00:00:39:13 Shopper Shop, la empresa líder en la implementación de herramientas analíticas y software especializado en Latinoamérica, les da la bienvenida a esta presentación. El día de hoy contamos con el acompañamiento de la instructora Dalila, Magister en sitios Web y especialista en auditoría de Sistemas. Doctora en Educación y Estudios Sociales. Docente universitaria con 18 años de experiencia en diferentes departamentos y escuelas académicas como el Departamento, Ingeniería, Departamento de Ciencias Básicas, Escuela, Economía, Escuela de Comunicación, Escuela Internacional de Administración y Marketing y Departamento de Estadística.

00:01:08:13 Bienvenidos. Bueno, pues ya lo mencionaba Liza en el. En el título cierto, en, digamos en la charla de hoy a lo que vamos a trabajar. Y es sobre esa estadística en el software Sigma Plot. Vamos a revisar o vamos a ahondar un poco más sobre algunos procedimientos estadísticos dentro de la herramienta. Vamos a. Digamos que siempre lo hemos hecho de la misma manera.

00:01:38:11 Digamos que hablamos un poquito de lo que de lo que infiere y hace unos talleres. Cierto que la idea de cómo, de cómo se implemente, como se utiliza esta herramienta e bien aquí, pues bueno, siempre digamos que lo que hago acá primero, cierto es, estamos acá en nuestro Sigma Plot. Recordemos cierto que acá, pues nosotros manejamos esta herramienta de acuerdo a la sensibilidad, cierto de la misma.

00:02:06:16 Nosotros en ese momento nos encontramos en nuestra hoja de trabajo. Entonces acá aparece Home, cierto, aparece nuestro Word site, nuestra hoja de trabajo aparece crear gráficos, aparece la página de gráficos acá, allá. Pues obviamente, hablando de las propiedades de los mismos, aparece la parte de análisis, que es lo que vamos a trabajar el día de hoy. Entonces dentro de análisis aparece sin más tab.

00:02:53:11 Recordemos que Su Majestad está embebido dentro de Sigma Plot y allí nosotros encontramos entonces todas nuestras em e toda. Pues sí, todos nuestros análisis estadísticos. Entonces, si nosotros vemos acá, pues tenemos aquí todas esas pruebas que nosotros podemos empezar a revisar y a trabajar a partir de ello, nosotros tenemos cierto acá dentro de este grupo de trabajo, tenemos la prueba, tenemos la ejecución y tenemos la re ejecución a partir también cierto dentro de este grupo y cuando nosotros estamos dentro de la prueba es decir, si yo le doy acá estadística descriptiva, ya estoy dentro de ella.

00:03:46:23 Eso quiere decir que todo mi grupo empieza a trabajar cierto en en consonancia a ella. Quiere decir que por ejemplo, si estoy aquí en opciones, estoy en opciones dentro de estadística descriptiva. Si voy a ejecutar, estoy ejecutando la prueba estadística descriptiva. Si voy a re ejecutar regex, haré la prueba de estadística descriptiva. Entonces allí hay que tener especial cuidado y no digamos que pues obviamente si el cuidado está en que es la bondad de la herramienta, es decir que nos ayuda, cierto con este trabajo de no estar, digamos que abriendo la herramienta, ahondando en ella para ejecutar o para ejecutar o estar abriendo una nueva ventana para hacerlo, sino que de la inmediatez.

00:04:11:09 Cierto, acá mismo, dentro de nuestra ventana, pues vamos a poder encontrar estas características y estas ejecuciones de una vez. Bien que es el significado de del manejo y de la manipulación de los íconos y que en ese sentido cierto, los que digamos que hemos desarrollado, pues lo hacemos en función a las buenas prácticas y a la accesibilidad del usuario.

00:04:38:12 La idea es que nosotros no nos perdamos dentro de la herramienta, sino que encontremos esos accesos de una manera más directa. Entonces muy chévere en ese sentido, cierto que encontremos acá dentro del mismo Sigma SAT toda la prueba sin necesidad de ingresar a las ventanas. Tenemos acá la parte de las transformadas, las regresiones no lineales, los histogramas y el análisis gráfico.

00:05:13:14 Bien, entonces acá cierto, si vamos más allá, encontramos reportes seguido en las pestañas, las herramientas, las macros que son muy utilizadas dentro de la herramienta Sigma Pro y la ayuda, la ayuda que siempre lo he dicho que es de las más completas que he visto en en cuanto a software y en cuanto a éstas, digamos que hay estas herramientas que son de desde USA, análisis estadísticos y matemáticos de de los mejores, de las mejores ayudas.

00:05:42:14 Bien, entonces acá nosotros vuelvo al análisis y hoy vamos entonces a hablar cierto de esos procedimientos estadísticos que la idea es que se utilicen cierto para analizar los conjuntos de datos, que obviamente depende de los objetivos, de los análisis y de la naturaleza de los datos. Nosotros, obviamente, partimos casi siempre de un análisis estadístico, de una estadística descriptiva.

00:06:11:05 Obviamente nosotros de acuerdo a la naturaleza de los datos, a la naturaleza de nuestra investigación, a la naturaleza de nuestro mercado, pues obviamente las trabajar y a veces nos dicen qué podemos hacer con esos datos. Depende el objetivo. Cierto que nosotros queramos o de lo que nosotros pretendamos con nuestros datos. Entonces en ese sentido pues utilizamos la estadística o pues los análisis.

00:06:42:10 Entonces acá por eso presentaba todo lo que nosotros a hacer con esta potente herramienta podemos hacer las regresiones, podemos hacer las comparaciones múltiples, podemos hacer trabajar Anova, podemos trabajar en COA, podemos trabajar muchísimas, en muchos, muchísimos procedimientos. ¿Arranquemos siempre, eh? Digamos que no siempre. Si no arrancamos, entonces en ese sentido, con la estadística descriptiva, bien, entonces lo que voy a hacer acá primero es traer unos datos.

00:07:11:12 ¿Entonces acá lo que voy a hacer es ir aquí a mi worship y en worship, entonces voy a importar mi archivo acá, le voy a decir que voy a traer este taller cinco y lo voy a decir abrir acá, le digo que lo traiga de que hoja de la hoja uno esto porque solo tengo en mi excel una hoja, si tuviera múltiples hojas pues acá de seleccionarlas, acá le digo las celdas, pero miren que el reconoce de una vez dónde están mis datos, en qué celdas?

00:07:39:15 Dentro del Excel y aquí le digo simplemente importemos los datos. Cuando nosotros hacemos eso, entonces pues lo primero es la ejecución de los procedimientos en general, los pasos para ejecutar una prueba o procedimientos son los siguientes Primero, lo que acabo de hacer, que es la importación. Pero así como hago la importación, también puedo introdu cir y después organizar los datos de forma adecuada en nuestra hoja de trabajo.

00:08:08:01 Después lo que hago es la determinación y la elección de la prueba que voy a realizar después. Lo que hacemos, si lo deseamos es establecer las opciones de prueba utilizando el cuadro de diálogo de opciones de la prueba. Entonces, cuando yo estoy aquí en análisis, estoy en estadística descriptiva. Puedo ir a las opciones de la prueba, no sólo de estadísticas descriptiva de cualquiera de las pruebas que yo haya seleccionado.

00:08:39:11 Después que haya modificado esas opciones, pues ejecuto la prueba, que haya escogido las columnas de hoja de cálculo de la de la hoja que nosotros estemos trabajando. Cierto, allí digamos que juegan un papel fundamental. Si nosotros deseamos trabajar nuestros datos en indexado o en bruto, entonces allí ya nosotros empezamos a manipular y a jugar con nuestros datos cómo los tengamos organizados.

00:09:19:17 Después lo que hacemos es generar e interpretar los informes de ensayo y los gráficos. Cuando nosotros hablamos de la disposición de esta hoja de datos, pues digamos que según el método que utilicemos para introducir o para organizar nuestros datos en la hoja de trabajo, depende obviamente del tipo de prueba que nosotros estemos ejecutando. Algunos formatos de datos incluyen el formato de datos para comparación de grupo de prueba, un formato para comparación de grupos de pruebas, formato de datos para medidas repetidas, el formato para medidas de repetidas, el formato de datos para la tasa y la proporción.

00:10:00:06 El formato para tarifas y para proporción. Hay una. Me voy a volver acá un momento y es en la parte acá en mi Quick Start, cuando yo voy a mi cuica Start, aparece aquí un Worship Preview, entonces aquí miren que cuando yo escojo e mi gráfico, él me muestra acá los datos, me dice ah, usted quiere por ejemplo, un básico con un símbolo Scatter y me aparece la visualización gráfica, pero también me aparece la hoja de trabajo y la previsualización.

00:10:37:12 Es decir, que me está diciendo usted necesita una columna en X y una columna en G, que pues nosotros también sabemos que no es tan necesario, pero que en algunos casos, por ejemplo, y aquí le acaba de dar un error, vars y me dice y le seleccioné es querer width horizontal asimétrica, error vers. Entonces allí el mem me dice en el worship preview me dice ah, usted necesita cinco columnas x a x allé AX1AX1 error AX1E error.

00:11:14:12 Es decir, necesitamos dos columnas y necesitamos x dos. ¿Yo sé cierto que a veces nosotros cuando estamos haciendo investigaciones, nosotros queremos tener unos gráficos mucho más profesionales, cierto? Es decir, no es que cierto estemos diciendo que haya herramientas que no nos sirvan, cierto para la construcción de gráficos, pero es que cuando nosotros estamos investigando y en la medida en que nosotros estamos también publicando, pues nosotros también queremos, cierto que se vean esas gráficas de manera más profesional y estos software nos sirven para eso.

00:11:43:06 Y siempre lo he dicho, esta herramienta es el corazón de esta herramienta es la graficación. Pero entonces me preguntan mucho qué gráfico debo utilizar para estos datos. Bueno, acá tenemos una ayuda muy importante. Usted puede organizar sus datos de esta manera para poder construir un dato, perdón, un gráfico de esta manera. Profe, yo quiero un radar. Ah, bueno, vamos al radar y miren lo que nos está pidiendo.

00:12:27:16 Bien, si de pronto es una. ¿No sé si suena como de construcción de nuestros datos o como los tenemos que construir, o como los tenemos que manipular para poder llegar a una gráfica, cierto? O sea, en el sentido en que a veces cierto nosotros no, eh, digamos que sí estamos trabajando algo en ciencias humanas, en ciencias sociales, cierto que de pronto en la parte estadística, en la manipulación de los datos numéricos, a veces decimos bueno, pues cual gráfica y allí sí cuál, entonces siento que esa parte nos puede apoyar y ayudar un poco, con mucho respeto, obviamente de toda esta y de toda esta rigurosidad en la graficación, en la matemática, obviamente.

00:12:52:00 Entonces acá me voy un poco y simplemente les dejo esa esta parte acá de pronto para indagar un poco más en la representación gráfica y en la hum en la organización de los datos. ¿Estamos entonces acá hablando un poco de la disposición de la hoja de datos, pero también debemos hablar, cierto? Cuando ya disponemos cierto de nuestros datos, hablamos de la selección de la prueba.

00:13:16:04 Entonces cuando nosotros estamos aquí me vuelvo cierto en el análisis selección, ambos, la prueba que ya lo estábamos hablando. ¿Cuáles de las pruebas tenemos que organi que seleccionar? Bueno, casi siempre empezamos con una estadística descriptiva, entonces ya lo tenemos acá, ya lo seleccioné y estoy dentro de la prueba porque sé que estoy dentro de la prueba, porque estoy acá, porque acá me parece descriptiva, estadística.

00:13:52:04 Entonces ya estoy en estadística, descriptiva. Nosotros podemos configurar casi todos los procedimientos de estadística con un conjunto de opciones. Utilizamos esta configuración para realizar pruebas y procedimientos adicionales. Es posible que deseemos activar o desactivar algunas de estas opciones o cambiar parámetros de comprobación. Todos los cambios se guardan entre sesiones para cambiar. Entonces estas configuraciones de opciones antes de ejecutar una prueba, nosotros primero pues seleccionamos la prueba.

00:14:15:00 Después lo que tenemos que hacer es ir a las opciones, después nos va a aparecer obviamente la ventana y así pues simplemente hacemos las modificaciones, hacemos clic en Aplicar y miren que acá de una vez podemos ejecutar la prueba. Entonces de una vez nos lleva a ejecutar la prueba o le damos a aceptar y después ejecutar o re ejecutar la prueba.

00:14:43:22 Después de esto, por ejemplo, acá nosotros podemos entonces seleccionar cierto dentro de la estadística descriptiva, lo que nosotros pretendamos o queremos que se muestre dentro del informe. No siempre queremos que se muestre la ocultó o si no siempre queremos que se muestre el la suma de cuadrados, no siempre queremos que se muestre. No sé e los percentiles que estoy hablando simplemente así nomás.

00:15:10:20 Entonces sólo tenemos que desactivar, pero casi siempre, si queremos que se muestren todos los datos, entonces acá le podemos dar, seleccionar todo o limpiar y le damos a seleccionar todo. Recordemos pues que ya hay algunos datos cierto, algunas cifras que pues ya estamos acostumbrados a trabajar percentiles entre cinco y 95, entre diez y 90, 85 y 75 por default ya viene 25 y 75.

00:15:41:09 ¿El intervalo cierto de confidencialidad de la media, pues está en 95 allí pues entonces nosotros ya podemos empezar, eh? Digamos que a correr la prueba certo de de la estadística descriptiva acá digamos. ¿Cierto, acá le voy a dar aceptar, acá le voy a dar ejecutar y lo que el ya cuando lo primero que hace, cuando le voy a dar ejecutar la prueba es que me dice bueno, pero cuáles son los datos?

00:16:18:03 Datos para datos. ¿Entonces en la estadística descriptiva es muy sencillo porque o tenemos los datos en la columna o lo tenemos en la fila o lo tenemos en ese sentido, como está separado cierto por columnas cuatro columnas Grupo A, Grupo B, Grupo C y Grupo B, entonces los podemos seleccionar al mismo tiempo o podemos anterior cierto a Ejecutar la prueba selección Dar nuestros datos entonces para la prueba cierto para esta lista estadística descriptiva, pues no vamos a tener gran problema o no?

00:16:51:23 No digamos que vamos a tener, pues, que repensarnos mucho para la ejecución de esta prueba. Si la prueba que se está ejecutando utiliza solo un tipo de formato de datos, pues el panel de selección de datos no lo va a pedir. Es que seleccionemos las columnas con los datos que deseemos calcular para asignar las columnas de estado de las hojas de trabajo o de la hoja de trabajo en la lista de columnas seleccionadas, pues vamos a seleccionar las columnas en la hoja de trabajo y ya más adelante nos vamos a dar cuenta.

00:17:36:21 Cierto con los diferentes talleres, como así porque ya habla tanto de las columnas o la columna y porque en bruto o en indexado, cuando después cierto que nosotros hemos seleccionado los datos por ejemplo, acá ya tengo los datos seleccionados, le voy a dar finalizar cuando le doy finalizar. Miren que no me dio el botón siguiente, si no me dice siguiente lo desactivo porque no, no la prueba, simplemente antes de ejecutarla ya me dejó seleccionar las opciones concierto con los E las pruebas que necesitaba y ahorita simplemente deme los datos y ejecuto la prueba.

00:18:29:16 Para algunas pruebas si me va a pedir que siga. Cierto el asistente de las pruebas, obviamente la asistente pues me va indicando en ese sentido que es que es verdad, el asistente me va indicando que como debo ingresar y que es lo que debo hacer. Cierto que obviamente la idea es que vayamos muy de la mano, cierto con el mismo para que no nos perdamos y pues así mismo vayamos también haciendo una lectura de que cualquier que datos me está solicitando como los debo ingresar, porque la prueba, por que aquí entonces digamos que es muy muy amigable y nos acompaña en la asistente.

00:19:04:04 En cuanto a la ejecución de las pruebas, tenemos entonces acá nuestro informe de esta estadística descriptiva. Entonces aquí e la la idea cierto es que bueno, nosotros ya tenemos acá e este este gran informe, tenemos entonces las columnas, cierto, tenemos el seis, el tamaño, tenemos el que es el número de observaciones que no faltan en una columna de la hoja de cálculo tenemos los missing.

00:20:03:00 Este es el número de observaciones que faltan en una columna de de la hoja de cálculo tenemos la media es el valor medio de la columna. Si las observaciones se distribuyen normalmente, la media es el centro de la distribución. La desviación estándar cierto que es la medida de la variabilidad de los datos respecto a la media. Tenemos el error estándar de la media, tenemos el rango, los máximos tenemos los mínimos, tenemos la mediana, tenemos los percentiles, tenemos las sumas que la suma de todas las observaciones, tenemos la suma de cuadrados, tenemos el intervalo de confianza para la media, que este intervalo en que la media verdadera poblacional caerá de un porcentaje de todas las muestras

00:20:29:06 posibles extraídas de la población. Tenemos en la oblicuidad e. Esta es una medida de como están distribuidos simétricamente los valores observados alrededor de la media. ¿También nos vota la curto? Sí, pues porque se lo le dije que pues todas las medidas las arrojará. Es una medida de la visera plana a la distribución de los valores observados tenemos el KSE la la distancia.

00:20:58:23 KS Tenemos la probabilidad de KS, tenemos a Shapiro, Wilk, tenemos la normalidad y bueno, tenemos entonces allí todos, todos nuestros datos con la estadística descriptiva. Resulta que yo lo he hablado ahorita. Es cierto que el gran corazón de esta herramienta, que es la los resultados de la parte de la graficación acá le di click derecho y voy a Create result Graph e crear el resultado gráfico.

00:21:27:19 Entonces acá me aparecen estos gráficos para poder trabajarlos. Entonces tengo el diagrama de dispersión con barras de error. Este gráfico representa la columna como puntos individuales con las barras de error. Indican la desviación estándar. Tenemos el diagrama de punto de los datos de columna que representa gráficamente todos los valores en cada columna como un punto en la gráfica.

00:22:03:18 El diagrama de punto a los datos de columna con barras de error de trazado. Los medios de columna que pues lo que hace es que grafica todos los valores en cada columna como un punto en la gráfica con las barras de error que indican las medias de columna y las desviaciones estándar de cada columna. El diagrama de cajas de los percentiles y la mediana de los datos de columna que grafica los percentiles muy muy bien los percentiles y tenemos también el diagrama de punto de los datos de columna.

00:22:41:07 Tenemos el diagrama de punto de los datos de columna con barras de error. Tenemos el diagrama de caja de los percentiles y la mediana de los datos de columna. No los explico todo, pues no ando en todo porque pues digamos que el tiempo apremia, entonces acá cierto tenemos entonces este este reporte gráfico, voy a dibujar el box plot, le digo ok, y aquí me trae mi gráfico y díganme si esto ya no es cierto, ya de llevárselo A1A1 artículo cierto y representarlo.

00:23:14:08 ¿He aquí, pues nosotros digamos que ya hemos visto también talleres de como podemos empezar a trabajar con estos gráficos y poder em e aplicar cierto eh, ya una eh, las propiedades y esas características propias de de nuestras investigaciones, es decir, por ejemplo acá empezar a cambiar colores, cierto? E empezar a cambiarle todo su diseño en dado caso que se requiera cierto, una representación para cada una de las cajas, por ejemplo.

00:24:05:00 Entonces. En ese sentido. Por ejemplo, crear unas distinciones. Bueno, lo que lo que represente obviamente para cada cada uno. Entonces, em acá lo podemos empezar a hacer. ¿También hablábamos, digamos que en ese sentido, eh acá y podemos entonces entrar, perdón, acá a Graph Page y cuando estamos en gráficas, pues entonces acá también podemos empezar a trabajar sobre nuestro gráfico, vamos a empezar aquí a darle un título cierto acá, empezar a darle por ejemplo acá al a los puntos, cierto ya también darle nuestro bueno, algunas características, miren que acá como aparece, yo lo digo de una forma eh?

00:24:35:06 Ya saliendo estos días de de del 31 de octubre, muy muy muy fantasmal, cierto, esta esta parte de la ventana negra Properties em aparece cierto de una manera en que si yo me ubico sobre ella, ella de una vez queda sobrepuesta, sino entonces ella se empieza a desvanecer. Esto nos ayuda muchísimo a que ella no se desaparezca, sino que ella quede allí como usted.

00:25:06:11 ¿Mire, va a seguir necesitando, cierto? Entonces miren como la herramienta también intuye que si no nos vemos, que si estamos dentro de esta ventana, vamos a necesitar de ese Graph Properties. Entonces acá, cierto, nosotros podemos ir a Warwick y seguir revisando nuestro gráfico e seguir em seleccionando e seguir revisando si nosotros digamos que en ese sentido, pues no queremos trabajarlo así, de esa manera podemos trabajar e el porcentaje transparent ente.

00:25:35:16 Entonces acá lo dejamos en ciencia y queremos que siempre se visualice cierto que quede sobrepuesto y si no queremos que se vea sobrepuesto pues lo podemos dejar A10. Nosotros lo hemos encontrara un 40%, siempre por defecto. Entonces bueno, podemos dejar así. Me parece que es muy muy práctico dejarla dejar la ventana de esta manera. Entonces ahí ya nosotros cierto, ya tenemos nuestra representación gráfica, ya para nuestro análisis.

00:26:12:11 ¿Entonces que tenemos? ¿A partir de estos datos? ¿Tenemos dos reportes, el reporte de la estadística descriptiva, cierto? De esta manera que va a partir de los datos y que en algunos casos no se queda solo con la parte, digamos obviamente con esta parte de de los datos, pero que si en a veces nos hacen unos análisis e más allá de lo de lo cuanti o sea de del dato numérico y tenemos el box plot, que es la parte gráfica de la representación gráfica a partir de un reporte numérico.

00:26:49:05 Entonces acá ya lo tenemos a partir de todo esto, nosotros también podemos llevarlo cierto, migrar a Word, migrar a un PDF bueno y trabajarlo. ¿Entonces ahí es digamos que esta esta parte cierto de la estadística descriptiva y de como nosotros podemos empezar a revisar estas, eh, estas estadísticas, cierto? Y como a partir simplemente de unos datos ya podemos empezar a trabajar en en un nos en una representación es mucho más profesionales.

00:27:20:01 Voy a trabajar eh, acá le voy a decir que necesito otra hoja de trabajo new feeds. Muy sencillo o que si, si traigo mi otra hoja de trabajo le voy a decir homme, perdón worship, le digo importe y voy a traer otro archivo para el trabajo de la estadística descriptiva. Tengo tres notas de perdón, tengo cuatro notas. Nota Primer corte, segundo corte, tercer corte, 4.º corte.

00:27:51:02 Las voy a seleccionar y a partir de ella voy a generar una estadística descriptivo. Voy al análisis, recordémoslo acá ya la tengo, ya ella. Las configuraciones están almacenadas, guardadas. Si yo le hubiera de he seleccionado de alguna de las opciones de las pruebas, pues los hubiera guardado. No lo hice, pues de todas maneras allí quedo y le voy a decir ejecute la prueba.

00:28:30:07 Como seleccioné las columnas previamente, ya las tengo acá, cierto, ya las tengo seleccionadas, pero miren que acá lo que yo les decía ya el no me deja hacer siguiente, sino de una vez finalizar y finaliza. Cierto me genera mi reporte, me dice su tamaño y el missing la media. La desviación estándar es el error de la desviación. ¿Tenemos los mínimos, la máxima, la nota, la mínima de 4948 eh, acá tenemos ver todo el reporte y seguido de eso, pues entonces digamos que acá lo que nos da es ese e informe eh?

00:28:58:08 De esta estadística descriptiva. Perdón, para cuatro contentos de notas correspondientes, cierto, del primer corte, segundo, tercer y 4.º corte con diez observaciones para de cada uno e el informe incluye estadísticas entonces como la media, la desviación estándar, el error estándar y la con el intervalo de confianza de la media, el rango E el primer cuartil que es del 25%.

00:29:28:04 El tercer cuartil que es del 75%. La simetría la dosis para cada conjunto de datos e También podemos observar la media, la mediana, la variabilidad, las formas de distribución, la normalidad, la suma y suma de cuadrados. Y pues este informe, cierto proporciona una visión muy completa de las estadísticas descriptivas de nuestros datos, simplemente, por ejemplo, para cuatro notas de cada corte.

00:29:55:23 Así mismo. Entonces. Pues. Nos va a permitir comprender la tendencias de entrar. La variabilidad y la forma de la distribución de cada una de las notas por corte. Y así entonces pues podemos realizar pruebas de normalidad. Estos datos y estas estadísticas son muy útiles para realizar análisis posteriores y tomar decisiones basadas en ellos de la misma manera como lo hice anteriormente.

00:30:49:02 Clic derecho Un resultado gráfico. Vuelvo a darle a Cam mi varchar con los mis. Este no le voy a dar este. Discúlpenme mi box plot listo, aquí lo tengo mi blog y bueno, he digamos que en un sentido de. Pues más más específico de lo que me dice el gráfico con unos datos que ya, ya tenemos cierto esta línea cierto que esta representada aquí, pues va a representar la mediana, que es el valor que está justo en medio de todos los datos e tenemos en la caja que muestra donde se encuentra la mayoría de los datos.

00:31:14:16 Si es más larga, pues va a significar que los datos están más dispersos. Si es corta, pues los datos están más agrupados. Los bigotes son las líneas que se extienden e la mayoría de los datos, si son largos, pues los datos se dispersan mucho. Si son cortos, los datos están más cerca entre si. Los puntos fuera de los bigotes.

00:31:43:18 Estos son valores atípicos, entonces son datos que son muy diferentes, la mayoría que pueden ser importantes, Así que demos present e prestar atención si los vemos y las comparaciones que podemos. Cierto, podemos comparar varios gráficos de caja para ver cómo son, cierto, como son de diferentes. Entonces, por ejemplo, si tenemos notas de diferentes cortes, pues podemos comparar, como se dice se están distribuyendo para cada uno de los cortes.

00:32:43:17 Eso es cierto en ese sentido, pues lo que nos atañe a esta partecita de él es de esta estadística descriptiva de nuestros gráficos, pues obviamente, por ejemplo, revisando acá algo muy sencillo, pero que para muchos es también de nuestra cotidianidad, que son estas estadísticas descriptivas y que son, por ejemplo acá sencillamente notas de de de algunos estudiantes, entonces allí nosotros lo tenemos bien, eso es en cuanto a la estadística descriptivo, continuando, no sé, hasta acá he si vamos bien, digamos que pues lo pregunto porque como tenemos la parte de la de la interpretación eh, nos Elisa vamos.

00:33:36:15 Perfecto Dalila muchas gracias. Muy bien, muy bien, muchas gracias. Bien, entonces continuando. Cierto, acá le voy a decir nuevo y le voy a decir en Word, decir le digo aceptar. Pues el me dice que si lo incluye dentro de mi proyecto también. Recordemos que he acá, nosotros tenemos en audio DAM, perdón, acá en home tenemos el Novum Manager y que acá están en quedando todos los y las hojas de trabajo que estoy trabajando, es que estoy que estamos em simplemente manejando, entonces esto de acá nos ayuda muchísimo, muchísimo para saber donde estamos ubicados, cierto, con la raíz de nuestro libro, en nuestro notebook uno en nuestros ejercicios, nuestros EM Digamos que si estamos en el

00:34:01:22 ¿proyecto del análisis de mercado de una campaña, ya pues saber en qué campaña es en la que esta entonces aquí cierto eh? En el Novus Manager nos va a ayudar muchísimo cuando cada vez que le doy pues el nuevo libro me dice donde cierto para ubicarlo, por eso debo darle allí. Aceptar. Bien eh, vamos a hablar entonces de la prueba.

00:34:40:07 Te de una muestra. Entonces es continuando aquí con el análisis sensitivo. Entonces me dice Symbol Group si los en estos grupos, entonces le voy a decir se importantes a campesino. Tengo datos todavía, pero simplemente la voy a traer para que de una vez cesen. ¿Si dice el grupo designe usted bien eh? Esta prueba y se utiliza cuando se comprobar la hipótesis de que la media de una población muestra con distribución normal es igual a un valor especifica.

00:35:04:18 E Para llevar a cabo esta prueba se hacen ciertas suposiciones que los datos en la muestra deben tener una distribución normal, lo que significa que deben estar aproximadamente distribuidos de manera simétrica alrededor de la media con una curva de campana. Y también se que si se quiere comparar la media de la muestra con un valor especificado conocido como la hipótesis nula.

00:35:46:02 La hipótesis nula es una suposición que se hace antes de realizar la prueba. La prueba T para una muestra permite determinar si la media de una población de la que se le tomó una muestra es igual al valores en la hipótesis nula. Asumiendo que los datos siguen una distribución normal. Si los resultados de la prueba demuestran que la media de la muestra es significativamente diferente del valor especificado en la hipótesis nula, entonces se puede concluir que existe evidencia para rechazar esa hipótesis nula.

00:36:24:04 Esto puede tener implicaciones important en investigaciones y análisis estadísticos para tomar decisiones basadas en datos. La hipótesis nula es como una suposición inicial en estadísticas. Imaginémonos que estamos tratando de probar algo como si un nuevo medicamento es efectivo o si un grupo de estudiantes aprendió mejor con un metodo de enseñanza en particular. La hipótesis nula es como decir vamos a suponer que no hay ningún efecto real y cualquier diferencia que veamos es sólo por casualidad o azar.

00:37:11:01 Luego realizamos un experimento o una prueba y recopilamos datos. Si los datos muestran que hay una diferencia significativa entre los grupos o condiciones que estamos comparando, entonces podemos rechazar la hipótesis nula. En otras palabras o palabras más palabras menos, hemos encontrado evidencia de que algo está sucediendo de verdad y no es por mera casualidad. Por ejemplo, si estamos probando el medicamento y encontramos que las personas que lo tomaron mejoraron mucho más que las que tomaron un placebo que es una pastillas de un medicamento, podríamos rechazar la hipótesis nula y concluir que el medicamento realmente funciona.

00:37:40:19 La hipótesis nula es una parte muy importante de la estadística porque nos ayuda a establecer una base para la comparación y a determinar si nuestros resultados son significativos o simplemente que son producto de esa aparte cierto de nuestra prueba. Pues esta digamos que la la la hipótesis nula establece que el grupo ha sido muestra do de una con una media especificar.

00:38:10:20 Luego calculamos la media de nuestra muestra y la comparamos con ese valor especificado. Si la media de nuestra muestra es diferente a ese valor, hay dos posibilidades uno que la media de la muestra proviene una población diferente a la especificada en la hipótesis nula. Y dos que la media de la muestra proviene de la misma población. Pero debido a la casualidad, los valores medios y los especificados son diferentes.

00:38:48:21 Si estamos en el primer caso, es decir, si la media de la muestra es significativamente diferente del valor especificado en la hipótesis nula, entonces podemos rechazar la hipótesis nula y concluir que hay evidencia de que el grupo proviene de una población diferente. En el segundo caso, si la diferencia entre la media de la muestra y el valor especificado pueden OK, podemos entonces concluir que el valor especificado hacia allá ocurrió por el azar.

00:39:27:10 Un valor. Digamos que de DP. ¿Cierto? Cuando hablamos de estos valores, generalmente sugieren que la diferencia no es debida al azar y que la hipótesis nula puede ser rechazada. ¿Creo que hubo una interferencia ahorita, pero estábamos hablando de la hipótesis nula, cierto? ¿De de la parte del azar o que? Si, pues digamos que depende de ella. Cierto nos como, como sería nuestro resultados y que es una prueba que la hipótesis nula es muy muy importante para hacer nuestros análisis.

00:39:59:14 Cuando nosotros hacemos la prueba de una muestra, lo que nosotros debemos hacer es lo siguiente primero introducir u organizar los datos en nuestra hoja de cálculo. Esto significa que nosotros debemos tener una lista de datos numéricos que representan la muestra que deseamos analizar. Dos. Que esto es opcional. Podemos configurar las opciones especificadas dentro de la prueba que ya lo hablamos.

00:40:39:15 ¿Cierto que son estas opciones? Después pues acá le podemos dar ejecutar a la prueba. Después lo que debemos hacer es que una vez ya se haya completado la prueba, pues es posible que deseemos realizar la parte gráfica acá. Si nosotros vamos a tener formato de datos sin procesar y tenemos el formato de media, tamaño y desviación típica. Así mismo también tendremos el formato media, tamaño y error estándar.

00:41:05:11 Es decir, que tenemos tres formatos de datos a comprobar. Cuando nosotros hablamos del primer formato, que es sin procesar, pues los datos se organizan en columnas separadas dentro de nuestra hoja de cálculo. Cuando hablamos del segundo formato, que es el formato media tamaño desviación típica, pues los datos se organizan en tres columnas separadas dentro de nuestra hoja de cálculo.

00:41:34:17 La primera debe contener la media, la las medidas de cada grupo. La segunda debe tener los tamaños de muestra correspondientes y la tercera las desviaciones típicas. Cuando hablamos de la tercera forma, que es el formato media, tamaño y error estándar, pues así mismo estarán constituidas las columnas. La elección del formato, pues, dependerá de la naturaleza de nuestros datos y del objetivo de nuestro análisis.

00:42:17:12 Como lo dije al inicio de nuestra charla, cuando nosotros hablamos de las opciones de la configuración de nuestra prueba, aquí hablamos entonces del ajuste del valor e p para relajar o restringir la prueba normalidad de los datos de la selección del metodo para comprobar la normalidad de la muestra, del resumen estadístico y del intervalo de confianza de los datos en el informe y guardar los residuales en columnas de la hoja de cálculo y de especificar el valor alpha para potenciar e calcular la potencia o la sensibilidad de la prueba.

00:42:58:05 Cuando nosotros hablamos acá de de la prueba del ajuste del valor P, pues imaginemos que queremos saber si los datos son como los de una campana. A veces podemos ser más estrictos o más flexibles al decir si los datos se parecen a la misma. Ajustar el valor P es como cambiar cuan exigente somos al hacer esta comparación para seleccionar el metodo para comprobar la normalidad y pues hay diferentes formas de verificar si los datos son como una campana, entonces vamos a elegir la forma que mejor funcione para nuestros datos.

00:43:32:19 Está Shapiro Wig y está con Kokoro Smirnoff. Si queremos entonces mostrar los resultados. ¿Cierto? El resumen estadístico y el intervalo de confianza de nuestros datos, pues esto es como tomar notas. ¿Cierto? De nuestro informe podemos agregar información adicional como los promedios, números que nos dicen cuán seguros podemos estar sobre estos promedios, e también podemos guardar los residuales e como las diferencias entre lo que esperábamos y lo que obtuvimos.

00:44:04:22 Y también entonces tenemos especificar cierto el valor e alfa para calcular la potencia en la sensibilidad de nuestra prueba. El valor alfa es como un límite que decimos antes de hacer una prueba. ¿Entonces decimos cuán seguros queremos estar antes de decir que algo es cierto? Hacemos entonces cam e ya lo que es la parte de me vuelvo a ca un poquitico en en la parte de la normalidad estadística en la prueba se piro.

00:44:30:10 While pues se utiliza para verificar si un conjunto de datos sigue una distribución normal. Cierto. Como la campana y la prueba con Smirnov, que también se utiliza para verificar la normalidad de los datos, pero se puede aplicar a un conjunto de datos más grandes. Simplemente digamos que ya viendo, no ahondando tanto la verdad. ¿Bien eh? Si para el valor de P.

00:44:59:14 Si deseamos ser más estrictos y asegurarnos de que nuestros datos son realmente normales, podemos aumentar el valor. P Sigma sugiere un valor de 0.050 como el estándar E. Si usamos un valor mayor como 0.100, pueden ser así. Seremos menos exigentes al considerar que los datos no son normales. ¿Bien, tenemos entonces ya lo que es de la parte de las opciones de nuestra prueba, cierto?

00:45:29:10 Y entonces acá nosotros vamos a atraer acá, ya le digo, aceptar. Voy aquí a mi Word Street y voy a mi importación. Acá lo que voy a hacer es traer mis datos. Digo abrir, Sí, de mi hoja de cálculo uno listo y traigo mis datos. Entonces miren que traje mis datos. Cierto, de dos formas. Entonces acá tengo mail, tengo los datos en RAW y aquí tengo el tamaño, la media y la desviación estándar.

00:45:57:10 Entonces dos formas de las tres formas en las que las puedo manejar depende de la naturaleza de mis datos y del objetivo de mi investigación. Acá entonces vuelvo a mi análisis, le digo ejecuta. Bueno, la prueba ya la ejecuté, la seleccioné, luego ejecutar y si le selecciono en RAW, pues selecciono mi columna acá, le digo C e siguiente.

00:46:39:03 Entonces acá para siguiente, pues me dice eh, necesito que ingrese la media, entonces acá voy a hacer algo acá e voy a ir a mis transformadas rápidas acá, le voy a seleccionar esta columna, acá le digo igual y acá le digo, me media y selecciono la columna y le digo run y me dice es de 0.6, ok, vuelvo otra vez, le digo, ejecuté acá la prueba qué en RAW Next.

00:47:11:18 Selecciono mis datos Next y aquí le voy a decir 0,6. Le digo final Gisela y acá. Entonces me trae mi resultado. ¿Cierto, eh? De la prueba de mi reporte, perdón, de la prueba. ¿Entonces acá pues he tenemos una una interpretación, cierto? Me dice que bueno, tenemos el normal y Tite este como Smirnov lo deje así, allí está probado, verifica si los datos se asemejan a una distribución normal.

00:47:43:09 En este caso el valor P de 0.26 es mayor que el nivel de significancia típico de 0.05 sugiere que los datos son razonablemente normales y que la suposición de normalidad para el test parece ser aceptable. Tenemos el número observaciones que son ocho. Tenemos la media, la desviación estándar, tenemos el error estándar, tenemos la hipótesis, tenemos el valor de calculado, los grados de libertad, el intervalo de confianza.

00:48:14:06 Y miren que acá es donde yo les decía que van más allá de estos datos numéricos, donde me dice que el valor de P en tu toilet es uno, lo que significa que no hay evidencia estadística para rechazar la hipótesis nula de que la media de la población es igual a 0.6. En otras palabras, según los datos y la prueba realizada, no se ha demostrado una diferencia significativa entre la media de la muestra y la media hipotética de 0.6.

00:48:49:23 Es decir que acá nosotros tenemos otros resultados. Podemos empezar a revisar. Voy a mis resultados gráficos. Entonces acá clic derecho. Cierto, acá tenemos mucho más para analizar de la prueba. Acá le voy a dar entonces un normal probabilístico plot. Bien, allí lo tengo, que finalmente acá vengo, acá ya me traza la línea. Miren cómo aparece, cierto, acá la línea y como aparecen los cierto de mi normal probado elite.

00:49:37:04 También quiero que revisemos por ejemplo resultado gráfico un histograma e índice listo. ¿Acá como puedo representar ese histograma a partir de este reporte gráfico? Bueno, que aquí nosotros por ejemplo tenemos la distribución de lo reciba. ¿Cuál es la centralidad y la dispersión? La verificación de esos supuestos que nosotros tenemos, por ejemplo del normal y tipo lotes. Tenemos entonces la parte de para hacer ese ese análisis de de la línea diagonal de la comparación con esta línea de la curva de las desviaciones de los valores atípicos de las conclusiones.

00:50:04:23 Bueno, en fin, que nosotros tenemos allí varios. Cierto, varios. Eh eh. Análisis que hacer. Sí, sé que podríamos. Cierto. Y la idea es que nosotros sigamos talleres de taller revisando cada una de las pruebas y que lo podemos hacer. ¿Pero miren cómo es de interesante poder, eh? ¿Simplemente con unos datos, por ejemplo acá, que lo hice con esta prueba, cierto?

00:50:39:20 Por ejemplo el es acá, le voy a decir ejecutar y acá le digo no, pero yo quiero, no, sino quiero grado seis y quiero desviación estándar. Entonces acá le digo next, Entonces me dice ah bueno, cuál es su media. ¿Cuál es su tamaño y cuál es su desviación estándar? ¿Perdón? BAC se está next. Entonces ahora sí, y la desviación estándar que es ésta y le digo finalice y aquí me da lo mismo en el mismo.

00:51:05:17 Entonces ahí ya tengo cierto mis datos. También puedo empezar a graficar. Depende de cómo nosotros tengamos nuestros datos, depende del objetivo. Depende de la naturaleza. Y acá siempre me dicen mis estudiantes profe, todo depende si y depende de el contexto también. Entonces de de acuerdo a lo que nosotros pues podemos empezar a trabajar. Si teníamos propuesto más talleres, si tenía mucho más.

00:51:35:13 ¿Siempre, siempre sucede lo mismo, eh? Nos quedamos un poco como que me quedó acá con mucho taller, pero digamos que se sigue dando continuidad a todo esto dentro de los talleres, dentro de los webcast. La idea es que sigamos revisando esta parte estadística tan importante, tan interesante y que no solo es tan importante en ciertos gremios, sino que es para toda una comunidad científica, para toda una comunidad ingenieril, para toda una comunidad industrial.

00:52:06:15 Eh, digamos que, eh, somos muchos los preocupados también por la parte de las publicaciones, entonces acá también podemos hacerlo, podemos llevar esos estados, esas publicaciones a otro nivel. Entonces, eh, no sé, creo que hasta aquí pues ya podemos dar pasos. Y si hay algunas preguntas, eh, algunas me quedarán de tarea entonces. Perdón, pensé que había cortada entonces. Pues no sé, los escucho.

00:52:54:23 Hola Lila, Si tenemos por acá unas preguntas, te las voy a leer. Eh. ¿Cuáles son las ventajas de utilizar Sigma Plot en comparación con otras herramientas para realizar análisis de estadísticas descriptivas en la presentación de datos científicos, técnicos? Eh, sí, eh. Por ejemplo, la facilidad de uso, eh, Sigma Pro tiene una interfaz de usuario intuitiva que nos facilita mucho la creación de gráficos y el análisis estadístico, como lo vimos ahorita, lo que hace un accesible eh, el uso e incluso, eh, para para muchos que no somos expertos en el tema de la estadística, de la matemática y hasta del uso de las de las hojas de cálculo, es.

00:53:27:13 Es muy. ¿Digamos que es muy intuitivo y muy fácil de trabajar, eh? Por ejemplo, para la personalización de gráficos, eh, Sigma plot, eh, permite, eh, hay una amplia personalización de los mismos y nos permite crear unas visualizaciones muy profesiona les muy efectivas, muy atractivas. ¿Eh? ¿También, aparte, eh, trabajamos en una diversidad, eh? Sí, una diversificación de gráficos bien interesante.

00:54:18:16 En 3D y 2D hay trabaja sólo 2D, pero nosotros hemos trabajado también en talleres 3D. ¿Una capacidad de análisis, eh? ¿Por ejemplo, lo que acabamos de ver de los datos cuantitativos, pero que también hay un reporte a partir de esos datos numéricos, perdón, eh, la compatibilidad de datos que también podemos importar, cierto? ¿Estos datos de una variedad de fuentes como, eh, por ejemplo, yo tengo mis datos o los trajes de Excel, pero podemos también migrar desde bases de datos, eh, eh, esas actualización y esos soportes que también podemos tener y que hay Val Acuña nosotros también, pues brindamos esos soportes, la documentación eh, los recursos de de aprendizaje, que lo es del inicio eh?

00:54:45:03 ¿Un nos, unas ayudas muy interesantes, muy profunda, más en muchos temas eh? ¿El costo, el costo de la herramienta es es asequible eh? Y pues de la reputación de este Sigma Pro de en los diferentes campos tiene una muy buena reputación en la comunidad científica y en la. En la parte investigativa.

00:55:12:00 Muchas gracias Dalila. ¿Tengo otra pregunta es posible utilizar Sigma Plot para generar un resumen estadístico completo de un conjunto de datos, incluyendo las medidas de tendencia central, dispersión, etc? Sí, claro, es posible. Es similar a lo que presentamos en la práctica de hoy de la prueba de la prueba de hipótesis muy, muy similar. Claro que sí. Perfecto Al y la buena.

00:55:39:23 En el momento no tenemos más preguntas. ¿Será que unos comentarios en el chat? Muchas gracias por tu presentación. ¿Te felicitan por tan excelente sesión? Muchas gracias. Antes de finalizar, voy a dejar en este momento la encuesta en pantalla para que nuestros asistentes la puedan diligenciar y nos dejen allí sus comentarios. ¿Dalila, algo que quieras comentar antes de finalizar?

00:56:05:15 ¿Algo más para agregar? No, no, no, aquí estamos. Pues muy atentos a lo que requieran en cuanto a la asistencia de la herramienta. Mil gracias. Muchas gracias a ti por este espacio, a nuestros asistentes les he ido enviando por chat los enlaces donde pueden ingresar a ver las grabaciones tanto en portugués como en español. De estas sesiones y otras que se han hecho con anterioridad.

00:56:29:16 Agradecemos a todos su participación. Voy a dejar unos minutos más la encuesta en pantalla. Agradezco a la intérprete e intérprete del día de hoy también por su acompañamiento y nos veremos en una próxima oportunidad. Les deseamos a todos un feliz resto de día. Hasta pronto. Hasta pronto, Dalila. Feliz día. Gracias, Lisa. Gracias a ustedes por la invitación, que se muy bien y gracias al apoyo técnico el día de hoy a nuestra intérprete.

00:56:50:18 Mil y mil gracias. Que estén muy bien. Vale, perfecto. Hasta pronto. Para mayor información respecto al software o en temas relacionados, no dude en contactarnos a través del correo electrónico. Entrenamos a software, guión, ya.com o visitar nuestra página web Triple Ole o punto Software Guión Shop punto com.