Al estudiar las series de tiempo se deben evaluar sus características (elemento aleatorio, tendencia, elemento cíclico, elemento estacional, entre otros) para determinar el modelo que mejor se ajuste a los datos. Dichos modelos se pueden construir a través de procesos Auto Regresivos (AR) o de Media Móvil (MA). En esta presentación se analizarán (a nivel teórico y práctico) algunos modelos AR y MA como herramientas para el análisis de series de tiempo.