1.Estadística descriptiva Estadística descriptiva: Definiciones, estadísticos y técnicas graficas. Uso de Distribución Normal (Estimaciones Punto y Estimaciones Intervalo) Pruebas de Normalidad: Métodos gráficos y Pruebas No Paramétricas: test de Kolgomorov. 2.Estadística aplicada a laboratorio Análisis de Varianza (ANOVA). Supuestos y usos.  Homocesdasticidad (Test de Levene y residuos) y Autocorrelación. Comparaciones múltiples: Intervalos de Fisher (LSD) y Pruebas de Tukey (HSD). Cálculo dosis letales: Regresion Probit y Regresion Logit  3.Control Estadístico de Procesos.  Modelamiento de procesos Población y muestra. Individuos v/s subgrupos, Autocorrelación, subgrupos racionales y normalidad. Tipos de gráficos: Media, Desviación Estándar y la Mediana. Gráficos para individuos. Otros tipos de Gráficos de Control. Aplicaciones y casos. Gráficos EWMA Técnicas para pequeñas producciones (Short Runs). Control Multivariante: Grafico de T2 de Hotelling y MEWMA. 4.Capacidad de Procesos Procesos y Capacidad. Métodos gráficos: Histograma y Gráficos de Probabilidad. Índices de Capacidad: Cp, Cpk, Cpm, Cpmk y K. Usos e interpretación. Falta de normalidad y descentrado del proceso.  Índices No normales.