Presentación práctica donde se mostrarán las principales herramientas que tiene Risk Simulator para la valoración de riesgo económico en la formulación económica de un proyecto de inversión. Se utilizarán herramientas como la Simulación de Monte Carlo, el análisis de sensibilidad estático y dinámico, y por último, la generación de escenarios. Por otra parte, se mostrarán dos enfoques para calcular la volatilidad de un proyecto de inversión: el coeficiente de variación y la aproximación logarítmica de los flujos.

Directores, coordinadores, asistentes, profesionales, integrantes de equipos de proyectos y en general, participantes de proyectos y profesionales que deseen mejorar sus habilidades en gestión de proyectos o conocer e implementar las mejores prácticas en sus proyectos

• Considerar el uso de otras herramientas de apoyo como Risk Simulator para la eficiencia de cálculos y la inclusión de la incertidumbre.
• Mostrar el análisis tornado y araña para identificar los drivers del proyecto
• Calcular el VAN de manera estocástica
• Comparar el análisis tradicional de evaluación de proyectos con el análisis de sensibilidad dinámico

1. Habilitar distribuciones de probabilidad a los supuestos de entrada con y sin información histórica.
2. Truncamiento de Distribuciones de Probabilidad
3. Análisis Tornado y Araña
4. Análisis de Escenarios
5. Simulación de Monte Carlo
6. Análisis de Sensibilidad Dinámico

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle y MBA de la Universidad Villanueva en España. Actualmente, está acreditado con la Certificación Internacional en Gestión de Riesgos-CQRM impartida por el Dr. Johnathan Mun. Consultor y formador especialista en Software Shop. Profesor de estadística, econometría y analitica de datos, a nivel de pregrado y posgrado en el Colegio de Estudios Superiores de Administración (CESA) y otras universidades de Colombia. Cuenta con 7 años de experiencia como conferencista y capacitador internacional en análisis de riesgo y métodos cuantitativos para mejorar la toma de decisiones bajo escenarios de incertidumbre.

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