Entrenamiento Especializado en Excel Avanzado

Descripción:

El entrenamiento aborda desde un enfoque sencillo y práctico, las diferentes herramientas de Microsoft Excel por medio talleres prácticos que permitirán entender el funcionamiento y a la vez dejar un registro de los temas tratados.

El entrenamiento está dirigido a profesionales de diferentes áreas del conocimiento, a profesores y a estudiantes, interesados en el análisis de datos, organización y presentación de los mismos, realización de cálculos y la automatización de tareas utilizando el Software Ms Excel enfocándose al análisis financiero y estadístico.

- Dar a conocer de forma integral las herramientas presentes en Ms Excel, a través de ejercicios o talleres prácticos que permitan al estudiante dominar las carácterísticas del software y aplicarlas en el desarrollo normal de sus actividades. -Mostrar las funcionalidades de Excel para mejorar el análisis de datos, así como la aplicación de conceptos financieros, por medio de fórmulas, funciones y complementos. -Comprender las funciones de Ms Excel de mayor utilidad. -Análizar, preparar y presentar datos utilizando Ms Excel. -Optimización de modelos con Ms Excel. -Automatizar tareas utilizando las herramientas de Ms Excel. -Introducir al estudiante en técnicas de simulación por múltiples escenarios.

1. Formato Condicional

1.1. Aplicar formato condicional

1.1.1. Configurar la primera condición

1.2. Configurar condiciones adicionales

1.3. Eliminar el formato condicional

1.3.1. Utilizar referencias de celdas en las condiciones

1.3.2. Utilizar fórmulas como condiciones

1.4. Modificar, copiar y quitar

2. Importar datos de otras aplicaciones

2.1. Analizar datos importados con el asistente para importar texto

2.2. Importar texto actualizado

3. Análisis de Datos

3.1. Búsqueda de objetivos

3.2. Proyección de cifras usando una tabla de datos

3.2.1. Tablas de datos de una variable

3.2.2. Tablas de datos de dos variables.

4. Validación de Datos

4.1. Utilizar validación de datos

4.2. Asignar validación de datos

4.3. Quitar validación de datos

5. Buscar Objetivo

5.1. Uso integral de la herramienta

6. Filtrar y Consultar Datos

6.1. Filtro Avanzado

6.1.1. Manejo de los criterios

6.1.2. Aplicar criterios más complejos.

6.1.3. Condiciones O

6.1.4. Condiciones Y

6.1.5. Combinar condiciones O e Y

6.1.6. Operadores en las condiciones

7. Funciones Lógicas

7.1. SI

7.2. Y

7.3. O

7.4. SI.ERROR

7.5. Anidadas

8. Otras Funciones

8.2. SUMAR.SI

8.3. CONTAR.SI

8.4. CONCATENAR

8.5. ALEATORIO.ENTRE

8.7. SUMAPRODUCTO

8.9. PROMEDIO.SI

9. Búsqueda y Referencia

9.1. BUSCAR

9.2. BUSCARV

9.3. BUSCARH

10. Tablas Dinámicas

10.1. Asistente para tablas dinámicas

10.2. Manejar la tabla dinámica

10.3. Mostrar desgloses en una página independiente

10.4. Actualizar los datos de la tabla dinámica

10.5. Modificar la tabla dinámica una vez creada

10.6 Estadísticos descriptivos, tablas de clasificación y resumen de información

11. Análisis Estadístico Descriptivo

11.1 Estadística descriptiva

11.2 Correlación y covarianza

11.3 Histograma

12.Evaluación Financiera de Proyectos

12.1 VPN

12.2 TIR

12.3 Análisis de sensibilidad y escenarios

12.4 Administración y resumen de escenarios

13.Evaluación de Riesgos

13.1 Indicadores de rentabilidad y riesgo (VaR)

13.2 Evaluación de Portafolio

13.3 Solver

13.4. Cuándo utilizar solver

13.5. Informes

14. Introducción a las Macros

14.1. Grabar una macro en Ms Excel

14.2. Edición de macros

14.3. Códigos comúnmente utilizados en macros en Excel

14.4. Elaboración de automatización de procesos a través de VbA

15.Simulación de Monte Carlo con Risk Simulator

15.1 Generación de números aleatorios

15.2 Simulación de proyectos de inversión

15.3 Simulación de portafolios y carteras

Brayan Ricardo Rojas Ormaza, Mag.
Economista, con especialización en gestión de riesgos financieros y maestría en finanzas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en la industria bancaria, financiera y de consultoría. Actualmente, es el Director de Riesgos Financieros en KPMG Colombia, en donde lidera procesos de implementación de gestión de riesgos, analítica de datos y machine learning en diferentes sectores e industrias para entidades públicas y privadas. Es profesor de cursos de posgrado en diferentes instituciones como la Universidad del Rosario, EAFIT y el Politécnico Grancolombiano. Además, hace parte del equipo de instructores del área cuantitativa de Software Shop, en donde trabaja con diferentes herramientas para el análisis estadístico y econométrico.

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