1.Introducción a STATA
Se hará una breve introducción sobre qué es STATA y sus funcionalidades, ventajas y desventajas, manejo de las ventanas y los menús así como del manual de usuario y ayuda, manejo de archivos de STATA, log y .do.  En el curso se presentarán los dos ambientes (ventanas y comandos) para que el usuario decida que interfaz usar.
 
2.Manejo de bases de datos
Durante la explicación de bases de datos se explicarán los principales temas para que el usuario pueda manipular bases de datos de diferentes tamaños sin ningún problema.

Se explicará puntualmente:

-Importar y exportar bases de datos
-Bases de datos de Excel a STATA
-Creando y transformando variables (formatos y tipos de variables)
-Ordenar, transponer y colapsar variables y bases de datos
-Pegues horizontales y verticales de variables y observaciones
-Recodificación de variables
-Crear variables dummy
-Manejo de datos duplicados

3.Análisis de bases de datos
Una vez el usuario maneje la administración de bases de datos, se pasará a su análisis, exploración de tipo descriptivo e inferencial.

-Filtros
-Estadísticas descriptivas
-Generación de tabulados de variables y tablas de estadísticas para una o más variables
oTablas descriptivas
oTablas de frecuencias
oTablas estadísticas (promedio, cuenta, desviación estándar, etc.)
-Correlaciones/covarianza
-Pruebas de hipótesis sobre la media y la varianza (univariado y bivariado)

4.Gráficos
Una de las bondades de STATA es que le permite al usuario manejar diferentes tipos de gráficos, tanto gráficos clásicos como de distribución y personalizados.
-Manejo del twoway (scatter, line, area, rango)
-Gráfica de barras
-Gráfica de correlaciones
-Gráfica de puntos
-Histrograma
-Gráfico de torta o pie
-Gráfico de cajas

5.Regresión lineal simple y múltiple
Se realizará una breve introducción al planteamiento teórico de la regresión por medio de ejemplos. En este modulo se explicará la metodología de realización del procedimiento de la regresión en STATA y de igual forma la verificación de supuestos.

-Estimación de la matriz de correlación entre variables
-Estimación del modelo estándar de regresión lineal MCO (regress)
-Pruebas de hipótesis sobre los parámetros (test)
-Pronóstico
-Revisión de los supuestos del modelo MCO: Multicolinealidad, Heterocedasticidad y Normalidad

6.Manejo de Series de Tiempo
Uno de los tipos de datos más usados son los de series de tiempo, es por tal razón que se tomará un modulo completo para su explicación, se manejará el tema de series de tiempo univariadas.
-Estacionariedad y Pruebas de Raíz Unitaria
-Identificación de Modelos ARIMA (Correlogramas)
-Pronóstico
-Verificación de supuestos

7.Manejo de modelos de selección discreta
-Variable dependiente dicótoma
-Modelo Probit y Logit
-Pruebas de hipótesis para uno o más regresores en modelos no lineales
-Pruebas de bondad de ajuste y poder de predicción.