Entrenamiento Especializado

Entrenamiento Especializado en Análisis de Datos Socioeconómicos con apoyo de Stata

Profesionales que trabajen en áreas contables, financieras, administrativas, económicas, ciencias puras, ingenierías, ciencias humanas y sociales, derecho, comercio y relaciones internacionales. Docentes, investigadores, analistas financieros y personas involucradas en labores de investigación que requieran la aplicabilidad de los métodos estadísticos y econométricos, pertenecientes a los sectores público, privado o instituciones no gubernamentales.
El participante podrá conocer y aprender de las herramientas que tiene Stata para mejorar el análisis de datos, estimación y modelación de información socioconómica. Tendrá la capacidad de manejar los conceptos de estadística y econometría básica aplicados a información social. 

Solucionar problemas estadísticos, económicos y financieros con apoyo de Stata. 

Desarrollar habilidades en la construcción y análisis de indicadores de pobreza y medición de desigualdad. 

Construir mapas y realizar georeferenciación de datos.  

Determinar la probabilidad de empleabilidad de una persona de acuerdo a sus características sociales.

1. Introducción a STATA 

2. Manejo y Análisis de bases de datos 


Importar y exportar bases de datos 

Bases de datos de Excel a STATA 

Creando y transformando variables (formatos y tipos de variables) 

Ordenar, transponer y colapsar variables y bases de datos 

Pegues horizontales y verticales de variables y observaciones 

Recodificación de variables 

Crear variables dummy 

Manejo de datos duplicados 

Filtros 

Estadísticas descriptivas 

Generación de tabulados de variables y tablas de estadísticas para una o más variables 

a.Tablas descriptivas 

b.Tablas de frecuencias 

c.Tablas estadísticas (promedio, cuenta, desviación estándar, etc.) 

d.Correlaciones/covarianza 

e.Pruebas de hipótesis sobre la media y la varianza (univariado y bivariado) 

f.Gráficos g.Gráfico pirámide población 

3. Metodologías Medición de Pobreza 

a.Línea de pobreza y Línea de Indigencia 

b.Índice de Pobreza Multidimensional 

c.Diagrama de Lexis 

d.Indicadores Demográficos 

4. Índices de Desigualdad 

5. Introducción a Macros y estandarización de variables 

6. Georefenciación y agrupamiento de datos 

7. Análisis Multivariado 

8. Modelos de retorno en la educación Estandarización de indicadores 

9. Indicadores de Mercado Laboral 

10. Modelos probabilísticas de empleabilidad 

11. Comparación de medias y métodos de pareo (Propensity Score Matching).

Jeisson Arley Cárdenas Rubio
Economista de la Universidad Industrial de Santander. Asesor para el DANE en el uso de Big Data, consultor para el Banco Interamericano de Desarrollo, en el diseño del esquema de seguimiento del programa Jóvenes en Acción-DPS y consultor para el análisis y motorización de ocupaciones y competencias en el mercado laboral Colombiano en el Ministerio del Trabajo.

Mayores informes de inscripción y costos:

Claudia Sánchez
Tel +51-1-706 8197 Ext 115
Email: Claudia@SOFTWARE-shop.com

Descripción:

Vale la pena destacar que Stata es un sistema semiabierto y programable que permite la incorporación de nuevos comandos con sus propios procedimientos a la medida de las necesidades del usuario. Este paquete estadístico y econométrico permite el uso de grandes bases de datos y la realización de análisis estadísticos y econométricos muy diversos, lo que ha contribuido a que se haya incorporado rápidamente en centros de docencia e investigación.

Información General:

Duración:
16 horas
Fecha Inicio:
Jue. 27 de Sep de 2012
Horarios:
Lugar:
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Dirección:
Sede San isidro: Av. Salaverry 2255, San Isidro

Fechas y Horarios :
27 septiembre:
2:00 p.m.  a 6:00 p.m. aula A-702
Sede San isidro: Av. Salaverry 2255, San Isidro

28 septiembre:
2:00 p.m. a 6:00 p.m.  aula  A-701

29 de septiembre:
8:00 a.m.  a 12:00 y de 2:00 p.m.  a 6:00 p.m. aula A-701
Ciudad:
Lima (Lima, Perú)
Lugar:
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas Sede Isidro

Herramientas de apoyo:

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