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Toma de Decisiones con Árboles de Decisión

Descripción:

Sin importar cuál sea nuestra disciplina de conocimiento o en qué área de trabajo nos desempeñemos, es poco probable que no hayamos siquiera digitado algunos cuántos números en MS Excel; es por esto, que en esta oportunidad se realizará una aplicación de las herramientas básicas Risk Simulator como Add in o complemento de MS Excel para facilitar la toma de decisiones por medio de la herramienta de árboles de decisión.
Dirigido a:
Objetivos:
Temario:
Instructores:
Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender/repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para el análisis de información cuantitativa: Risk Simulator.
Mostrar la forma de uso de los árboles de decisión con la herramienta de Risk Simulator y su aplicación para la toma de decisiones Revisar las principales funcionalidades de Risk Simulator para el análisis cuantitativo de información: gestión de bases de datos, formulación, análisis descriptivo e inferencial, y automatización. Repasar, cuando sea necesario, los aspectos conceptuales relevantes para entender la aplicación de una herramienta. Por ejemplo: ¿cómo interpretar la tabla de resultados obtenidos en un ejercicio de regresión?
  • Presentación teórica sobre árboles de decisión.
  • Ejercicio práctico para el otorgamiento de crédito.
  • Análisis de la información e interpretación de datos.
  • Solución de preguntas.

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