me parece el tipo la la medición hipotética de la población. Y acá entonces empiezo con los grados de libertad. Conté que de acuerdo a las pruebas que nos van a parecer estos resultados, eso es digamos que después de que nosotros hemos dado las opciones, después de que nosotros hemos si se van a cambiar esas elecciones ya las hicimos en el formato de datos y estamos ya en el informe.

00:13:00:00 Si eso, ya que el informe es cierto, entonces miren que acá se me activa Create Group EM para crear ese resultado gráfico, lo puedo hacer desde acá o lo puede decir clic derecho y resultado práctico. Entonces en este caso por ejemplo un dado que sea un histograma y le digo ok y me muestra acá le digo class y aquí me muestra el histograma acá por ejemplo para dar varios resultados gráfico que sea el que explote, le digo ok y me muestra cierto el resultado gráfico, acá le puedo decir normal no?

00:13:46:25 Y Ziploc le digo ok y me muestra el gráfico. Entonces digamos que obviamente los estoy mostrando cierto los que me está arrojando en este momento, pero nosotros digamos que con todo el respeto, obviamente que nuestros análisis pues sabemos cual es el gráfico que más se ajusta a la investigación, a las pruebas que estamos realizando. Entonces miren que acá yo ya puedo decirle ok, ahora quiero que es algo bien bien importante acá, yo puedo decirle acá que quiero un color cierto, acá cuando le digo click derecho me aparece el color, acá yo puedo decirle que quiero los puntos de otro color y en ese sentido acá yo puedo es de letras país y aquí puedo seleccionar

00:14:20:12 entonces ese color que quiero, por ejemplo para los puntos. Entonces aquí ya quedaron que no voy a aquí a aumentar un poco más mi son y entonces empiezo a darle esas características, esos, esas propiedades que que hacen que el gráfico pueda verse un poco más profesional. Entonces acá, o simplemente para el reconocimiento, para la identificación de de algún dato de esas anormalidades que nosotros podemos presentar o que se pueden presentar.

00:14:52:21 Entonces pues la idea es que nosotros establezcamos cierto de esa manera, pues ya muestras las propiedades de cada uno de los gráficos. Por ejemplo, acá en el histograma también lo puedo hacer, obviamente que estoy haciendo algo, es muy, muy sencillo, pero que valga cierta la digamos que el el hacerlo. Yo creo que que nosotros cuando conocemos muy bien nuestros datos, nosotros tenemos representarlos si queremos darle la el significado.

00:15:35:27 Cierto que y que atañe? Digamos que si para nosotros esto quiere representar que hay algún alguna anormalidad, pues la presentamos cierto. En ese sentido e identificando cada uno de los datos y porque no? A veces si bien digamos que es casi me que un poquito, un poquito colorido, pero pues digamos que que de acuerdo a la aplicación, pues nosotros lo vamos a este, entonces tenemos los diferentes gráficos, tenemos nuestro nuestro reporte, entonces digamos que me voy a llevar este histograma simplemente le di control C Ya, quiero decir control UV y me pego el histograma en la hoja de report.

00:16:17:19 Entonces acá tengo el histograma, acá yo le puedo decir que creo un PDF acá le voy a decir que el título es F, acá en OK, si me pedía un nombre, entonces acá le voy a decir que lo voy a dejar en documentos y le voy a decir que es mi reporte uno de con la fecha que sea el de hoy, entonces acá ya puedo entrar a mis documentos, acá no, y mi reporte la carpeta entonces queda dentro de un pdf cierto?

00:16:40:11 Y que mi histograma, obviamente el histograma pues muy bien constituido y bien presentado digamos en ese sentido, pero que yo puedo demostrar o mostrar mis datos cierto de esta manera, que me parece que es muy profesional en este momento también los puedo llevar a un Word, también los puedo llevar o los migrar a la suite Office sin ningún problema.

00:17:19:09 Si estamos haciendo el escrito entonces pues los puedo llevar hasta allí, puedo llevar mis gráficas simplemente al decirle acá en la herramienta, acá lo puedo hacer e en el e acá en el reporte cuando yo le digo incha entonces word tex o en una tabla de excel o quiero un objeto, entonces acá nosotros lo podemos hacer, si estoy en el gráfico, pues de la misma manera también acá yo le puedo decir que me lo lleve a este a Word o que me lo inserte en en una hoja de cálculo.

00:18:12:19 Entonces pues ahí ya e digamos que no me lo debe llevármelo, me lo deja copiar, arrastrar hasta la herramienta en que nosotros por ejemplo no estemos. En este caso, por ejemplo un Word o un PDF y que estemos editando para un artículo, entonces ahí ya lo podemos realizar. Eso digamos que es lo que nosotros hacemos con nuestros análisis y la idea es poder completarlos desde de esta manera, entonces podemos digamos que ya e hacer un informe cierto de digamos que las pruebas, cuando nosotros tenemos que realizar varias pruebas, entonces por ejemplo acá nuevamente hay análisis, estoy en la misma prueba y le voy a decir ejecute, cuando yo le digo re ejecute, miren que una

00:18:49:03 vez se me dice ah, bueno, pero cuáles son tus datos? Entonces el inmediatamente ingresa a esa ejecución. Es considerando que las opciones que nosotros ya modifique vamos pues las puede contemplar y eso significa que para cada sesión se van a guardar esas opciones para cada sesión de Sigma. Entonces es digamos que otra característica bien especial de la herramienta, porque por ejemplo acá la seleccionando, yo puedo decirle a Ok, ahora quiero los datos, get y finalizar, entonces vuelvo a repetir esta prueba pero con diferentes datos.

00:19:11:12 Ahora bien, nosotros acabamos de ver que por ejemplo para estas pruebas me algunas me dice bueno, necesitamos o aplicamos, yo pido o aplicamos algo como guro, entonces digamos que yo digo bueno, voy a aplicar en una Shapiro y en la otra voy a aplicar como guro, pues este re ejecutar cuando yo tengo mis datos, por ejemplo, que son mis datos en ye.

00:19:39:09 Y si ya lo sé, seleccioné la opción, es cierto, pues acá sería simplemente decirle la opción y le digo ahora por favor ejecute la concha, pero entonces pues que que interesante cierto? Y que práctico es re ejecutarlos con la herramienta e ir a ejecutar obviamente todo lo que nosotros ya hemos guardado como opción. Entonces me parece que en ese sentido la la herramienta si, si nos aporta.

00:20:10:01 En este sentido bastante practicidad. Bien, eso es cierto, cuando nosotros ya estamos o seleccionamos una prueba y necesitamos ejecutar la varias veces, cuando nosotros hablamos de la elección de de ese procedimiento a usar y de la de la de los procedimientos estadísticos, pues nosotros también podemos determinar la prueba apropiada para cada caso. El tipo de procedimiento a elegir depende el tipo de análisis que se desea realizar.

00:20:40:06 Obviamente algunos ejemplos o algunas aplicaciones, por ejemplo, es que podemos utilizar la estadística descriptiva para calcular un número de valores estadísticos que se utilizan comúnmente en los datos. Cuando, por ejemplo, necesitamos utilizar las curvas de comparación de grupos para analizar dos o más grupos diferentes de muestras estadísticamente significativas y diferentes. El uso repetido de comparaciones de medidas para poner a prueba la diferencia en las mismas muestras antes y después de uno o más tratamientos.

00:21:10:05 Dos cambios en el estado en utilizar tasas y el análisis de proporción para comparar la distribución de los grupos que se dividen o se dividen en diferentes categorías o clases. Por ejemplo, ahora estamos generando una investigación sobre género, entonces género masculino, género femenino y en sus diversidades de género. Por ejemplo, podemos utilizar el análisis de supervivencia para determinar estadísticas sobre el tiempo para un evento y para comparar dos o más conjuntos de datos de tiempo hasta el evento.

00:21:30:08 Podemos utilizar la determinación de potencia y tamaño de la muestra para calcular la sensibilidad o el poder. Cierto de una prueba experimen. Úsalo para calcular el tamaño de la muestra experimental requerida para lograr una sensibilidad deseada en una proporción de probabilidad o riesgo relativo. Para medir la fuerza de la asociación entre un evento y un tratamiento. Factor de riesgo.

00:22:14:07 Digamos que en ese sentido nosotros hablamos de unas y de unos datos y unas, y podemos decir que es estadísticamente cuando estamos trabajando de manera cuantitativa, pero nosotros sabemos que también podemos categorizar y entonces podemos decir Ah, bueno, entonces ya está la parte de en la parte cualitativa. Entonces cuando yo agrupo siempre todo en, por ejemplo, en el género y en el no, en el excelente, en el buen, en el regular, que obviamente con el permiso, con el respeto de todos los hostigadores, pues obviamente, y creo que que lo podemos aceptar, sabemos que funciona y que en ese sentido esta herramienta nos puede ayudar con esas investigaciones.

00:22:45:13 Entonces el digamos que con esas nosotros hemos hablado unas estadísticas muy básicas en en días pasados, por ejemplo, una estadística descriptiva de los datos. Nosotros tenemos por ejemplo ya configurados estos datos como grupo a grupo, grupo seis, grupo de simplemente datos numéricos, donde nosotros entonces digamos que podemos seleccionar los datos como yo la tengo o como es, digamos que si no quiero, no lo selecciono.

00:23:11:28 Ingreso una herramienta de selección. No hay ningún problema para el cálculo de las estadísticas por sólo una serie de datos seleccionamos los dos en los datos. Antes de ejecutar la prueba se puede seleccionar un mínimo de una columna de un máximo de 32 columnas. Recordemos que nosotros tenemos un tenemos 32 millones de filas y 32.000 columnas. Los cálculos basados en vectores dentro de la herramienta para sigma.

00:24:09:09 Es decir que es considerable en los datos. Son las data que nosotros podemos manejar bajo e Sigma Protect la configuración de estas estadísticas descriptivas. Entonces, por ejemplo, yo entro nuevamente a mi estadística descriptiva, acabo de ir a opciones esto pues digamos que valga retomarlo de mi de talleres pasados y nosotros acá tenemos para seleccionar todas las pruebas o para limpiarlas y seleccionar alguna simplemente dentro de esas pruebas nosotros pues tenemos lo que es la parte de el tamaño, tenemos la parte de la media, el máximo, el mínimo, la sumatoria de la desviación estándar, tenemos el rango, la normalidad, los percentiles, la suma de cuadrados, tenemos ahí una, digamos que una gama bien interesante también de

00:24:39:06 aplicación de estas estadísticas descriptivas. Entonces, por ejemplo, yo puedo seleccionar todo cierto aquí, si yo lo voy a aceptar, pues entonces simplemente cierra la ventana y lo que hago después es ejecutar la prueba o de una vez ejecutar la prueba. Recordemos que para cambiar el intervalo de confianza vamos a introducir cualquier número de 1 a 99 y que 95 y 99 es que los intervalos más utilizados acá para el percentil intervalos de confianza de calculado.

00:25:18:03 Podemos editar también los valores en el cuadro de percentiles y podemos entonces seleccionar todas las pruebas o simplemente limpiar o simplemente seleccionar las que necesitamos. En este caso, voy a darle ejecutar la prueba y acá cuando ejecuto la prueba me dice bueno, pero cuáles son sus datos a analizar? Entonces acá yo le voy a decir que son todos mis datos, entonces los voy a seleccionar, impiden que inmediatamente el reconoce que el primer dato es Grupo A que es el otro datos Grupo seis el otro datos Grupo CBS y respectivamente.

00:25:41:25 Acá le voy a dar finalizar y acá entonces ya me me da o me envía a los resultados de esta estadística descriptiva. Esta estadísticas se pueden calcular y se muestran en el informe los resultados. Estos valores se calculan para cada columna seleccionada. Si usted no ve y ese es el seleccionar las estadísticas específicas para ser ocultadas, entonces tenemos el tamaño.

00:26:16:01 Ese es el número. Observaciones el mismo que es el número. Observaciones que faltan en una columna de hoja de cálculo en la media, la desviación estándar, el rol estándar de la media, y tenemos el rango que es el rango de los valores mínimos restados de los valores máximos tenemos el máximo, el mínimo, la mediana, los percentiles, que son los dos puntos de percentil que se definieron previamente, la suma, la suma de cuadrados, el intervalo de confianza para la media, que es el intervalo en el que la media verdadera poblacional caerá de un porcentaje.

00:26:41:00 De todas las muestras posibles extraídas de la población tenemos lo que son los esquineros, que son la parte de la ubicuidad. Es una medida de cómo están distribuidos simétricamente los valores observados en la curva dosis. Tenemos la distancia con Smirnov, que es la distancia máxima acumulada entre los histogramas de los datos. Tenemos la curva y la probabilidad de cómo que Smirnov?

00:27:14:18 Tenemos a esa pirueta, que es la hipótesis nula de los datos, que los datos son muestras de una distribución normal. Tenemos la probabilidad de eso. Pero Willi, tenemos la normalidad. Y entonces acá nosotros tenemos todos esos datos, esa estadística descriptiva, cierto que es, digamos que es muy completa. Acá puedo nuevamente crear un resultado gráfico de mis datos y acá nosotros miren que dada la prueba, pues también se sensibiliza esta creación de resultados gráficos.

00:27:36:08 Entonces voy a hablar un poquito de los de los gráficos, que es el diagrama expresión con barras de error de los medios de columna. Es el gráfico de dispersión que representa gráficamente en la columna como puntos individuales con barras de error que indican la desviación estándar. Vamos a integrar con todos los datos de columna que representan gráficamente todos los valores en cada columna.

00:27:59:22 Como un punto en la gráfica tenemos el diagrama de puntos, los datos de columna con barras de error de trazado. Los medios de columna tenemos el diagrama de caja de los percentiles y la mediana de los datos de columna que grafica los percentiles. Acá los tenemos. Tenemos el gráfico de el de barras y también lo podemos llegar a representar.

00:28:43:12 Aquí tenemos el diagrama de dispersión con barras de error de los medios de columna que representa gráficamente los datos como puntos individuales. Tenemos el diagrama junto de los datos de columna. Tenemos el diagrama de cajas de los percentiles que es la caja de pruebas, digamos que de los percentiles y la mediana de la columna de los datos. Entonces acá lo que nosotros hacemos después ya es seleccionar un gráfico y le voy a decir que es el box plot acá le digo ok, y tengo entonces ya mis datos represen tados, entonces acá igual que digamos como lo hice en el al inicio, pues lo que vamos a hacer acá es darle un formato a los datos,

00:29:22:06 a los gráficos, por cierto, y aquí pues entonces ya sería cierto análisis o el análisis, analizar ya ese resultado gráfico a partir de ese análisis del reporte, de la estadística descriptiva de los datos que nosotros agrupamos cierto en cuatro secciones, eso es cierto, lo que nosotros podemos a grandes rasgos hacer en nuestra estadística descriptiva e la idea cierto cuando nosotros ya tenemos estas, digamos que que los datos, pues podemos seleccionar la prueba de comparación de un grupo utilizado.

00:29:54:01 Entonces a veces nosotros necesitamos aplicar primero estas estadísticas descriptivas para saber un comportamiento en especial, para después aplicar alguna prueba cierto? O algún, discúlpenme, algún modelo entonces? Digamos que en ese sentido, pues revisamos diversos procedimientos de comparación de grupos para probar medias de la muestra medianas a las diferencias. Entonces, por ejemplo, Sigma nos va a pedir que respondamos preguntas sobre los datos de selección a la prueba apropiada.

00:30:24:24 Si ya digamos que estamos familiarizados con los requisitos de comparación, pues podemos ir directamente a la prueba si podemos. Digamos que en ese sentido apoyarnos mucho en la ayuda del Sigma, el número de grupos para la comparación, digamos que sí está comparando dos grupos diferentes o varios grupos diferentes. Ahí nosotros identificamos cierto alguna de las pruebas. La distribución de los datos de la muestra es que si la población de origen para la muestra estudia a lo largo de una curva normal, sabemos que la campana de Gauss o no, no está.

00:30:53:29 Las comparaciones de las muestras de poblaciones normales utilizadas de pruebas paramétricas que se basan en los parámetros de medida y estándar de variación de una población distribuida. Normalmente, si las poblaciones no son normales, una no es paramétrica o la prueba distribución libre debe ser utilizada que clasifica los valores a lo largo de una escala ordinal antes de realizar la prueba sigma plot o error automática mente para supuestos de normalidad e igual varianza.

00:31:20:13 La comparación de dos o más grupos. Cuando vamos a digamos que esos dos grupos a comparar, pues nosotros digamos que si se recogieron datos de dos diferentes grupos de muestras, por ejemplo dos especies diferentes de peces o votantes de los diferentes partes del país. Utilizamos una comparación de dos grupos para comprobar si habrá diferencias significativas más allá de lo que pueda atribuirse a la variación de muestreo aleatorio.

00:31:57:11 Cuando nosotros utilizamos un test frente a una prueba de suma de rango de mano de Whitney, digamos que se pueden utilizar o realizar otros tipos de pruebas de comparación de los grupos, una prueba test no parcheada y la prueba de suma de rango de matriz. Entonces, lo que nosotros debemos hacer es seleccionar la prueba que no parcheada. Si se tomaron las muestras de poblaciones distribuidas normalmente, si se tomaron muestras de poblaciones con distribución no normal o desigualdad de las diferencias, podemos elegir la prueba de rango de Manuel si las muestras ya están ordenadas, cuando los rangos cualitativos como a la regular.

00:32:37:14 Bueno, muy buena. Por ejemplo, cuando se utiliza la prueba de suma de rango de MA, devuelve la ventaja de la prueba de esta prueba es que suponiendo que la normalidad y la igualdad de la varianza es ligeramente un poco más sensible, esta prueba tiene mayor potencia que el rango de prueba es más de de en sí. Nosotros, por ejemplo, ya vamos a entrar a a la a la comparación de varios grupos, pues en ese caso podemos utilizar uno de los valores de los análisis de varianza en los procedimientos para pruebas y diferencia entre los grupos, más allá de lo que puede ser atribuido a la oración, que se muestre aleatoria.

00:33:10:24 Nosotros tenemos cuatro en análisis 104 no y nosotros a CAM las voy a que están con varios grupos, tenemos el rango, ya no tenemos el tubo, ya no tenemos el tres. Voy a no voy, tenemos el Anova, también tenemos el An Cova, pero pues digamos que en ese sentido acá mencionamos los cuatro de una sola vía de dos vías de tres días y el Anova di rangos en cuando nosotros seleccionamos uno, dos o tres vías del ANOVA.

00:33:41:26 Si se toman muestras poblacionales, normalmente las variación de las poblaciones son iguales. Estos tres ANOVA son unas paramétricas que comparan directamente las muestras aritméticamente em. Las ventajas de los a no as paramétricos son que cuando se cumplen los supuestos de normalidad y la igualdad de la varianza que son ligeramente más sensibles, es que digamos que análisis basado en filas de cuando los supuestos no se cumplen en la nueva de crudos de puros casuales es en filas, es mucho más confiable.

00:34:09:02 Tengamos en cuenta que también se puede decir que Sigma en para misa los datos y las pruebas y para la distribución normal igual de varianza. Digamos que si se violan los supuestos de normalidad y la igualdad de varianza, se sugiere la prueba paramétrica o no paramétrica alternativa. Él me va a empezar a sugerir las pruebas. Entonces, digamos que en ese sentido vuelve a ser una ventaja.

00:35:08:00 Bien, nosotros vamos a hacer entonces una, una prueba sobre la ejecución de, sobre los rangos. Entonces acá lo que voy a hacer es que voy a llevarla. Entonces acá le digo que vamos a utilizarla. Entonces acá la voy a seleccionar. Anova de rangos, voy a las opciones de DS, Anova de rangos, pero también voy a ir hasta los datos y ya hicimos esto, vamos a pasar entonces a estos datos, entonces acá así los vemos, pues tenemos unos traje y acá cierto que serían nuestros datos indexadas bien acá, entonces nuevamente le voy a ver las opciones tenemos entonces digamos que acá los datos ya seguramente constituidos y las columnas del 1 a 3 están dispuestos como

00:35:51:28 los datos en bruto y las columnas cuatro y cinco están dispuestos como esos datos indexados. Entonces vamos ahora a hablar del ajuste de la nota sobre los rangos, cierto? Y sus opciones, como lo dije anteriormente, por ejemplo, casi sensibiliza a prueba, me parece la comprobación de supuestos, los resultados y las pruebas. Pos ok, entonces cuando hablamos de esa DS, de ese ajuste cierto, de la comprobación de su posición, pues ajustamos los parámetros de una prueba para restringir la comprobación o así mismo relajarnos de los datos para la normalidad y la igualdad de varianza.

00:36:17:07 Nosotros tenemos los resultados donde se muestra el resumen de la estadística, el intervalo de confianza para los datos y en este mismo y tenemos la prueba. Pos ok, pues calcular la potencia, la sensibilidad de la prueba permite comparaciones múltiples cuando estamos aquí en él, en la comprobación de supuestos, pues hablamos de la normalidad, de la igualdad de varianza y los valores de P para la normalidad.

00:36:45:00 La normalidad E igual en varianza. Entonces acá tenemos cierto, nosotros sabemos, digamos que sí, si conocemos un poco más, sabemos que el valor sugerido de Sigma es 0.050. Los valores más altos de P, por ejemplo, 0,7, requieren menos pruebas a la conclusión de que los datos son normales. Entonces acá se requieren. Digamos que esa, una adherencia estricta a la normalidad y o a la igualdad de varianza, que es aumentar el valor de P.

00:37:14:03 Debido a que los métodos estadísticos paramétricos son relativamente robustos en términos de violaciones de detección. Cuando hablamos de relajamiento, el requisito normalidad o de y de igualdad de varianza pues se disminuye p y y en ese sentido hablamos de exigir valores más pequeños para rechazar la hipótesis de normalidad que significa que estamos dispuestos a aceptar mayores desviaciones de la instrucción normal teórica antes de la bandera de los datos, mientras que no sean normales.

00:38:08:18 Entonces hablamos del valor de P de 0,050 que requieren mayores de daciones de la normalidad a la bandera, los datos, mientras que digamos que lo normal, que es un valor de 0,5. Acá tenemos entonces el E nuestro, nuestra comprobación de supuestos, entonces acá tenemos allá, pero y tenemos como gorros, lo vamos a dejar así pasó los resultados, entonces sacan los resultados, me, me aparece entonces el digamos que la el resultado cierto en la tabla de resumen para digamos que la suma de francés que enumera las medianas, los percentiles y tamaños de muestras en el informe cuando hablamos de el pos factores en la prueba, pues esta pestaña es digamos que nos nos permite realizar cierto

00:38:34:21 ver las opciones múltiples de comparaciones. Entonces acá tenemos lo que es el y el realizar. Siempre digamos que seleccionar para realizar comparaciones múltiples y la novedad detecta una diferencia solo cuando no se tiene digamos que el valor es significativo, entonces se selecciona paralizar comparaciones múltiples solo si la nova detecta una diferencia y tenemos el valor de importancia para comparaciones múltiples.

00:39:07:03 Entonces allí digamos que pues obviamente si nosotros creemos que la mostramos ahora, pues sabemos a que nos referimos con todo lo que se está presentando. Tenemos la ejecución de, la prueba, entonces acá ya cierto me dice ah bueno, sus datos como son sus datos están en bruto o index en cierto. Vale, entonces lo que yo hago es selección en mis tres columnas en porque así digamos que los tenemos y le digo siguiente después de eso, entonces miren que el ya lo seleccione.

00:39:33:05 Entonces me dice ah, bueno, su dato uno es el de un metro, un dato de cinco metros y el dato de diez metros, entonces lo que le está haciendo es tomar estos en estos, estos categorizaciones que hicimos de los datos acá ya le puedo decir finalice, entonces miren que aquí en este, en este, en esta prueba el de Holanda dice ah, bueno, cuáles son sus múltiples comparaciones?

00:40:06:24 Entonces ahí ya nos aparecen esas, pero discúlpeme las comparaciones múltiples, cierto? Este cuadro es algo que nos pide que seleccionemos un método de comparación múltiple de opciones de esa comparación. Ya no, acá nosotros tenemos a dos, entonces en esta prueba que digamos que es muy utilizada sobre los rangos, sobre la suma de estos rasgos, cuando los tamaños de las muestras en los diferentes grupos de tratamiento son diferentes, entonces podemos llevar a cabo ambas cierto?

00:40:33:01 Todas las comparaciones por pares y comparaciones múltiples frente a un control con la prueba de la prueba de todos los pares es el valor predeterminado para los datos con los valores que faltan. Pero miren lo que dice acá, aquí me dice pruebas sugeridas, cierto? Entonces en ese sentido él me dice ah, bueno, le sugiero esto cuando nosotros ahorita entremos al siguiente taller, ya me va a mostrar más secretos, más, más, hace más recomendaciones de la prueba.

00:41:02:10 Entonces acá ya me aparece el factor a comparar y me aparecen los tipos de comparación, lo voy a dejar de esta manera, le digo finalice y entonces acá ya tengo los resultados. Cierto, el rango de reportes de resultados, entonces acá nosotros ya podemos hablar de la prueba de normalidad. Entonces como lo dije anteriormente, aparece en la pestaña, me aparece el estado Wallis o One Way Analysis o varianza de los rangos de nosotros sacamos los los valores.

00:41:35:02 La idea es que nosotros tengamos, digamos que el nombre de los datos, bueno, mis. Mis hojas muy bien mencionadas. Veremos entonces acá la prueba cierta. Entonces tenemos los grupos, tenemos la prueba de varianza, tenemos la tabla de resumen, la tabla de resumen, pues digamos que aparecen a menos que las probatorias iguales digamos que sean desactivadas. Tenemos a N que es el tamaño, tenemos los missing, tenemos la mediana, tenemos los percentiles, tenemos a H.

00:42:11:16 El ANOVA de prueba de rangos de estadística H se calcula mediante la clasificación de todas las observaciones de menor a mayor, sin tener en cuenta para, digamos, el grupo de tratamiento. Es importante hablar de esas grandes de los grandes tamaños de muestra, que es el valor que se compara con la distribución de cuadrar. Bueno, digamos que es para funcionar el valor P, que es la probabilidad de que un cartel concluir que hay una verdadera experiencia en los grupos e tradicionalmente se puede concluir que existen diferencias significativas cuando P es menor a 0,05 hablamos de las comparaciones múltiples.

00:42:50:22 Entonces aquí ya digamos que si no se encuentra una diferencia entre los grupos. Este solicitud es el inicio para realizar comparaciones múltiples se muestra la tabla, las comparaciones entre pares de grupos, el procedimiento de comparación múltiple se activa en las opciones cierto para el cuadro dialogado o no, y digamos que acá tenemos esos resultados de comparaciones múltiples e y tenemos bueno, acá tenemos algunas pruebas, digamos que más adelante podemos hablar, ya hablamos un poquito de dos, pero que tenemos otras otras pruebas para aplicar los cambios en la comparación del método de dos.

00:43:22:05 Y aquí aparece entonces la experiencia de sus rangos. Tenemos aquí tenemos a P y P, si es menor a 0,05, que me parece que diez metros versus un metro, cierto? Entonces me dice que P es a 0,05, me dice que no, me dice que en estos espacios, en el análisis bien importante que se debe hacer sobre este reporte, perdón, acá mismo voy a hacer un resultado gráfico y aquí le voy a decir que necesito un buen plot, este point plot sencillísimo, pero que a la vez no nos dice muchas cosas.

00:43:57:27 Entonces acá simplemente algo muy rápido siempre digamos que en ese sentido me gusta que resalte mucho la parte gráfica, la podemos exportar, la podemos traer, podemos hacer muchas cosas con nuestros gráficos. Eso es. Digamos que en cuanto a éste, ese, ese análisis que nosotros acabamos de hacer de de la Nova en rangos y creo que alcanzó a ser el mismo, cierto, pero lo voy a hacer con los datos indexados.

00:44:22:02 Entonces acá lo que hago es igual, pero miren que voy a ejecutar, puedo hacer un reporte. Entonces acá en el refrán lo que hago es no son mis datos, no son mis datos, los devuelvo con un doble clic y le digo mis datos. Entonces acá le digo back y aquí le digo indexe next y selecciono mis datos. El me dice el factor columna cuatro y el datos columna cinco.

00:44:49:19 Sí, muy bien, porque es, es mi categorización. Finalizo entonces miren que aquí el ya me muestra no solo a dos sino que también me muestra que me muestra este network y me muestra Atomic. Entonces ahí nosotros digamos que podemos hablar un poquito de prueba, de toque y la prueba de esto en Newman se llevan a cabo de manera similar a la prueba de que debo Perroni es algo que utilizan un etólogo.

00:45:38:29 Los críticos que se calculan sobre la base un modelo matemático mejor de la estructura probabilidad las comparaciones múltiples. Tenemos a Don que ya lo explicamos, ya lo hablamos. El es de evaluación, digamos que de con la prueba de esto que es llevan a cabo de manera similar. También en la probation se realiza algo que utilizan, es una tabla de valores críticos que lo que digamos que controlando errores entre pruebas de medios cap eso de lo que hace y tenemos la parte de Dune, bueno, el Dune sí, digamos que pues digamos que en ese sentido acá el nos recomendaba en la tutti, entonces vamos a dejar a Instan a esta prueba lo vamos a dejar acá,

00:46:26:21 Desconocidoque finalice y nuevamente cierto, me parece este, este análisis de resultado, pero con el vuelvo y repito con los datos indexados. Entonces aquí lo que ya nosotros podemos hacer es graficar, entonces acá yo le digo resultado gráfico, acá la cosa es que haga un box plot, por ejemplo, muy, muy sencillo, pero miren como, como queda de de profesional el gráfico en ese sentido, digamos que nosotros pues tenemos acá varios ciertos métodos, no me queda obviamente acá alguno de la prueba tecno no, mareada creo que no, no sé si lo alcance, creo que si lo alcanzó así.

00:46:55:09 Esto digamos que ya lo hice con la suma de rangos acá lo hice con datos en RAW y datos index indexados para que lo pudiéramos observar. Yo aquí tengo un dato, si tengo estos datos como hombres, mujeres, tengo los géneros y vuelvo y repito digamos que un extracto de una investigación y acá necesito sacar la media o calcular las medias, la media para hombres y la media para mujeres.

00:47:31:20 Recordemos que aquí yo entraba a análisis, trabajo y transcurre y necesito hacer un cálculo en esta celda, la selección, y acabo de decir que necesito la media. Entonces acá lo que hago es seleccionar los datos, vienen acá y le digo ejecute y ahí ya me aparece la media, necesito la media para las mujeres. Entonces selecciono, ya me dice en tres, dos y que le digo si necesito la media y necesito de las mujeres, bien, es que le digo ejecute pues otra vez.

00:48:08:10 Por qué decir que se me fue por ahí algo y nuevamente entonces me da un eliminar y selecciono nuevamente y aquí le sí, necesito este y voy a seleccionar mis datos, le digo y tengo los dos paréntesis acá, acá en celda, sí, y tengo los datos acá, por ejemplo, para mi máquina es 3,2, es tengo que considerar en la coma, cierto?

00:48:43:12 Allí cerrar es un momento, voy a revisar mis datos. 3,82 3,5. Sabemos que las alineaciones, por ejemplo numéricas, están al lado derecho y las alineaciones de tipo texto al lado izquierdo, como en cualquier hoja de cálculo. Digamos que eso me ayuda a identificar que si lo está tomando como un número y acá nuevamente lo voy a entonces calcular, digamos que acá entro nuevamente, le voy a decir que necesito acá, escriba nuevamente y selecciono los datos, ejecute y lo ejecuto.

00:49:17:28 Muy bien, menos mal ese dato entonces no lo voy a dejar ahí, me voy a llevar para acá listo y ahora voy a calcular el tamaño. Entonces para el tamaño, pues voy a seleccionar acá y simplemente le voy a decir que cuente con y aquí. Le digo que necesito que hagas el conteo de hombres, acá me falta un paréntesis bien y lo propio para el conteo de datos de las mujeres.

00:49:58:21 Sé que es algo muy difícil, pues simplemente coloque el ocho y el siete y e, pero sí creo que hay algún argumento que se me está. Qué acabo de borrar? Es un conteo de datos, selecciono solo, tengo bien y ahora necesito sacar la desviación estándar. Entonces acá le digo ok, necesito que se ubique ahí, necesito la desviación estándar de que datos y necesito de los hombres.

00:50:51:23 Luego ejecute nuevamente en este modo, igual acá voy, acá suele suceder y acá. Entonces le digo que la desviación estándar y selecciono mis datos que ejecutar bien, me ubico ahora acá, le digo que necesito la desviación estándar, pero para las mujeres y luego ejecuto lo nuevamente la desviación de estos estáticos de acá. Creo que si me pasa algo con estos datos hay algo que no me está funcionando, ahí es nuevamente acá me ubico en otra celda, pero acá la desviación estándar es para las mujeres.

00:51:24:07 Ejecuten. Listo? Lo tengo. O sea, si estoy seleccionando algún mal o. Pero en los centros, entonces acá lo que nosotros podemos hacer es una prueba que no son varias. Entonces en ese sentido digamos que necesitamos organizar los datos acá, nosotros tenemos en dos columnas, tenemos en uno y dos las digamos que dispuestos como datos en bruto, tenemos en tres, cuatro y cinco.

00:52:06:25 Se organizan estadísticas descriptivas utilizando el tamaño de la muestra, la expresión típica. Tenemos las columnas seis y siete como datos indexadas. Los géneros tenemos respuesta. Esos son digamos que tres formas. Tenemos una forma, dos formas y tres formas para el análisis de nuestros datos o para simplemente aplicarle la prueba. Entonces voy a hacer la prueba que creo que si me alcanza el tiempo, y es que aquí la prueba, la prueba tiene un test bien y voy a opciones y entonces nuevamente me aparece la comprobación.

00:52:29:07 Eso puede ser, me aparecen los resultados, me aparece la e, el pozo, las pruebas de pozo. Cierto? Entonces ya sabemos que aquí se calcula la potencia, sensibilidad de la prueba, que los resultados por muestra, el resumen estadístico y el intervalo de confianza, los datos del informe y guarda los recibos en una columna de la hoja de trabajo. Acá me muevo un poquito más y creemos que ha ejecutado uno de la prueba.

00:53:15:21 Acá miren que aparece entonces el formato, los datos en grados, que serían estas dos columnas en indexado, que serían estas dos últimas columnas y miren que me parece la media, el tamaño y la y leer la desviación estándar para que seleccionemos entonces estos datos. Ahí digamos que los selecciono, pues voy, digamos que seleccionamos sembrado para indexar y aquí le digo next y miren que el me dice Grupo seis es el género y los datos en la respuesta muy bien y me aparece entonces mi que es datos para analizar, tenemos el grupo, tenemos n mi sin mi en la mediana desviación estándar, tenemos acá.

00:53:47:07 Lo que este cierto tenemos es entonces la prueba asumida tenemos acá, simplemente son datos que podemos analizar y que también acá y podemos entrar entonces a graficar, no le voy a dar este a y aquí pues ya tenemos entonces nuestro gráfico. Este último se me queda ahí en el tintero para analizar y digamos que el próximo día podemos empezar nuevamente este con estos datos para poder analizar.

00:54:21:17 Esa es el test. Recordemos que estamos en las aplicaciones de la estadística y obviamente aquí traemos algunos datos, pero la idea es que ustedes digamos que en ese sentido podamos entrar, aplicar y en nuestras aplicaciones llegara a traerlas acá y poder entonces generar esos análisis. Bien, pues creo que puedo dejar el tiempo para para preguntas. Perfecto. Dalila, muchas gracias por tu presentación, ya tenemos algunas consultas que te las voy a leer en un OK.

00:55:05:03 Si, pero tiene la posibilidad de trabajar con datos categóricos. Si claro, lo que hemos de ver, digamos que sus datos categóricos que? Que digamos que la información se almacena identificada y se etiquete etiqueta. Digamos que en los tipos de datos cualitativos que se pueden agrupar por categorías que lo acabamos de mencionar. Sí, claro, perfecto, el normal. Y te plot arroja que los datos tienen distribución normal y bueno en ese sentido, conociendo los datos, sí, conociendo los datos, sí.

00:55:50:09 Vale, por acá tenemos otra consulta. La novia sólo hace la nota, sólo se hace con los valores indexados que significan datos indexados. Ah, bueno, lo que nosotros estamos hablando, por ejemplo, en este último ejercicio, cierto, para nosotros, por ejemplo, estos son datos indexados porque los tenemos como pila. Entonces acá yo tengo mujer y tengo la respuesta, tengo hombre, tengo la respuesta previa, pero cuando nosotros hablamos aún, por ejemplo, son datos que están en columna y aquí por ejemplo, que son datos que ya me están pidiendo esas estadísticas como la media, el tamaño de la desviación estándar, por ejemplo, para esta prueba, entonces depende, como nosotros tengamos, categorizar algo así como nosotros tengamos en nuestros datos,

00:56:32:10 obviamente, digamos que en ese sentido, el orden de los datos que para cualquier investigación, digamos que cualquier, cualquier investigación, y me atrevo a decirlo, me disculpara, pero necesitamos primero organizar nuestros datos, ordenarlos, limpiarlos y que? Pues digamos que a mi me parece que en muchas investigaciones funcionan de esta manera con datos indexados, digamos que es más a la a, la a la como decirlo, a la y a nuestra conveniencia, a la conveniencia del investigador también usted lo va a identificar de esta manera o lo identificas de esta manera también?

00:56:56:10 Por ejemplo, revisemos el tema uno Migración de datos, migración de datos tomados de una parte, de acuerdo, acuerda los histórico? Pues tenemos que revisar primero como están, son los datos, si como los estamos descargando, si se los estamos llamando un punto csv y entonces como se están organizando, o sea, antes de cualquier investigación, lo importante si es esta limpieza de datos perfecto.

00:57:24:11 Podemos realizar análisis probabilístico con sigma Plot Bennu Perdóname, perdóname antes de que la respuesta a esta pregunta perdón acá Pedro que era la persona que nos había hecho la pregunta de los certificados, los datos indexados, nos dice que entonces indexar es ordenar los datos. Bueno, que nosotros o por ejemplo en en sistemas, en la ingeniería era organizar los datos, la indexación.

00:57:56:06 Pero acá la indexación está dada por ejemplo, y lo puedo tomar como las filas, pero hay la indexado aquí ya, por ejemplo, lo tengo organizado de esta manera, si yo entro aquí a la prueba y le digo aquí opción de opciones en ejecutar la prueba en la que me dice los el formato de los datos es indexado, round o como los va a tomar, pero la indexación en este caso está tomada de esta manera en pila, pero yo también tengo organizados mis datos.

00:58:27:09 O sea, acá también están organizados. Perfecto AL y LA muchas gracias. Entonces la consulta anterior que era si se podían realizar los análisis probabilísticos, ahora la pregunta que te había leído anteriormente, podemos realizar análisis probabilísticos? Claro, claro, porque digamos que es la variabilidad sobre comportamiento. Entonces sí, claro, claro, es un análisis probabilístico, claro que se puede realizar perfecto.

00:59:18:15 Antes de pasar a esta última consulta les pido a sus asistentes En este momento voy a compartir la encuesta, la verán en sus pantallas en el diligenciamiento de la misma. Para nosotros poder tomar nota de sus comentarios, nos preguntan Es posible hacer estos análisis estadísticos con bases de datos de gran tamaño? Uh, claro, lo de la dimensión en el inicio un dato, o sea ya mi big data y son data y nosotros hablamos de que 32 millones de filas y 32.000 columnas, osea si, digamos que para hacer una analítica de datos y fueran al analista de esos datos, pues creo que esta es una de las herramientas más utilizadas que podemos utilizar para hacerlo.

00:59:45:29 Claro, aquí yo me quedo super cortísima con las muestras, pero por ejemplo nuestra nuestra base de datos es de diez y 9000 registros. Entonces no podemos? Obviamente, claro que no, perfecto Dalila, no tenemos más consultas en este momento desde agregara algo, algún comentario adicional antes de seguir? Si, si, si. Por ejemplo, me pueden dejar en las encuestas y sobre qué temas quisieran que realizáramos un taller?

01:00:10:10 Me vendría muy bien. Perfecto. Claro que sí. Muchísimas gracias por tu tiempo por esta presentación. A todos los asistentes igual. Muchas gracias. En el chat he venido compartiendo el enlace por donde usted por dónde van a poder ingresar la próxima semana a revisar la grabación de esta presentación y allí también van a encontrar otros que también ha venido realizando Dalila con el apoyo Estigma Plot.

01:00:36:06 También les dejo un correo electrónico donde las pueden escribir para mayor información sobre licenciamiento, capacitación. He allí en el chat lo podrán encontrar. Y quisiera por último, agradecerles a todos los asistentes mil gracias por su por su, por este espacio, por brindarme la oportunidad de estar acá y acompañarlos en esta divulgación de conocimiento. Muchísimas gracias. A todos. Mil.

01:00:54:24 Mil gracias. Realizan migración para mayor información respecto al software o en temas relacionados, no dudes en contactarnos a través del correo electrónico, entrenamientos a software, guion, ya.com o visitar nuestra página web triple OLE o punto Software Guión Ya.com.