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Machine Learning Avanzado
en Stata/Python


El curso Machine Learning Avanzado con apoyo de Stata y Python inicia con la Metodología Crisp-DM que permite el desarrollo e implementación de los modelos de Machine Learning, hasta llegar a la aplicación de redes neuronales a conjuntos de datos estructurados, esto, con apoyo de la integración de Stata con Python para optimizar y automatizar procesos, haciendo posible, abordar y resolver problemas análiticos mediante algoritmos especializados.

Conoce más acerca de los contenidos y metodología del curso en el siguiente video de presentación:



En este curso aprenderás sobre:


    Metodología Crisp-DM

   Detección de Anomalías

   Support Vector Machine

   Redes Neuronales

Este curso contiene:


   4 unidades didácticas.

   44 videos relacionados organizados por temas.

   3 actividades de aplicación para el participante.

   Bibliografía recomendada.



Instructor Franco Andrés Mansilla Ibañez

Ingeniero Civil Industrial con Magister en Finanzas en la Universidad de Chile. Actualmente, se encuentra trabajando como Analista Gestión de Riesgo Senior del Banco Santander en Chile. Se ha desempeñado como Analista en Investigación Económica y Financiera para académicos de la Universidad de Chile y Banco Central de Chile en temas de Mercados de Capitales, Eficiencia de Mercado, Riesgo Financiero, Econometría y Estadística. En el área académica ha sido catedrático en temas como: Probabilidad y Estadística, Econometría Financiera, Formulación y Evaluación de Proyecto, y en ramas de ingeniería como Investigación de Operaciones y Taller de Ingeniería Civil Industrial.




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