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Introducción a la Modelación de Series de Tiempo Multivariadas

Investigadores, Docentes y Estudiantes que estén interesados en las metodologías multivariadas de series de tiempo Vectores Autorregresivos (VAR) y Mecanismo de Corrección de Errores (VEC).
Introducir al participante en la modelación de series de tiempo multivariada con modelos VAR y VEC
Introducción a la Modelación Multivariada de Series de Tiempo
Pruebas de Raíz Unitaria
Vectores Autorregresivos VAR(p)
Determinar el orden de rezagos necesarios para realizar la modelación
Validación del Modelo: Correlograma y Prueba de Portmanteau
Función de Impulso y Respuesta
Pronóstico de Series de Tiempo
Metodología de Johansen para detectar cointegración en las series
Modelo de Corrección de Errores VEC
Miguel Ángel Bello Bernal
Gerente del Portafolio de Riesgo de Software Shop para Latinoamérica. Se ha desempeñado como profesor de Estadística, Toma de Decisiones y Econometría Financiera en Especializaciones y Maestrías en diferentes universidades de Colombia. Economista de la Universidad de la Salle, cuenta con Maestría en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Villanueva en Madrid-España, acreditado con la Certificación en Gestión de Riesgos Cuantitativos (CQRM) otorgada por el Instituto IIPER (International Institute of Professional Education and Research)

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!.

Descripción:

Este taller le permitirá al participante entender el proceso que se debe realizar para modelar series de tiempo multivariadas en específico metodologías como VAR y VEC.

Información General:

Duración:
1 Hora
Fecha Inicio:
Vie. 29 de Jul de 2016
Horarios:
San José de Costa Rica 9:00 a.m
México D.F. 10:00 a.m
Bogotá 10:00 a.m
Quito 10:00 a.m
Lima 10:00 a.m
Caracas 10:30 a.m
Bolivia 11:00 a.m
Buenos Aires 12:00 m
Santiago 11:00 m.

Herramientas de apoyo:

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