Descriptivo

Tópicos Avanzados de Modelación Econométrica usando Stata

Descripción:

Entrenamiento presencial con repaso conceptual y aplicaciones en Stata para la modelación econométrica de información de corte transversal y longitudinal. Se realizará una exposición magistral por parte del instructor, y se desarrollarán ejercicios en clase para consolidar los conocimientos adquiridos.
Directores, profesionales, analistas e investigadores que en sus labores requieran de la utilización de métodos estadísticos y econométricos.
Brindar los fundamentos necesarios en Stata para la ejecución y análisis de información cuantitativa de manera eficiente. Abordar de forma rápida los principales comandos de Stata para habilitar al usuario en la utilización de diversos códigos y do-files. Enfatizar en la aplicación de Stata para Análisis Muestral y de Encuestas, así mismo para Modelos de Regresión Lineal, Modelos de Series de Tiempo, Modelos de Respuesta Cualitativa y Modelos de Datos Panel.
Introducción al Manejo de Stata:

Importación y Exportación de Bases de Datos 
Creación, Recodificación y Transformación de Variables (Formatos y Tipos de Variables)
Ordenar, Transponer y Colapsar Variables y Bases.
Generación de Tablas de Variables y Tablas Estadísticas para una o más Variables
Gráficos


1. Modelos de Selección Discreta (Logit - Probit):
Pruebas de Bondad de Ajuste
Cálculo de Participación Marginal
Cálculo de Probabilidades
Curva COR
Análisis de Sensibilidad y Especificidad

2. Modelos de Series de Tiempo:
Componentes y Descomposición de una Serie de Tiempo
Métodos de Suavizamiento
Metodología de Holt-Winters
Metodología de Box-Jenkins (ARIMA)

3. Modelos de Heteroscedasticidad Condicional:
Modelos No Estacionarios en Varianza
Modelos ARCH, GARCH, TARCH, TPARCH, EARCH, PARCH, PGARCH, ARCH-M
Predicción
Modelo Multivariado M-GARCH

4. Modelos de Datos Panel:
Datos Agrupados (Pooled Data)
Efectos Fijos
Efectos Aleatorios
Test de Hausman

5. Modelos de Regresión Multinivel:
Diseños con Estructura de Datos Jerárquica o Grupal
Niveles de Análisis y Tipos de Variabilidad
Modelos de Regresión Multinivel
Analisis Multinivel con Variable Dependiente Continua

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