PEAT (Project Economics Analysis Tool) es un sistema de información que utiliza herramientas económicas, financieras y estadísticas para la evaluación económica de proyectos de inversión. Se apoya en la simulación de Monte Carlo para general miles de escenarios y evaluar la incertidumbre de las variables que son clave, utiliza el pronóstico como herramienta para anticiparse a los movimientos del mercado, y finalmente, utiliza el proceso de optimización para encontrar la mejor combinación de proyectos dado algunas restricciones. Luego, que todo el proceso integral está debidamente expuesto, se pueden generar reportes con información de interés.

Gestores de proyectos de inversión, profesionales en economía y finanzas, y en general, a personas que requieran de una herramienta que mejore los procesos de evaluación económica en proyectos y permita tomar decisiones de manera eficiente.

Mostrar a los asistentes las funcionalidades básicas del sistema de información PEAT (Project Economics Analysis Tool), una robusta herramienta con capacidades y aplicaciones dirigidas a la gestión económica de proyectos de inversión.

1. ¿Qué es PEAT?
2. Herramientas de PEAT

• Modelos de Ejemplo: Inversiones Corporativas.
• Análisis de Portafolios de Inversión: Resultados Económicos.
• Analítica Aplicada: Análisis de Tornado y Escenarios.
• Simulación de Riesgo
• Pronóstico
• Optimización del Portafolio
• Tablero de Mandos

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle y MBA de la Universidad Villanueva en España. Actualmente, está acreditado con la Certificación Internacional en Gestión de Riesgos-CQRM impartida por el Dr. Johnathan Mun. Consultor y formador especialista en Software Shop. Profesor de estadística, econometría y analitica de datos, a nivel de pregrado y posgrado en el Colegio de Estudios Superiores de Administración (CESA) y otras universidades de Colombia. Cuenta con 7 años de experiencia como conferencista y capacitador internacional en análisis de riesgo y métodos cuantitativos para mejorar la toma de decisiones bajo escenarios de incertidumbre.

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