Profesionales que trabajen en áreas contables, financieras, administrativas, económicas, ciencias puras, ingenierías, ciencias humanas y sociales, derecho, comercio y relaciones internacionales. Docentes, investigadores, analistas financieros y personas involucradas en labores de investigación que requieran la aplicabilidad de los métodos estadísticos y econométricos, pertenecientes a los sectores público, privado o instituciones no gubernamentales.

El participante podrá conocer y aprender de las herramientas que tiene Stata para mejorar el análisis de datos, estimación y modelación de información socioconómica. Tendrá la capacidad de manejar los conceptos de estadística y econometría básica aplicados a información social. 

1. Introducción a STATA 

2. Manejo y Análisis de bases de datos 

Importar y exportar bases de datos 

Bases de datos de Excel a STATA 

Creando y transformando variables (formatos y tipos de variables) 

Ordenar, transponer y colapsar variables y bases de datos 

Pegues horizontales y verticales de variables y observaciones 

Recodificación de variables 

Crear variables dummy 

Manejo de datos duplicados 

Filtros 

Estadísticas descriptivas 

Generación de tabulados de variables y tablas de estadísticas para una o más variables 

a.Tablas descriptivas 

b.Tablas de frecuencias 

c.Tablas estadísticas (promedio, cuenta, desviación estándar, etc.) 

d.Correlaciones/covarianza 

e.Pruebas de hipótesis sobre la media y la varianza (univariado y bivariado) 

f.Gráficos g.Gráfico pirámide población 

3. Metodologías Medición de Pobreza 

a.Línea de pobreza y Línea de Indigencia 

b.Índice de Pobreza Multidimensional 

c.Diagrama de Lexis 

d.Indicadores Demográficos 

4. Índices de Desigualdad 

5. Introducción a Macros y estandarización de variables 

6. Georefenciación y agrupamiento de datos 

7. Análisis Multivariado 

8. Modelos de retorno en la educación Estandarización de indicadores 

9. Indicadores de Mercado Laboral 

10. Modelos probabilísticas de empleabilidad 

11. Comparación de medias y métodos de pareo (Propensity Score Matching).

Carlos Andrés Pérez García
Magister en Economía de la Universidad Javeriana. Actualmente se desempeña como investigador y coordinador general de proyectos en EcoAnalítica SAS, hace parte del Staff del Banco Mundial en Latinoamérica. Es profesor cátedra en la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes. Amplia experiencia en la formulación de metodologías de investigación, análisis de datos y microeconometría.

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Vale la pena destacar que Stata es un sistema semiabierto y programable que permite la incorporación de nuevos comandos con sus propios procedimientos a la medida de las necesidades del usuario. Este paquete estadístico y econométrico permite el uso de grandes bases de datos y la realización de análisis estadísticos y econométricos muy diversos, lo que ha contribuido a que se haya incorporado rápidamente en centros de docencia e investigación.