Tópicos Avanzados de Modelación Econométrica usando Stata

Descripción:

Entrenamiento presencial con repaso conceptual y aplicaciones en Stata para la modelación econométrica de información de corte transversal y longitudinal. Se realizará una exposición magistral por parte del instructor, y se desarrollarán ejercicios en clase para consolidar los conocimientos adquiridos.

Directores, profesionales, analistas e investigadores que en sus labores requieran de la utilización de métodos estadísticos y econométricos.

Brindar los fundamentos necesarios en Stata para la ejecución y análisis de información cuantitativa de manera eficiente. Abordar de forma rápida los principales comandos de Stata para habilitar al usuario en la utilización de diversos códigos y do-files. Enfatizar en la aplicación de Stata para Análisis Muestral y de Encuestas, así mismo para Modelos de Regresión Lineal, Modelos de Series de Tiempo, Modelos de Respuesta Cualitativa y Modelos de Datos Panel.

Introducción al Manejo de Stata:

Importación y Exportación de Bases de Datos

Creación, Recodificación y Transformación de Variables (Formatos y Tipos de Variables)

Ordenar, Transponer y Colapsar Variables y Bases.

Generación de Tablas de Variables y Tablas Estadísticas para una o más Variables

Gráficos

1. Modelos de Selección Discreta (Logit - Probit):

Pruebas de Bondad de Ajuste

Cálculo de Participación Marginal

Cálculo de Probabilidades

Curva COR

Análisis de Sensibilidad y Especificidad

2. Modelos de Series de Tiempo:

Componentes y Descomposición de una Serie de Tiempo

Métodos de Suavizamiento

Metodología de Holt-Winters

Metodología de Box-Jenkins (ARIMA)

3. Modelos de Heteroscedasticidad Condicional:

Modelos No Estacionarios en Varianza

Modelos ARCH, GARCH, TARCH, TPARCH, EARCH, PARCH, PGARCH, ARCH-M

Predicción

Modelo Multivariado M-GARCH

4. Modelos de Datos Panel:

Datos Agrupados (Pooled Data)

Efectos Fijos

Efectos Aleatorios

Test de Hausman

5. Modelos de Regresión Multinivel:

Diseños con Estructura de Datos Jerárquica o Grupal

Niveles de Análisis y Tipos de Variabilidad

Modelos de Regresión Multinivel

Analisis Multinivel con Variable Dependiente Continua

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