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Gestión de riesgos financieros
con Risk Simulator


En las últimas décadas, el campo de la cuantificación de riesgos financieros ha experimentado un constante desarrollo por parte de profesionales de la industria financiera y la academia, esto como consecuencia y respuesta a las recientes crisis financieras. Este curso introduce métodos de la teoría de la probabilidad y estadística que pueden utilizarse para modelar los riesgos financieros. Los temas abordados incluyen distribuciones de probabilidad, medidas de riesgo, regulación, modelos de riesgo de operativo, crediticio y de mercado, entre otros. En este curso se realizarán distintas aplicaciones con la herramienta Risk Simulator, para ilustrar sus principios básicos tanto a nivel teórico como práctico.

Conoce más acerca de los contenidos y metodología del curso en el siguiente video de presentación:



En este curso aprenderás sobre:


    Introducción a la gestión de riesgos.

   Estadística Descriptiva-Inferencial

   Distribuciones de Probabilidad

   Introducción a los Riesgos Financieros

   Estimación, Gestión y Regulación

   Riesgo Operativo

   Riesgo de Crédito

   Riesgo de Mercado

Este curso contiene:


   8 unidades didácticas.

   28 videos relacionados organizados por temas.

   9 actividades de aplicación para el participante.

   Bibliografía recomendada.



Instructor Andrés Cruz

Instructor del portafolio cuantitativo en Software Shop, profesional en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad de La Salle. Magíster en Investigación en Administración (énfasis en finanzas) de la Universidad de los Andes. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos CQRM, otorgada por el Instituto IIPER. Actualmente adelanta estudios de Doctorado en Administración en la Universidad de los Andes, Colombia.

Cuenta con 6 años de experiencia en el análisis estadístico, económico y financiero del mercado real y bursátil; así como en la valoración de activos de activos y gestión de riesgos financieros con apoyo de herramientas especializadas como Risk Simulator, Stata y R.




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