Profesionales, docentes e investigadores que trabajen con información de tipo cuantitativa aplicada a métodos y análisis estadístico, econométrico y financiero.
Introducir al manejo del programa Stata para el análisis estadístico relacionado con cualquier campo de investigación: ciencias sociales, de la salud, economía, entre otros.
El entrenamiento se centra principalmente en la utilización del programa a través de su sintaxis y menús, y la descripción detallada de las salidas de resultados del programa.
1. Introducción a STATASe hará una introducción sobre qué es STATA, sus funcionalidades, ventajas, desventajas, manejo de las ventanas y comandos, menús.
2. Manejo y Análisis de Bases de DatosSe explicarán los principales conceptos para el manejo adecuado de las bases de datos para luego pasar a su análisis y exploración de tipo descriptivo e inferencial.
Se explicará puntualmente:- Importación y exportación de bases de datos.
- Creación y transformación de variables (formatos y tipos de variables)
- Ordenar, transponer y colapsar variables y bases de datos
- Pegues horizontales y verticales de variables y observaciones
- Recodificación de variables
- Creación de variables dummy
- Manejo de datos duplicados
- Gráficos
- Histogramas
- Dispersión
3. Manejo y Análisis de Bases de Datos:Una vez el usuario maneje la administración de bases de datos, se pasará a su análisis, exploración de tipo descriptivo e inferencial
- Filtros
- Estadísticas descriptivas
- Generación de tabulados de variables y tablas de estadísticas para una o más variables
- Tablas descriptivas
- Tablas de frecuencias
- Tablas estadísticas (promedio, cuenta, desviación estándar, etc.)
- Cómo exportar las tablas a Excel.
- Correlaciones/covarianza
- Pruebas de hipótesis sobre la media y la varianza (univariado y bivariado)
4. Gráficos:Una de las bondades de STATA es que le permite al usuario manejar diferentes tipos de gráficos, tanto gráficos clásicos como de distribución y personalizados.
- Gráficos
- Histogramas
- Dispersión
5. Introducción a la RegresiónSe realizará una introducción al planteamiento teórico de la regresión por medio de ejemplos y se explicará la metodología para la realización del procedimiento usando STATA, tanto como la verificación de supuestos en:
- Estimación de la matriz de correlación entre variables
- Estimación del modelo estándar de regresión lineal MCO(regress)
- Pruebas de hipótesis sobre los parámetros (test)
- Tablas de resultados de varias regresiones
- Pronóstico
- Revisión de los supuestos del modelo MCO: Multicolinealidad, Heteroscedasticidad y Normalidad.
- Regresiones no lineales (incluyendo regresiones con variable dependiente discreta)
6.Introducción a Programación:- Local Macros
- Creando Ciclos
- Escalares y Matrices
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