00:00:40:12 Software Shop, la empresa líder en la implementación de herramientas analíticas y software especializado en Latinoamérica, les da la bienvenida a esta presentación. El día de hoy contamos con el acompañamiento de Andrés Cruz, Gerente de Portafolio Riesgo y Finanzas in Software Shop Profesional en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad de La Salle en Colombia. Magíster en Investigación en Administración con énfasis en Finanzas de la Universidad de los Andes, acreditado en la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos de QRM y actualmente adelanta estudios de Doctorado en Administración en la Universidad de los 11.

00:01:19:19 Bienvenidos. Muy buenos días a todos nuestros asistentes. Buenas tardes. Dependiendo de dónde se conecten. Bienvenido sea a esta sesión en la cual, como ya lo mencionó, Lisa tiene como objetivo hacer una pequeña introducción a la gestión de riesgos en general, riesgos de manera global, si se quiere ver así y haciendo uso de una de las herramientas más versátiles que existen en el mercado en este software Risk Simulator.

00:01:48:29 Entonces, bueno, pues bienvenidos todos. Ya, ya mencionamos por aquí el tema que nos atañe en la sesión de hoy, aquella de aproximarse Cuesta Giovanna, quienes acompañan el sector de seguros de aviación en Colombia. Juan Carlos desde Bucaramanga en Colombia también es industrial y perfecto. Muchas gracias. Certificación Blackboard Six Sigma será María de México. Bienvenida de la Universidad Anáhuac.

00:02:28:09 Álvaro Moral Industrial Perfecto desde Costa Rica. Un saludo para Costa Rica también y administradora Empresa de Especialización en Finanzas desde Colombia. Edwin desde Envigado también. Saludos Angélica a Editora colombiana desde Colombia. No sé si colombiano perfecto, bueno de República Dominicana también nos acompañan. Que bueno, que chévere. Bueno Antonio, Carlos también Andrés, muchas gracias por sus respuestas eh perfecto, bueno, que interesante, que chévere personas de toda Latinoamérica.

00:03:02:08 Muy interesante. Muchas gracias José Desde Ecuador. Perfecto distribución y comercialización de energía eléctrica. Bueno, me parece excelente que haya un público así como muy diverso, muy diverso pues porque la charla está digamos que construida de una manera de generalizar, que sea transversal para todos los sectores industriales farmacéutico y de la educación de medicina, salud pública, etcétera Entonces, bueno, pues les agradezco por sus respuestas.

00:03:40:05 Voy a tomarme aproximadamente unos 15 minutos para dar una pequeña contextualización de lo que es la introducción aquí a la gestión de riesgos y luego pasamos directamente al A como a un ejercicio práctico. Enric se molesta. Entonces, bueno, pues la aplicación o la gestión de riesgos digamos que tiene un amplio espectro. Aquí lo enfoco un poco a nivel comercial y me puede ayudar a responder diferentes tipos de preguntas, lo que nace sin riesgo.

00:04:03:17 ¿Entonces aquí doy algunos ejemplos Cómo puede mi empresa minimizar sus costos y aumentar sus ganancias en una empresa independientemente del sector? Y si son detallistas, aquí lo que estamos planteando es un tema de optimización, por ejemplo, optimización de recursos, una optimización. Yo lo puedo hacer maximizando o minimizando alguna variable objetivo. ¿Entonces aquí yo digo bueno, como puedo minimizar los costos?

00:04:27:25 ¿Y por otro lado, como puedo maximizar las ganancias? Es un tema de optimización que lo podemos hacer con un índice risk. Si molesto. ¿Otra pregunta qué precios debo cobrar por mis productos o por mis servicios? Y entonces a mí se me ocurre, por ejemplo, utilizar una herramienta como análisis de escenarios. ¿Bueno, qué pasa si dentro de mi organización yo cobro diez?

00:04:48:25 ¿O qué pasa si cobro 15 o si cobro ocho porque quiero ser más competitivo en el mercado? Entonces quiero reducir un poco el precio de mis productos o de mis servicios. ¿Y entonces qué pasa si lo reduce un poco? ¿O qué pasa si lo comento? ¿Cómo afecta eso mis utilidades, mis costos? A partir de un análisis de escenarios puedo responder este tipo de preguntas.

00:05:11:21 No se me ocurre a mí de momento. ¿Siguiente pregunta Tengo que invertir en una nueva planta, en construir una nueva planta? ¿Desarrollar una nueva planta o debo comprar equipo? ¿Y entonces aquí ya por ejemplo, puedo entrar a utilizar cosas como la simulación de Montecarlo, no? ¿Bueno, qué pasa si desarrollando este proyecto de la construcción de la planta hay sobrecostos?

00:05:45:26 ¿Si hay demoras en los procesos? Si bueno, puedo plantear múltiples escenarios, una simulación de Montecarlo y a partir de eso tomar una decisión de manera informada. ¿Si se quiere ver así, a partir de una simulación de Montecarlo y diferentes preguntas como no sé cómo debo responder a un movimiento estratégico agresivo o a mis competidores en general, cómo tomar decisiones empresariales de manera respaldar a través de de información, de datos, de números?

00:06:29:22 No, no, solamente es que yo creo que puedo hacer esto. Yo pienso que debería hacer eso. No tanto a partir de esas creencias o esas posiciones, sino a partir de estadística, de datos, de números y de información. Por otro lado, pues esto también me puede servir a nivel personal y es un ejemplo un poco jocoso, pero es que siempre lo utilizo y resulta que en decisiones tan sencillas como tan básicas y que ver así como por ejemplo comprar un refrigerador, una nevera, no sé como Madrid llaman a otros París, refrigerador o nevera, cosas como es del día a día a nivel personal, por yo lo planteo como un nivel personal y entonces tengo que hacer

00:07:00:01 una elección entre comprar un modelo que sea eficiente y energéticamente eficiente en el consumo de energía que cuesta 750 $ por equipo, o comprar un refrigerador que es idéntico pero que no tiene esas características de ahorro en el consumo de energía y que es más económico. ¿500 $ entonces esos son 250 $ de diferencia? Pues a ver, desde el primer paso uno podría decir no, pues no, si es idéntico me voy.

00:07:27:26 Por ende 500 $, es más, me salen, más económico me sale mejor, pero pues a ver estado y quizá eso no, no lo haga uno todo el tiempo, todos los días, a toda hora, pero yo podría hacer algo sencillo entre comillas como es esto y es decir bueno, yo voy a pagar, puedo pagar 150 $ más por este refrigerador que es más eficiente, consume menos energía o pagar 250 $ más.

00:07:54:09 Me va a salir más costoso, pero en el mediano y largo plazo puedo terminar obteniendo un ahorro mucho más grande que esos 250 $ de diferencia. ¿Y cómo lo hago? Bueno, pues puedo hacer una proyección de este flujo desde el dinero que voy a estar gastando. Adicionalmente en consumo de energía. Traigo eso al presente en una formulita bastante sencilla.

00:08:19:28 ¿Traigo ese valor presente y me doy cuenta que pues termina siendo mejor decisión comprar este refrigerador que 250 $ más costoso, que puede ser mucho para algunos, pero que en el mediano o largo plazo va a ser más económico o hacer una mejor decisión, no? ¿Entonces por eso creo que es un ejemplo un poco jocoso, eh? Pero pues son cosas que nos sirven para el día a día.

00:08:49:07 También la gestión de riesgos, claro. Y yo no, no estoy hablando de riesgos puntualmente, pero la gestión de información o la gestión de incertidumbre que ahora vamos a ver a continuación. Entonces aquí yo les hago esta pregunta bueno para ustedes y por favor anímense a dar una respuesta en el chat. No, no sean tímidos, quiero que el que participe en que hagan sus aportes hoy por el chat en riesgo versus incertidumbre.

00:09:14:20 ¿Yo me pregunto será lo mismo? ¿No será algo diferente? ¿Si es diferente, cuál es esa diferencia? Si van de la mano o son conceptos totalmente diferentes, se de ciencia muy sencilla y por allá de respuestas en un chat lo primero que voy a decir es que claro, van de la mano. Y es que no existe el riesgo si no hay incertidumbre.

00:09:43:16 Yo lo primero que voy a decir y ajá, exacto, sí, correcto, más y Nicolás nos dan una respuesta. ¿El riesgo se puede medir, la incertidumbre no? ¿Y nos dice se puede cuantificar la incertidumbre no es cliché, Claro, si es es lo que se nos viene a la cabeza, no? Cuantificación o medición. Y eso es. Yo creo que lo más relevante está en ese contexto.

00:10:00:27 Y es que cuando yo tengo incertidumbre, que es la imagen de la derecha, pues no sé para dónde voy. Ahí si como dicen cualquiera, cuando uno no sabe para dónde va cualquier cambio, es decir, por cierto uso de cualquier medio de transporte, es decir, Y hay otra respuesta por acá Juan nos dice riesgos, eventos que tienen probabilidad, ocurrencia.

00:10:23:12 A veces podrán tener impacto positivos o negativos. Ajá. Y la incertidumbre es una sensación de no saber que va a suceder. Exacto. No conozco nada, no tengo información. Sara nos dice, En efecto, el riesgo versus rendimientos versus rendimiento versus incertidumbre, supongo, son lo mismo. Y Rocío nos dice que la incertidumbre no es no saber qué va a pasar.

00:10:50:03 El riesgo es si se sabe qué pueda pasar. Entonces por ahí yo recojo ideas y uno es en información, conocimiento y probabilidades. Por ahí lo que mencionaba por acá Romanos dice, es la posibilidad de que ese presentimiento y la diferencia entre cantidad de información, cantidad de información y darse esa noticia no se puede tener inclusive y se levante la mano.

00:11:08:00 Otra de las diferencias es que al decir de hombre yo no le puedo hacer nada, no la puedo gestionar, no la puedo trabajar. En cambio el riesgo sí. Y por eso esta imagen tiene una sombrilla que puede hacer algún tipo de cobertura. Va a hacer algún tipo de gestión en lo que es el riesgo. De acuerdo, entonces esa es otra diferencia.

00:11:55:23 ¿Riesgo? Eso es incertidumbre. Y acá yo traigo diferentes definiciones. Son diferentes de la RAE, de libros académicos y blogs, de diferentes definiciones, y quiero que las veamos así rápidamente, por encima de esas dos primeras, por ejemplo, es el riesgo. Se puede entender como la contingencia o la proximidad de un daño, de sufrir algún tipo de daño. ¿Y entonces, con esa definición yo quiero anotar, digamos que esa, ese concepto, esa idea de riesgo siempre, o por lo general tiene una concepción, un significado negativo en daños, pérdidas en sufrimiento, cosas negativas, aunque por ahí en una de las respuestas nos decía que podía ser algo bueno tener un resultado positivo o negativo, no?

00:12:17:01 Y la segunda definición es estar expuesto a perderse o a no verificarse. Entonces que yo por ahí subrayo algunas palabras no daño exposición. Y es que efectivamente, en la vida estamos expuestos a múltiples riesgos, a diferentes tipos de riesgos. Y es que esa es otra cosa que dependiendo del área en el que nosotros nos movamos, vamos a tener una concepción de riesgo diferente.

00:12:41:00 Entonces, la idea de riesgo o la definición de riesgo que tiene alguien en finanzas, pues va a ser un riesgo. ¿Y frente a alguien que sea en medicina, por ejemplo, no? Entonces dependientes es algo un poco contextual, es mi punto de vista. 13. Otra definición dicho de acometer una empresa o de celebrar un contrato so me sometiéndose perdón a influjo de suerte.

00:13:13:07 ¿Entonces aquí ya entrada la suerte no? O evento cinco de reclamar conexión de sí. Entonces aquí entra la suerte, el azar, no el destino, las probabilidades. Todas estas cosas entran por ahí a jugar un papel importante en la definición como tal. 4.ª dimensión oiga, vea, es la posibilidad de que se produzca un contratiempo, un contratiempo o una desgracia de nuevo y o negativo de que alguien o algo sufra perjuicio o daño.

00:13:40:13 ¿Pero entonces vean que aquí ya hablan sobre posibilidades, no? Y contratiempos, perjuicios, daños. Una 5.ª definición situación en que puede darse esa posibilidad. Ojo que esta definición me parece bueno darse una posibilidad. Yo tengo que ir, tendría que cambiar, darse una posibilidad. Y esta definición me parece muy neutra. Es una situación en la que puede ocurrir una posibilidad, una posibilidad, bien sea para bien o bien sea para mal.

00:14:08:12 Pero esa definición se me hace que es muy neutra. No, no, no, no, no, explica ese contexto negativo. Era última semana ocurrir probabilidad de ocurrencia de algún evento que genere afectaciones a mis intereses. Entonces, de nuevo, probabilidad, posibilidad, suerte, Todas estas cosas, todos estos conceptos, ideas, definiciones, entran por ahí a jugar un papel importante en la concepción del riesgo como término.

00:14:50:28 Entonces yo les decía dependiendo de donde yo me pararía, pues voy a tener algunos riesgos más presentes que otros. Entonces aquí les voy a presentar algunos de los tipos de riesgos que existen. Algunos se van a quedar por fuera, muchísimos otros no, pero pues tenemos el riesgo político. Entonces, si alguno está en el área, no sé de relaciones internacionales, de negociación en esa parte, como de ciencias sociales, pues el riesgo político es un factor muy importante para esa persona y el riesgo político que puede entender, como no sé, la materialización, la toma de decisiones por parte de uno, de un país anfitrión, de un gobierno anfitrión, la toma de decisiones que terminan afectando la operación

00:15:17:20 de alguna multinacional, de alguna compañía no que va en contravía de esas operaciones que tiene la empresa allí y es algo que está expuesto. Estamos expuestos si estamos, si somos extranjeros, si estamos viviendo en un país que no es el nuestro, pues también estamos expuestos a ese tipo de riesgo, por ejemplo, y es algo que no consideramos muy frecuentemente, no en ciencia real, por ejemplo, las fronteras de un día para otro, si somos extranjeros, nos vamos a quedar allí atrapados.

00:16:03:02 Entonces, esa es la idea de riesgo y político. Está el riesgo ambiental también, claramente. Y que últimamente, últimamente, pues a ver claramente, no sé, en los últimos diez, 15 años ha tenido y mucha fuerza, mucha relevancia. Hoy entonces ya hablamos del riesgo climático, no del calentamiento global. Antes se considera como el riego ambiental de manera global, ya vamos más, más al detalle de este riesgo climático que, por ejemplo, está teniendo gran impacto en la modelación, en la cuantificación de riesgos financieros, por ejemplo, ya en esos modelos de valoración de riesgos se están involucrando por ahí la parte de riesgo climático, no la parte del seguro.

00:16:39:16 Es la parte de derivados financieros, opciones y ese tipo de contratos futuros financieros también están involucrando mucho lo que se ve en riesgo climático. Entonces, pues ahí también se trabaja mucho de lo que la gestión de riesgos como tal nivel, medio ambiente, el riesgo operacional es bastante común en las organizaciones pérdidas por errores humanos o errores de software, errores de hardware, lo que sea que en vez de pagar 1.000 $ se me conserve más y termine pagando 10.000 $.

00:17:16:23 ¿Bueno, qué problema tenemos? Riesgo reputacional y que también dependiendo de maquinaria en el que yo me mueva, pues ese es más delicado. ¿Ese tema no? En el área de salud, por ejemplo, en el área industrial y en el área de gobierno, no escándalos de corrupción de todas estas cosas, pues terminan afectando más el normal desarrollo del día a día de las personas que se envuelven que el que se desempeñan, que se mueven en estos aspectos.

00:17:49:28 ¿En finanzas por ejemplo, pues los típicos no, que son estos de acá, un piso de mercado, que la posibilidad de tener pérdidas por el movimiento del mercado financiero, las fluctuaciones, la volatilidad en el mercado bursátil, el riesgo de crédito, la posibilidad de obtener pérdidas cuando la contraparte no cumple con sus obligaciones de deuda de crédito o el riesgo de liquidez, la posibilidad de no tener la solvencia económica para responder con mis obligaciones en el corto y mediano plazo de no contar con los suficientes activos, líquidos y demás, no?

00:18:21:08 Y entonces ven que mi punto con esto es que riesgos hay por todos los riesgos. Yo como persona estoy expuesto a riesgos en diferentes aspectos, diferentes ámbitos, pero solamente me concentro en los que me atañen, pues en mi día a día, no en mi ámbito laboral. ¿Entonces es un poco la reflexión que hago con esto y entonces aquí es donde yo me pregunto bueno, a ver si hay tanto riesgo, si hay tanta posibilidad de que todo salga mal, pues para qué me preocupo?

00:19:04:16 O sea, para qué invierto tiempo, recursos y procesos, tareas y demás e intentar gestionar todo esto. Si todo puede salir mal, no hay de malo. ¿Sí, también bueno, pero qué pasa si todo sale mejor de lo esperado? Entonces aquí entra lo que nos decían por ahí en alguna definición en el chat. Bueno, es que pueden pasar cosas malas y entonces a eso yo lo llamo riesgo cuando es algo malo, pero cuando pasa algo bueno es que suerte será o será el resultado precisamente de toda esa gestión de la cuantificación, de la mitigación de todo el trabajo que estoy haciendo detrás de entonces.

00:19:35:28 Es como esa cualidad, no enseñan esa doble vida. Y entonces acá les presento y algunas aproximaciones que son útiles, que son vigentes para manejar este tipo de problemas, de incertidumbre, de riesgos. Entonces, por un lado tenemos la matriz clásica, la matriz de riesgos, donde en el Eugenie tenemos por ejemplo la frecuencia de los eventos y en el eje X tenemos el impacto, la fiabilidad.

00:19:57:01 Entonces, si ustedes conocen estas matrices de riesgo, pues son unos sectores que se pueden poner con colores, no verde, rojo, amarillo, dependiendo del impacto y de la frecuencia con la que ocurren estos eventos y pues a partir entonces para cada uno de estos sectores, pues voy a empezar a desarrollar estrategias para el manejo de esos tipos de riesgos.

00:20:27:14 ¿Entonces es una aproximación tradicional y utilizada, válida? Claro que sí. EM Acá tenemos otra, otra aproximación que es la asignación de punto único. SE Ya vamos a ver un ejemplo más adelante y es simplemente plantearse un escenario. ¿Entonces, por ejemplo, y en las organizaciones bimestral trimestralmente pues se van actualizando, por ejemplo los estados de resultados, pérdidas y ganancias, balance general, todas estas cosas no?

00:20:54:28 Y eso termina siendo una fotografía de la organización en ese momento específico del tiempo, no, eso así estaba la empresa en este momento, pero es un punto único. A ver, yo no sé, teniendo esa información, yo no sé qué pasó antes o que pueda pasar después. Es un punto único y ahora, entonces si voy un paso más allá, ya lo he mencionado, puedo realizar este tipo de análisis, no el análisis de escenario.

00:21:19:29 ¿What if? ¿Qué tal si no? ¿Qué pasa si ocurre esta opción? ¿O que pasa si ocurre esta o esa o esta? Y de nuevo, en cada uno de esos escenarios empiezo a desarrollar estrategias y empiezo a plantear cosas para afrontar, dado el caso que se materialice ese escenario, ese evento, puedo realizar también análisis de sensibilidad y eso aquí hace referencia.

00:21:49:01 Bueno, si yo tengo un modelo construido, un modelo de estimación de riesgos o un modelo de evaluación de activos, un modelo de flujo de trabajo, un valor presente neto o algún tipo de Miller, yo, yo les doy ejemplos de lo que utilizo frecuentemente. Perdón, sigo por fuera áreas, profesiones que que no sé, no sabría quién es en de entonces yo quisiera ver, por ejemplo, la utilidad neta de mi organización.

00:22:15:19 Yo quisiera determinar cuáles son las variables que afectan en mayor proporción a esas a priori interés de utilidad neta. ¿Entonces será el precio del producto o será la cantidad que yo vendo? ¿El producto? ¿B o serán los impuestos o será la tasa de interés de los créditos? ¿Cuál es de todas esas variables que afectan la utilidad neta? ¿Cuáles son las que más afectan y en qué proporción?

00:22:46:04 ¿Entonces, por medio del análisis de sensibilidad yo puedo realizar este tipo de observación, no? Entonces, si yo sé que la variable que más afecta es no sé, se me ocurre la tasa de interés de los créditos. ¿Bueno, entonces tengo que entrar a mirar cómo puedo refinanciar los créditos, cómo puedo hacer algo para bajar un poco la tasa? ¿Cómo puedo tomar decisiones de manera eficiente e informada para mejorar el desempeño de mi organización?

00:23:13:27 Es un ejemplo. Si me corre por acá y aproximación por simulaciones. Claro que sí. Es otra herramienta que existen. Y entonces ahí es donde entra, por ejemplo, sensible. Ya lo vamos a ver. Está construido en diferentes módulos y ya lo que vamos a ver a continuación he creado un punto. NET Si, ya, pero trabaja con un complemento de Microsoft Excel como ABC de Excel y.

00:23:38:02 ¿Y de verdad es todo esto? Yo siempre lo digo, es la filosofía del seguro. ¿Es que se hace fácil uso no? Y tiene una instalación rápida y sencilla, pero la interfaz como tal de software es que es muy amigable con el usuario. ¿Yo siempre no lo menciono y lo que pasa es que muchas veces cuando nos enfrentamos a un nuevo software o un programa y pues nos puede dar miedo o nos puede dar desconfianza, no es que yo no sé, utilizaré eso, es que para qué?

00:24:06:23 Es que debe ser difícil, es que no me siento cómodo. Pues precisamente el software está diseñado para ayudar al usuario a que no utilice. Pero entonces yo les decía Roark, 20 minutos menos, unos minutos más. Y eso es lo que vamos a hacer a continuación. Vamos a trabajar directamente sobre riesgos y entonces voy a permitirme, por ejemplo, abrir un Excel.

00:24:41:28 Ya tengo abierto mi Excel en Y pues lo que vamos a hacer es trabajar directamente con alguno de los modelos. Ejemplo cuando yo descargue instalo este programa, me carga, descarga automáticamente por aquí, tengo 24 modelos. Ejemplo para que yo pueda entrar a trabajar de manera autónoma y puedan ir entrenándome poco a poco en el universo. Entonces, antes de eso voy a mostrarles los diferentes módulos como para que ustedes sepan que es lo que trae Behance.

00:25:05:00 Así a groso modo y en la parte superior de manera horizontal. Todo esto, pues tengo los módulos, los botones, pero sé que hay personas que les gusta trabajar con menús desplegables. Entonces en ese primer botón voy a encontrar que es la misma información que tengo arriba en forma de botones. Acá lo voy a encontrar en forma de ambientes desplegables.

00:25:39:15 Entonces es luego lo primero a destacar. Lo siguiente que tengo es el módulo de simulaciones y bueno, para eso debo tener un perfil activo de crear o de obtener ahí unas especificaciones que ya lo vamos a realizar más adelante. Eso se relaciona con el módulo de simulaciones, al igual que soy de campo, entonces cuando yo voy a realizar alguna simulación de Montecarlo, hagan de cuenta que es como una especie de máquina donde yo debo ponerle algo a esa máquina, no unos símbolos no supuestos de entrada, que es lo que yo defino de esa manera.

00:26:04:22 No se puede ser de entrada lo que va a ingresar en esa máquina, en esa simulación y pues al final va a ser algo o a procesar algo y me va a arrojar un resultado, que es lo que yo quiero analizar, lo que yo quiero observar, estudiar que viene a ser este pronóstico de salida. Entonces bueno, aquí tenemos el módulo de simulación de Montecarlo y tenemos otro módulo que está relacionado con pronósticos, pronósticos de datos.

00:26:32:19 Entonces, si yo no hablo por acá, va a encontrar 16 herramientas que son las que se utilizan con mayor frecuencia, pero no quiero decir que sean las únicas que existen. Las herramientas que tengo sobre es lo que los usuarios utilizan con mayor frecuencia. Entonces, si yo tengo series de tiempo, por ejemplo, puedo trabajar como de los autos, que si los interesados en el llamado de modelos Arima, pero entonces ya que por ejemplo para correr un modelo ARIMA yo necesito unos parámetros, no se tiene ni idea.

00:26:58:17 Por ahí se ve si necesito el parámetro P del cubo que hace referencia al orden auto regresivo de integración y probemos si esto no sé como obtener esos parámetros. PDQ puede utilizar el modelo auto ARIMA. Entonces el software me dice usted relájese, usted tranquilo y que el software lo que hace es analizar la información y me sugiere algunos parámetros que doy para que yo pueda realizar este tipo de modelos.

00:27:26:07 Puedo trabajar. ¿También puedo modelar por autoridades? ¿No? Entonces puede utilizar modelos generalizados y regresivos condicionalmente. ¿O sea, si los modelos puedo trabajar con cadenas de Markov para ver cambios de estados por acá y modelos de máxima verosimilitud como modelos nuevos y todo y todos estos tipos de modelos análisis de regresión lineal, sencilla, múltiple, no lineal y análisis de series de tiempo, entre otras cosas, no?

00:27:56:11 Entonces, bueno, eso es lo relacionado al modelo de pronóstico. Ya más adelante vamos a ver que hay una gama de herramientas más grande, un abanico de opciones mucho más grandes, pero aquí se ve pues no lo que se expresa con mayor frecuencia. Tenemos también el módulo de optimización, que si ustedes han trabajado con Excel es Excel tiene Solver, que es un módulo para revisar optimización o cualquier otro software no puede realizar una optimización.

00:28:25:01 Maximización Minimización Minimización de una variable objetivo con algunas restricciones y demás. La diferencia, por ejemplo de RISC es que puedo realizar si no la optimización clásica o la estática se conoce como estática, pero puede utilizar también o realizar optimizaciones dinámicas que lo que hago es mezclar una simulación de Montecarlo con la optimización o una optimización estocástico con repetir este proceso en eventos.

00:28:52:13 Entonces este modelo optimización va un paso más allá. Tenemos el módulo de herramientas analíticas, pues como su nombre lo indique no lo hice. Perdón es herramientas para simplemente analizar la información que tengo. Entonces puedo crear reportes por acá, codificar mis modelos, puedo exportar claramente no se puedo hacer una simulación de Montecarlo con 5000 escenarios y eso simplemente tiene que ser exportables por acá y ajustes de distribución.

00:29:20:16 Cuando yo tengo información histórica y eso es importante, pues yo tengo información histórica y puedo utilizar este software para que me contraste la información que yo tengo. ¿Ver diferentes distribuciones de probabilidad para ver cuál es la que más se ajusta, la que mejor se ajusta esos datos es muchas veces por simplicidad o por practicidad también, no? ¿Pues siempre digo se nos ha enseñado una vez que todo se distribuye como una norma, no?

00:29:48:12 Claro, la distribución normal estadísticamente tiene muchas ventajas, pero no es cierto que todo se distribuye como una normal y entonces al asumir eso terminamos realizando modelos que no son del todo precisos. Entonces, si yo tengo información histórica, yo puedo realizar el ajuste de distribución y puedo determinar que tipo de distribución se ajustan a esos datos. Entonces resulta que no es anormal, sino una persona también.

00:30:29:28 Una distribución logarítmica no ofrece una ecuación. Bueno, lo que sea no puedo. Entonces si lo puedo hacer acá con un excel y puede análisis, puede realizar análisis de sensibilidad, análisis tornado, que era un poco lo que les decía para determinar cuáles variables son las que impactan, yo proporciono una variable y tres y demás, entonces así digamos por encimita, es lo que tiene este modelo y tenemos dos módulos finales que son estos de acá, el Real Opciones Valuación vs Statistics, evaluación de opciones reales como estadísticas para negocio y lo llamo en el campo o valoración de opciones reales a través de árboles de decisión.

00:31:10:01 No, esos son como los dos últimos modelos y esto ya digamos que no trabajan directamente sobre Excel y tienen un módulo aparte, pero me voy a permitir mostrárselos también muy por encima. Y acá yo sí encuentro entonces y más herramientas que no podía visualizar desde la parte de Excel y entonces vean que tengo diferentes herramientas para trabajar procesos de adquisición inteligentes, machine learning y eso pues se implementó en esta última versión redes neuronales, clasificación con árboles.

00:31:34:14 ¿Tengo, tengo mucha información por acá, muchos modelos, ajustes de distribución con diferentes criterios de información en la calle que fallecían o usuarios como es mío no? Entre otros. Puedo realizar análisis de varianza más o menos con base análisis de covarianza o también diferentes modelos para el análisis, el pronóstico de series de tiempo, dependiendo de las características de mis series de tiempo.

00:32:08:12 Si tengo tendencia estacionalidad, si tengo uno con el tanatorio, entonces pues voy a escoger uno u otro modelo por acá. Y bueno, la lista es larga, larga, por acá, diferentes estadísticas gráficas. Puedo también sacar por acá líneas de tendencia, modelos lineales, no lineales, paramétricos, paramétricos, procesos estocásticos, diferentes tipos de regresión. Por acá estamos y convolución es en distribuciones de probabilidad, volatilidad es.

00:32:31:01 Entonces ven que cuando les mostré atrás en el módulo de pronóstico sólo me daba la opción de catch de correr un modelo hogar, no que es típico entre comillas, no, lo que me hace feliz. Pero aquí, por este otro lado, yo puedo encontrar otros modelos. No, Gadge, gracias. Comercial, por ejemplo, sin medias y varios mil diferentes tipos de integración.

00:33:19:21 Entonces es uno que voy a encontrar por aquí en este módulo de Real Options. Bueno, eso es necesario, es cíclico y ya. Y para finalizar acá los módulos. Entonces el módulo de árboles de decisión acá, pues obviamente si su nombre lo indica, puedo construir árboles de decisión. Entonces también tiene por aquí algunos modelos ya inaugurados, cargados, algunos ejemplos y donde pues necesito un nodo, inicia un nodo inicial, perdón inicial, tengo una incertidumbre, un montón de asigno probabilidades, tengo los nodos finales o próximos de decisión con los resultados de y aquí en esto pues yo también puedo asignar distribuciones de probabilidad, es decir, puedo ejecutar simulaciones también.

00:33:44:24 Voy a moverme rápidamente aquí como por las pestañas. Tengo la información de este árbol de decisión. No he corrido simulaciones entonces aquí al corriente, entonces obtengo histograma de la función de distribución de probabilidad. La distribución acumulada en. Puedo hacer análisis de estadística. Vaya hacia una perfiles de riesgo mínimas. Máximo sin valor. Esperaba la información imperfecta. Me puedo hacer análisis de sensibilidad y análisis de escenarios.

00:34:20:00 Función de utilidades, que es bueno es bastante también lo que puedo realizar por este medio y bueno, lo lo último que ya lo han funcionado. Tengo todos estos modelos, de hecho voy a utilizar el modelo número dos, modelo básico de simulación es el que voy a utilizar aquí para ejemplificar rápidamente de manera sencilla lo que puedo hacer con una simulación de Montecarlo, en este caso, entonces voy a utilizar este modelo, pero también quería mostrarles por aquí el manual del usuario es clave.

00:34:53:15 ¿No? Siempre que yo digo que uno se va a enfrentar a un nuevo software, pues el manual de búsqueda es clave. ¿Dónde encuentro yo la ayuda si no se realiza algún tipo de ejercicio, si no sé utilizar una herramienta, pues cómo lo puedo hacer? Entonces bueno, aquí derechos de autor. Claramente Jonathan Monge fue la persona que se encargó de desarrollar este este, este software es una autoridad mundial en la gestión de riesgos y en el manual de usuario encontrará la introducción que hace lo que les acabo de hacer.

00:35:19:26 Ya les ahorre 15 hojas de lectura y ya entra un módulo por módulo. Entonces. ¿Simulaciones Montecarlo Pronósticos Optimización Herramientas analíticas, todos esos módulos que les mencioné antes y rápidamente ya entra a detallar entonces en, por ejemplo, si yo quisiera correr una simulación de Montecarlo, no tengo ni idea de qué es, para que se utiliza, con qué se come, que puedo hacer con esta simulación de Montecarlo?

00:35:40:18 Bueno, pues vamos allá y y miramos entonces que es lo que tiene. Y yo digo que es muy amigable con el usuario porque bueno, primero me da una contextualización de donde viene ese nombre de simulación de Montecarlo. Ah, no, es que por allá un casino Principado de Mónaco y demás. Okay, perfecto. ¿Y qué es una simulación de Montecarlo?

00:36:03:23 Entonces me dice Ah, bueno, es una generación de números aleatorios y me da una explicación. Y puede que yo no soy experto en el tema, no tengo que ser experto en el tema para poder utilizar este soft. Aquí encuentro alguna pequeña idea, una pequeña explicación. Entonces me dice listo, perfecto. Pero un ejemplo es como sacar pelotas de golf en la cámara hasta la flatland.

00:36:25:22 Y me dicen bueno, vamos a correr una simulación de Montecarlo. ¿Cómo puedo hacer? ¿Cómo puedo hacer? ¿Entonces? Y me dice bueno, de nuevo me da algo de información, de contexto. ¿Es útil? Sí, pero no, porque voy a tener campo, me dice. Corro una simulación para correrlo. Haga sus cinco pasos, No, pues quedo en las mismas. ¿Y cómo hago eso?

00:36:49:02 Ah, bueno, no con respeto lo digo, pero esto es casi que para dummies y lo digo con mucho respeto, pero es tan específico de software, los lleva uno de la mano que pues es casi es muy difícil perderse. ¿Entonces en el paso número uno me dice oiga, cree un perfil ok, cómo lo hago? Bueno, pues entonces vaya a Excel de click acá.

00:37:12:08 Luego seleccioné e incluso me va mostrando figuritas para que yo sepa que voy por buen camino cuando voy a crear el perfil A Pues póngale un título, ponga el número de intentos de escenarios. Bueno, haga una configuración. Listo. Necesito definir unos supuestos de entrada. ¿Cómo lo hago? Pues aquí está el paso a paso. Vaya haciendo un paso para hacerme vamos llenando imágenes para que sepa que voy por buen camino.

00:37:40:20 Esto necesito definir un pronóstico de serio y así con cada uno de los pasos. Entonces por eso le digo yo que es muy amigable con el usuario, porque por ejemplo, otros softwares me arroja los resultados, corro una regresión, me arroja unos resultados contar. ¿Yo necesito saber cómo interpretar esos datos, no? O con optimización o ángulo. Lo que quiera hacer me arroja resultados, números y depende de mí, pues darle la interpretación, la lectura, los datos.

00:38:02:13 Aquí el software va un poco más allá y da una idea de cómo interpretar los datos y uno ser experto. Obviamente la responsabilidad está en tener el conocimiento previo y en saber leer los datos. No, pero. Pero mi punto es que el software ayuda un poco. Bueno y pues acá en el manual de usuario esto no es una caja negra, esto no es brujería, no es magia.

00:38:22:08 Tengo la parte matemáticas artística. ¿Qué es lo que hay detrás de cada una de las distribuciones? Entonces tengo aquí la distribución binomial, los parámetros, la distribución más o menos discreta y así sucesivamente para cada una de las distribuciones. Y voy atendiendo el mismo tipo de información, de ayuda, de guía, de paso a paso para cada uno de los elementos.

00:39:07:20 ¿Me voy a las herramientas de esto, eh? ¿A ver ahí dos preguntas por acá cómo se descarga el programa? Bueno, lo puedes escribir bien, analiza. Salís arroba software y un solo punto com y bueno, solicitar una versión de una versión de prueba que sí, ajá, y por ahí nos está dejando su correo. Ah, perdón, te del correo entrenamiento se roba sanciones y un solo punto com que nos puedes escribir por ahí y ya Algunos se ponen en contacto contigo como para brindarte más información acerca de de licenciamiento y como puedes conseguir eso sería más fácil.

00:39:33:03 ¿Y Fernando pregunta Hay posibilidad que los ejemplos que aparecen en el sobre estén en español? Es claro que sí. Hay posibilidad de hecho. ¿Pues este ejemplo que yo te estoy mostrando acá está en español, no dependiendo si tu hiciste la expresión en inglés te va a mostrar los ejemplos en inglés no? Sin embargo, puedes cambiar en el idioma del software y acá en idiomas, en opciones, idiomas lo cambias.

00:39:55:17 Bueno, aquí está en diferentes idiomas y pues dependiendo del idioma de tu selección, pues los modelos van a cambiar, entonces sí es posible. Y me dice porque no hay más preguntas por acá. Entonces sencillo, vamos a realizar aquí en los minutos que nos quedan. Estás de este tipo de simulación y lo que tengo es entonces este modelo estático.

00:40:18:04 Lo que quiero es una estimación de punto único de un único punto. Así estaba la organización en esta fecha. Una fotografía y esto es un modelo súper dummy. No, aquí no tengo un ingreso bruto, un costo y un ingreso único. No, no, no, es algo como he supe. No, eso es lo que sientes a veces. Algún evento bastante sencillo.

00:40:48:08 Y ese es el modelo estático, vamos. Luego lo clásico, lo que se utiliza. Y tengo el mismo modelo, pero lo voy a volver dinámico y dinámico. ¿En que sentido? Pues que le voy a meter sabor, le voy a meter aquí y dinamismo a través de una simulación. ¿Entonces, eh? ¿Supongamos que en este caso yo quiero analizar, quiero simular, quiero observar como se puede comportar, como puede llegar a comportarse los ingresos netos de mi organización, que de qué depende?

00:41:11:23 Bueno, este es mi modelo bastante sencillo. Los ingresos netos van a depender de los ingresos brutos, menores costos para el contacto. Bueno, de eso va a depender. Entonces en lo primero que yo voy a ser cuando trabajo con redes sin un editor es crear un perfil en ese lugar. Llamo mi primera simulación y aquí es donde determino yo el número de pruebas.

00:41:40:25 ¿Cuántos escenarios voy a generar? 1502 mil, 5010 mil, el número de escenarios que quiera. Entonces en el corriente 2531 voy a confirmen, pase la simulación. Si yo encontraba algún tipo de error que investigue correlaciones entre las variables, por supuesto. ¿De entrada, por qué no? EM no voy a configurar nada más. Lo que no quiero es Entonces ya creé mi perfil para correr una simulación.

00:42:07:28 Acá necesito mínimo dos cosas un supuesto entran, mínimo un supuesto entra y mínimo el pronóstico de salida. Eso quiere decir que yo puedo tener n o tener diez, 15, 20 supuestos de entrada, no, no, no, límites del 100 y lo mismo pues con los pronósticos de salida, dependiendo de yo que quiero simular que quiero evaluar, estudiar, analizar, entonces en este caso el ingreso neto, pues va a ser mi pronóstico de salida.

00:42:50:02 Simplemente vengo aquí de cliente. Bueno, con salida voy a enlazar el nombre y por default e Risk trabaja como nivel de confianza del 95%. Entonces si yo lo dejo en blanco le estoy diciendo haga esa simulación con el 95% de confianza, pero yo lo puedo modificar si quiero el 99%, entonces tengo que decirle que el nivel de error va a ser un 90% en este nivel de formación diez, pero si yo lo dejo en blanco, le estoy diciendo a 95% de confianza y entonces sé que la variable quedo bien asignada porque primero cambia de color y segundo me genera ese comentario cambio de color y me genera como ahora.

00:43:25:05 Lo otro que yo voy a hacer es asignar los supuestos entra es. Estos supuestos centrales son los que van a cambiar, los que van a ir transformándose a lo largo del tiempo o bueno, de la simulación más que del tiempo. ¿Entonces tengo acá el supuesto entran y aquí está la famosa, la vieja confiable, normal, no? Pero entonces el software cuenta con un 40 45 distribuciones de probabilidad, dependiendo si la variable es se discreta y puede utilizar la variable que yo consciente o no, entonces se me ocurre a mí.

00:44:06:05 Para este caso utilizar una triangular. Esto es algo fortuito, una triangular. Entonces lo que va a poner aquí es nombre. Le voy a decir que el mínimo, a ver que los ingresos brutos, por ejemplo, los mínimo ingreso bruto que puede llegar a tener, va a ser de 0.5. No sé, se me ocurre ese punto cinco y el más probable que sea de todo un poco ese punto cinco más probable sea no se me ocurre que 1.3 y el máximo que sea de 2.5.

00:44:33:07 No sé, estoy meta sí, asignando los parámetros para cada uno de estos de distribución de que ok, veo que me quedo bien asignado porque cambio un orden que es un color diferente al pronóstico de salida y me genera un comentario también. Así como resumiendo lo que yo acabo de hacer. Entonces me dice esta variable tiene una distribución triangular, un máximo de más probable es una ok, perfecto.

00:44:58:15 Yo voy a hacer lo mismo para la variable costo, solamente que esto es otro tipo de distribución uniforme. A ver, y esto no debería ser así, no folclórico de que no es que yo creo que se destruye es series, no, aquí lo hago es por por cuestiones prácticas de demostrarles también como se asignan las variables de las distribuciones es y demás, pero por ahora me lavo las manos no diciendo que esto no debería ser tan así.

00:45:44:14 Es por cuestiones pedagógicas y no tendría más. Y le voy a decir que es una distribución uniforme como mínimo uno C 0.81 máximo de dos es una distribución uniforme, de manera de que no quede. También veo que ya quedó asignado y ahora simplemente puede venir aquí a correr la simulación de Montecarlo. Y puedo hacerlo paso a paso como para verificar un poco que los cambios de estado en algunas variables, pues efectivamente se mueven dentro de los parámetros que yo establecí estos mínimos y máximos o puedo correrlo a una velocidad normal y entonces aquí ya empiezo a ver cómo se van generando esos escenarios como cambiado mi supuesto, pues de entrada y por ende como afecta

00:46:09:14 ¿mi pronóstico de salida, cómo se va construyendo el histograma en la función de distribución de probabilidad a la función de distribución acumulada? Y me va mostrando aquí el recuento de eso voy a pasar, no voy a detenerlo y puede utilizar como el supervelocidad, que lo que hace es aplicar de una vez el algoritmo y mediciones reales de mil escenarios automáticamente.

00:46:42:00 El otro es un poco para para mostrar cómo se va desarrollando, como va cambiando, como se va construyendo la simulación de Montecarlo. Y entonces aquí tengo yo el histograma de una distribución de mi simulación. ¿Pero yo tengo acá el histograma con sus intervalos, con sus las distribuciones no? Y bueno, aquí puedo realizar algún tipo de análisis de información utilizando las dos colas de la distribución o solamente la izquierda con la derecha, incluyendo o excluyendo el percentil.

00:47:04:27 Entonces ahí entra el menor igual o mayor igual es lo que obtengo aquí en esta primera parte. En la siguiente ventana, pues tengo lo que son estadísticas. Entonces me dice bueno, fueron 2500 escenarios. El promedio de su ingreso neto es ese 0.03. Aquí puede ser miles de millones como la moneda que quieren, la unidad de medida que quieran.

00:47:33:02 Y bueno, pues estadística es descriptiva, no es mediana. En ese Instagram la varianza máximo de todo, si es percentil de cuartiles, etcétera entonces sí es un poco encontrar por acá y puedo copiar el gráfico, exportarlo o exportar esos datos directamente sobre Excel acá bien, entonces pues una diferencia es que aquí hay ese histograma, yo no le puedo hacer nada, digamos en términos de formato.

00:47:56:05 Ya cuando exporto esta información Excel pues puedo modificar la gráfica y los colores y darle formato, como también cuando lo exporto Excel. Pues también voy a encontrar entonces dos estadísticos que veía allí en una ventana anterior y algunos percentiles por acá, menos percentiles. La función de distribución de probabilidad la tengo acá y la función de distribución acumulada también.

00:48:29:22 Me encuentro por acá. ¿Y qué más tengo? A ver, les muestro entonces en el análisis de doble cola puedo hacer algo muy sencillo y es, por ejemplo, a doble cola. Deme un intervalo de confianza, un nivel del 90%, entonces le pongo aquí 90 y me muestra aquí unas asíntotas y entonces eso quiere decir que y fuera de esto, ver dentro de estas dos líneas, acá tengo yo el 90% de los datos.

00:49:00:13 Entonces quiere decir que fuera de esto tengo 5% en la cola derecha y tengo 5% en la izquierda. Acuerdo, Y aquí una pequeña interpretación. Bueno, a ver, con un nivel de confianza del 90%, el ingreso neto de esta organización va a ser entre un 93 y menos punto 81, ya que contrario. A ver esto, esto de nuevo debería ser con más profundidad, con más detalle, pero por cuestiones prácticas no lo hago de esa manera.

00:49:23:07 Lo otro que puedo hacer es mirar la cola por izquierda, Por ejemplo. A mí en la gestión de riesgos me interesa mirar los peores escenarios. Cuáles son los escenarios donde van a ver más pérdidas, donde van a ver peores resultados, donde hay peor. ¿Y por qué me interesa eso? Pues para entrar a organizar algún tipo de gestión que sea una gestión adecuada, oportuna, eficiente y que no sea que sea más bien preventiva en vez de reactiva.

00:49:50:16 Entonces a mí se me ocurre ver la cola izquierda, pero solamente al 5%. Quiero ver los cinco peores escenarios acá. ¿Entonces yo ya se que aquí en esa parte de la distribución tengo el 5% de los peores escenarios, no? ¿Aquí en esta parte tengo los peores escenarios por qué? Pues porque es donde el la utilidad neta es negativo, en donde va a obtener pérdidas, entonces eso es donde me interesa a mi analizar qué puedo hacer con eso.

00:50:17:10 Bueno, y puedo hacer varias cosas, puedo tomar este valor de acá que lo que hace es buscar dentro de la función de distribución, acumula el percentil cinco, baja uno, encuentra un valor y puedo por ejemplo truncar la gráfica y le puedo decir muéstreme los datos desde menos infinito de la zona izquierda hasta ese percentil 5% y entonces es como si le hicieron su mesa con la izquierda.

00:50:47:13 Si con lo demás no lo elimino, no lo borro. Solamente le tiene algún suma esa condición y ven que acá también así se modifican las estadísticas. ¿Entonces, de los 2500 escenarios en, 125 caen en esa cola del 5% y el promedio de esas pérdidas va a ser punto 27, no? Y bueno, tengo la mediana y tengo más estadísticas por acá para analizar y tomar algún tipo de decisión.

00:51:24:19 Entonces eso lo puedo hacer, pero ya lo había mencionado, copiar este gráfico, por ejemplo, y pegarlo por acá y hacer, no sé, utilizarlo para mis soportes, para mis diapositivas, para lo que necesito. Me muestra aquí que estoy trabajando por izquierda desde menos infinito hasta este valor que es el 5% en histograma. Y bueno, ya lo de nada son como modificaciones a la gráfica le da un poco de formato de los decimales, cuantos decimales quiero que aparezca y más aun, pero a groso modo eso es lo que puedo hacer y puedo exportar.

00:51:48:26 Bueno, yo quiero ver cuáles fueron esos 2500 escenarios que se generaron. Bueno, perfecto, vengo aquí y exporto estos resultados y me muestra los 2500 escenarios para cada una de las variables, tanto para los impuestos de entrada como para los pronósticos de desánimo. Y entonces, pues claro, si yo hago el recuento acá, acá, pues voy a obtener 2500 escenarios, que fue lo que imaginé.

00:52:14:07 ¿Y es que cuántos escenarios debería generar yo? ¿Bueno, esto ya depende del objetivo, no? Muchas veces con 500 escenarios es más que suficiente, con 1.000,51000 más allá de 10.000, eso no hay ninguna diferencia. Maquina una diferencia significativa. El teorema central del límite aplica y dice que a medida que se incrementa el tamaño de la muestra, pues en promedio los datos tienden a converger hacia una distribución normal, Entonces más allá de ellos.

00:52:41:20 Y el software lo puede hacer, claro que sí, pero digamos que no hay ninguna diferencia. Entonces depende de más de lo que yo necesito. Y entonces, bueno, pues y respetando el tiempo de ustedes, se dice cuando no se invierte tiempo, bueno, no se nos ha acabado el tiempo. Voy a contar aquí unos minutos como para para preguntas, respuestas que qué inquietudes tengan quejas, sugerencias, recomendaciones, claro que sí.

00:53:11:20 Ah, de momento Lisa, por favor, les voy a compartir en una encuesta y para que por favor la diligencia en sus opiniones son muy importantes para nosotros. ¿Que tipo de temas, que líneas les gustaría que sigamos desarrollando en este tipo de eventos de webinars y de charlas y demás? ¿Entonces pues para que nos de saber eso, por ahí por medio de la encuesta veo que hay una pregunta van a lanzar una encuesta?

00:53:46:18 Muchas gracias, dice Buen día en mi consulta. Para los que tenemos otros factores de simulación en Excel, entre en conflicto con Chris. Si un lector no, no entra en conflicto. ¿Es decir, yo puedo tener instalado y otros que no voy a hacer publicidad por acá, pero pues digamos que son módulos independientes, no? Quizá entra en conflicto en temas de memoria RAM ejemplo Ya, pero ya no es por operatividad del software como tal, sino el de tu equipo si tienes buen disco duro o bueno, memoria RAM, pues no, no, nadie no tendría por qué molestar.

00:54:19:01 Y si dice tuve el programa tiene opciones para hacer análisis desde un enfoque. Bayes Ya no siempre puedes utilizar la regla de análisis. ¿Valles llano principalmente está en el módulo de Rompiesen que se tiene acá y aquí en algún punto de vista o en la parte de decisión, pero si lo tiene para responder tu pregunta de manera concisa, si lo tiene en pregunta que pueden hacer?

00:54:51:00 Aquí nos puedes mostrar como encaraste la data, pero sobre todo como la trunca esto y a la vez lo que hice fue determinar algún valor hasta donde lo envió la gráfica, entonces determiné el percentil cinco y este es el valor del percentil cinco y lo que hice fue venir a opciones y le digo muéstreme los datos, no me muestre todos los datos, sino muéstreme los datos desde aquí hasta acá, mi intervalo y vuelvo a la gráfica.

00:55:20:01 Y ahí ya está bien clara la gráfica. Si la quiero recuperar, simplemente venga a opciones y luego muéstreme todos los datos o vengo aquí y muéstreme los datos desde menos infinito y Pacific. Y ya están los datos. Entonces esa es la forma. Ubíquese en ese tronco. La gráfica en Romanos dice en riesgo seleccione con controles. Existe un concepto de información y describimos controles y cruces entre instituciones.

00:55:44:01 Ok, bueno, gracias. Zona Si pues aquí Romano, más que una pregunta no nos haces un comentario sobre pues un poco sobre el riesgo versus incertidumbre, que es lo que se hace con uno, que es lo que se hace con otro. ¿Y hay una pregunta dice usted si alguna capacitación sobre conceptos básicos de clima y así hay cursos desarrollados eh?

00:56:12:17 Fundamentación de estadística de geometría, cursos de fundamentos de gestión de riesgos de manera general o fundamentación y gestión de riesgos financieros específicamente. Entonces, si quieres Hernando, nos puedes dejar por ahí en tu correo, pues es que te. El correo que hice nos comparte por ahí entrenamientos arroba hotmail johnson punto com o la invitación también es a que vayan a la página de whatsapp y pues ahí tienen toda la información.

00:56:33:09 Van a encontrar grabaciones de luz de estas charlas, de esas conferencias que te dan sin huecas y que sí que se han hecho con antelación, normalmente con ese software con diferentes programas que tiene software soft y ahí está la información también de los cursos. Entonces la invitación es a que se dirijan allí también para más información o que escriban al correo.

00:56:55:07 ¿Y el siguiente pregunta Álvaro, En el correo se puede obtener información a través de este tipo de programas? Si escribes al correo que el que es el que mencionas ahí y ellos se encargan de brindarte toda la información que requieres o si no, pues por favor Lisa, no sé quién más este por ahí para que tomen nota del correo y Álvaro nos deja su correo.

00:57:39:02 Gracias. Álvaro Con mucho gusto Hernando y Tomás pregunta En temas de ajuste, distribución o creación de ajuste, cuáles maneja el software de selección de muchos datos para realizar el ajuste, si puede alguno de explicación o con mucho gusto. ¿A ver, voy a responder la siguiente pregunta rápido Don José, como puedo autorizar Risk? Puedes contactar a ejecutivos de venta o al mismo correo de entrenamiento y ellos te pueden dar esa información que son temas de licencias, de costos, de actualizaciones de toda esa parte como administrativa y esas personas encargándose de darles la información.

00:58:20:20 No, yo me limito a la parte de aplicación de uso de la herramienta y demás. Y ahora sí, respondiendo la pregunta de Tomás, el software si tiene estos procesos de bondad, de ajuste, lo que te menciono por ahí tiene los criterios de información de aquí que contiene la información de Schwarz Siano y tienes los coeficientes de determinación. Bueno, dependiendo de el tipo de herramienta que estés utilizando, pues trae consigo algunos estadísticos no traes en si, pues no sé como es la raíz de un error cuadrático medio de 2.000 € la vti.

00:58:55:29 Bueno, tienes que dependiendo de lo que estés utilizando te va a permitir utilizar y te va a permitir encontrar estos. Estos criterios de pregunta de ajuste y 11 si, con mucho gusto. Y bueno, les voy a dejar en pantalla en mi correo a ver la llama. Empieza a describir lo que vengo haciendo. Andrés Bueno, Cruz Arroba software y mucho que quizá se quedan preguntas sin responder.

00:59:25:29 Andrés Punto. Produce mi socio el 21 punto com y ya por cuestión de tiempo pues no alcanzo a responder más preguntas, pero sí que han preguntas por ahí sin responder. ¿No? Bueno, en contactarme describirme con el mayor de los gustos, pues la invitación es que estén pendientes de el cronograma de charla desde actividades que organiza software show a que participen la invitación y bueno no, pues muchas gracias a ustedes por su tiempo, por su asistencia, sus preguntas, su participación y por su interés.

01:00:01:05 En julio. Con mucho gusto Sara en el mayor de los gustos sin más, que les deseo que tengan un excelente registro de bien y bueno, nos quedamos atentos a cualquier solicitud que se muy bien Lizardi. Con muchísimo gusto. Álvaro. Hasta luego. Se aproxima oportunidad para mayor información respecto al software o en temas relacionados, no dude en contactarnos a través del correo electrónico, entrenamientos, arroba, software, guion shop, punto com o visitar nuestra página web Triple o punto software guión shop puntocom.