Conocer las ventajas de los modelos no lineales de probabilidad para el análisis de variables binarias.

Carlos Mendoza Astroz
Economista con Magister en Teoría y Política Económica de la Universidad Nacional. Tesis Meritoria Estimación de la Probabilidad de Default para las Entidades del Sistema Bancario Colombiano. Interés y habilidades en el manejo de Teoría Económica, Econometría, Finanzas basado en conocimientos prácticos y teóricos aplicado y empleado al sistema financiero, en especial al Análisis y Administración de Riesgos. Se ha desempeñado en diferentes entidades financieras entre ellas: Cooperativa Multiactiva Centro de Servicios Crediticios, CSC., Helm Comisionista de Bolsa S.A., Gesvalores S.A. como Gerente de Riesgo. En En Acciones de Colombia S.A. y Stanford Bolsa & Banca S.A. como Director de Riesgo.

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