Se hará una introducción sobre qué es STATA, sus funcionalidades, ventajas, desventajas, manejo de las ventanas y comandos, menús, así como las ayudas Online disponibles.
2. Manejo y Análisis de Bases de Datos:
Se explicarán los principales conceptos para el manejo adecuado de las bases de datos, para luego pasar al análisis y exploración de tipo descriptivo e inferencial.
Se explicará puntualmente:
- Importación y exportación de bases de datos.
- Creación y transformación de variables (formatos y tipos de variables)
- Ordenar, transponer y colapsar variables y bases de datos.
- Pegues horizontales y verticales de variables y observaciones.
- Recodificación de variables.
- Creación de variables dummy.
- Manejo de datos duplicados.
- Filtros.
- Estadísticas Descriptivas.
3. Introducción a la Regresión:
Se realizará una introducción al planteamiento teórico de la regresión por medio de ejemplos y explicará la metodología para la realización del procedimiento usando Stata, así mismo la verificación de supuestos en:
- Estimación de la matriz de correlación entre variables
- Estimación del modelo estándar de regresión lineal MCO (Regress)
- Pruebas de hipótesis sobre los parámetros (Test)
- Pronóstico
- Revisión de los supuestos del modelo MCO: Multicolinealidad, Heterocedasticidad y Normalidad
4. Manejo de Series de Tiempo:
Uno de los tipos de datos más usados son los de series de tiempo, por tal razón se tomará un módulo completo para su explicación, resaltando en particular las series univariadas:
- Descomposición de series.
- Métodos de Suavización.
- Estacionariedad y Pruebas de Raíz Unitaria.
- Identificación de Modelos ARIMA (Correlogramas)
- Estimación de Modelos ARIMA y ARIMAX.
- Pronóstico de variables macroeconómicas.
- Verificación de supuestos.
5. Introducción a la Evaluación de Impacto
- Problema del Sesgo de Selección.
- Experimentos aleatorios.
- Efectos heterogéneos verificación de la aleatorización.
- Ventajas y desventajas de los experimentos aleatorios.
6. Manejo de Datos Panel:
Se realizará una introducción al manejo de datos panel utilizando una base de datos para la construcción de otra tipo Panel; posteriormente un análisis descriptivo e inferencial para llegar a la estimación de datos por efectos fijos y efectos aleatorios.
- Introducción.
- Construcción de bases de datos tipo panel
- Modelos de efectos fijos, aleatorios y agrupados.
- Como elegir entre modelos de efectos fijos y efectos aleatorios.
- Modelación de Datos Panel para encuesta.
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