Sin importar cuál sea nuestra disciplina de conocimiento o en qué área de trabajo nos desempeñemos, es poco probable
que no hayamos siquiera digitado algunos cuántos números en MS Excel; es por esto, que en esta oportunidad se realizará una aplicación de las herramientas básicas Risk Simulator como Add in o complemento de MS Excel para facilitar la toma de decisiones por medio de la herramienta de árboles de decisión.
Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender/repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para el análisis de información cuantitativa: Risk Simulator.
Mostrar la forma de uso de los árboles de decisión con la herramienta de Risk Simulator y su aplicación para la toma de decisiones
Revisar las principales funcionalidades de Risk Simulator para el análisis cuantitativo de información: gestión de bases de datos, formulación, análisis descriptivo e inferencial, y automatización.
Repasar, cuando sea necesario, los aspectos conceptuales relevantes para entender la aplicación de una herramienta. Por ejemplo: ¿cómo interpretar la tabla de resultados obtenidos en un ejercicio de regresión?
Presentación teórica sobre árboles de decisión.
Ejercicio práctico para el otorgamiento de crédito.
Análisis de la información e interpretación de datos.
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