Docentes, Investigadores, Analistas Financieros y personas involucradas en labores de investigación que requieran el conocimiento de métodos estadísticos y econométricos, pertenecientes a los sectores público, privado o instituciones no gubernamentales.
De acuerdo con el tipo de audiencia, el entrenamiento busca:
1. Conocer el manejo del Stata para el análisis estadístico, econométrico, datos paneles y modelos no paramétricos.
2. Para docentes, la aplicación de Stata en la docencia, con el fin de que los
estudiantes puedan hacer las prácticas con la utilización de Stata como
complemento a las enseñanzas recibidas en el aula.
3. Para otros profesionales, el incremento de su eficiencia con la utilización
adecuada de Stata; así obtendrán grandes beneficios para su realización
personal y para el mejoramiento de la empresa.
1. Introducción
Dando Inicio a una sesión de trabajo en Stata
Configurando la memoria en Stata
Ayuda en línea
Sintaxis de los comandos de Stata
Clases de archivos
2. Interactuando con el ambiente de STATA:
Cargando y guardando datos en Stata
Generación de variables
Transformación de Variables
Eliminación de Variables
Pegues horizontales y verticales de bases de datos (append, merge).
Cambios en el formato para desplegar bases de datos. De tipo panel a corte transversal y viceversa (reshape)
Creación de bases de datos a partir de consolidados y agregaciones de información (collapse).
3. Manipulación de datos. Generación de nuevas variables:
Operadores lógicos y funciones para generar nuevas variables (gen, egen).
Recodificación de variables (recode)
Generación de variables categóricas y de tipo
Brayan Ricardo Rojas Ormaza, Mag.
Economista, con especialización en gestión de riesgos financieros y maestría en finanzas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en la industria bancaria, financiera y de consultoría. Actualmente, es el Director de Riesgos Financieros en KPMG Colombia, en donde lidera procesos de implementación de gestión de riesgos, analítica de datos y machine learning en diferentes sectores e industrias para entidades públicas y privadas. Es profesor de cursos de posgrado en diferentes instituciones como la Universidad del Rosario, EAFIT y el Politécnico Grancolombiano. Además, hace parte del equipo de instructores del área cuantitativa de Software Shop, en donde trabaja con diferentes herramientas para el análisis estadístico y econométrico.
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