Descriptivo

Entrenamiento Especializado en Stata nivel Básico e Intermedio

Descripción:

Stata es un paquete estadístico muy potente para analizar, manejar y representar gráficamente datos. Cuenta con una interface gráfica y una interface de comandos que permite personalización y condicionamiento para las especificidades que requiera el usuario. El software trae incorporado rutinas con los principales procedimientos econométricos.
Docentes, Investigadores, analistas financieros y personas involucradas en labores de investigación que requieran el conocimiento de métodos estadísticos y econométricos, pertenecientes a los sectores público, privado o instituciones no gubernamentales.
De acuerdo con el tipo de audiencia, el entrenamiento busca: 1. Conocer el manejo del Stata para el análisis estadístico, econométrico, series de tiempo, datos paneles y modelos no paramétricos. 2. Para docentes, la aplicación de Stata en la docencia, con el fin de que los estudiantes puedan hacer las prácticas con la utilización de Stata como complemento a las enseñanzas recibidas en el aula. 3. Para otros profesionales, el incremento de su eficiencia con la utilización adecuada de Stata; así obtendrán grandes beneficios para su realización personal y para el mejoramiento de la empresa.
1. Conocimientos Básicos en STATA.

2. Regresión Lineal.
Introducción
Estimación de la matriz de correlación entre variables
Estimación del modelo estándar de regresión lineal MCO (regress)
Pruebas de hipótesis sobre los parámetros (test)
Pronóstico
Revisión de los supuestos del modelo MCO: Multicolinealidad, Heterocedasticidad y Normalidad

3. Series de Tiempo.
Descomposición de series
Métodos de Suavización
Estacionariedad y Pruebas de Raíz Unitaria
Identificación de Modelos ARIMA (Correlogramas)
Estimación de Modelos ARIMA y ARIMAX · Modelos ARCH-GARCH

4. Modelos Multivariados.
Modelos VAR
Pruebas de Cointegración
Modelos VEC
Evaluación de supuestos
Pronósticos - impulso respuesta

5. Análisis de Datos Panel.
Introducción
Modelos de efectos fijos, aleatorios y agrupados: Between
Eligiendo entre modelos de efectos fijos y efectos aleatorios

6. Tópicos Avanzados
.
Análisis Factorial
Análisis de Componentes Principales
Modelos de elección discreta - Logit
Brayan Ricardo Rojas
Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgo Cuantitativo - CQRM, impartido por el Dr. Johnathan Mun y otorgado por el Instituto IIPER. Certificado como Financial Risk Manager (FRM) por la Global Association of Risk Professionals. Economista con Maestría en Finanzas y Especialista en Riesgos Financieros con experiencia de más de siete años en su mayoría en las principales instituciones financieras de Colombia y con experiencia internacional en la banca Panameña. Amplios conocimientos en riesgos de mercado, liquidez , crédito y contraparte, así como en valoración de productos financieros y derivados. Amplias habilidades econométricas aplicadas a la gestión del riesgo y en la implementación de requerimientos normativos. Passed CFA Level I.

Paul Andrés Rodríguez Lesmes
Economista, en la actualidad adelanta sus estudios de Maestría en Economía y se desempeña como joven investigador en la Facultad de Economía de la Universidad del Rosario. Es Coordinador del Semillero de Investigación de la Facultad y miembro del programa de Instructores de SOFTWARE shop. Su énfasis está en temas relacionados con la Economía Pública a través de la microeconomía aplicada.

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