Personas interesadas en conocer las funcionalidades del software QDA Miner para análisis textual. Profesionales de áreas como Investigación de Mercados, Lingüística, Administración, Ciencias Sociales y Humanas, Ingenierías, entre otras, interesados en conocer herramientas especializadas para el análisis de contenidos con integración de reportes cualitativos y estadísticos.

Presentar a los asistentes la utilidad y funcionalidades del software QDA Miner para tareas de minería de texto, análisis de contenidos, entre otros procedimientos específicos que integran perspectivas mixtas.

QDA Miner: Software para análisis textual y métodos mixtos Presentación y principales características del software. Importación y trabajo con textos. Libro de códigos. Búsquedas en texto. Opciones de recuperación de información. Visualizaciones gráficas de los datos. Preguntas de los asistentes.

Luis Carlos Trujillo Falla
Biólogo con especialización en Antropología Forense, docente en análisis de información cualitativa con apoyo de CAQDAS en programas de posgrado de la Universidad Javeriana y la Universidad del Bosque, dedicado a la enseñanza y experto en el uso de las herramientas informáticas aplicadas a la investigación tanto en enfoques cualitativos como cuantitativos. Asesor estadístico y consultor en áreas diversas como biología y medio ambiente, salud, educación e investigación social. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos CQRM, instructor certificado en ATLAS.ti y acreditado con la certificación de instructor experto en NVivo por parte de QSR International.

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QDA Miner es una potente herramienta para el análisis de datos cualitativos que permite codificar, realizar anotaciones y hacer recuperación de codificación para análisis de documentos e imágenes. Puede utilizarse para el análisis de transcripciones, artículos, discursos, libros, fotografías y otro tipo de documentos. Una de sus características más interesantes es la integración con SimStat, un paquete para análisis estadístico de datos y con WordStat, un módulo para análisis estadístico de contenido y minería de texto, que le permitirá realizar análisis avanzados de su información, integrando datos categoriales y numéricos.