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Entrenamiento Especializado

Entrenamiento Especializado en Simulación de Monte Carlo como Herramienta en la Toma de Decisiones

Dirigido a:

Personas que en sus actividades laborales y académicas requieran técnicas de simulación para la solución de problemas a partir de múltiples escenarios.

Objetivo:

  • Desarrollar las destrezas y habilidades necesarias para el manejo idóneo de la simulación como herramienta soporte en las decisiones de inversión.
  • Presentar algunas técnicas apropiadas para el análisis y modelamiento de riesgo y rendimiento, así como de otras variables económico-financieras.
  • Enseñar al participante el manejo del software de manera intuitiva y práctica.

Temario:

1. Introducción al Concepto de Simulación
  • Números Aleatorios
  • Escenario
  • Modelo
2. Estadística para la Simulación 
  • Medidas de Tendencia Central
  • Medidas de Dispersión o Variabilidad
  • Medida de Asimetría
  • Medida de Apuntalamiento
  • Medidas de Asociación Lineal y No Lineal
  • Pruebas de Hipótesis
  • Distribución de Probabilidad para Variable Aleatoria Discreta
  • Distribución de Probabilidad para Variable Aleatoria Continua
3. Introducción a Risk Simulator
  • Perfiles
  • Supuestos de Entrada
  • Pronóstico de Salida
  • Herramientas Analíticas
  • Ajustes de Distribución 
4. Caso Aplicado para la Formulación de Proyectos de Inversión
  • Análisis de Sensibilidad Estático: Tornado y Araña
  • Análisis de Escenarios
  • Análisis de Sensibilidad Dinámico
  • Comparación de Proyectos de Inversión con Gráficos Sobrepuestos
  • Optimización de Proyectos de Inversión
  • Construcción de la Frontera Eficiente
  • Modelo de Estimación de Costos
5. Optimización
  • Características de una Optimización
  • Optimización de Proyectos de Inversión (Presupuesto-Riesgo)
  • Optimización de Inventarios 
6. Pronóstico de Series de Tiempo 
  • Componentes de una serie de Tiempo
  • Técnicas de Suavizamiento
  • Uso del Suavizamiento Exponencial Simple para calcular Volatilidad Dinámica
  • Mecanismos para juzgar las técnicas de Pronóstico
  • Introducción a la Metodología Box-Jenkins (ARIMA)
7. Árboles de Decisión
  • ¿Cómo construir un Árbol de Decisión?
  • Elementos de un Árbol de Decisión
  • Diseño del Árbol de Decisión 
  • Incluir Incertidumbre en los Nodos Monetarios y de Probabilidad
  • Análisis de Sensibilidad
  • Análisis de Escenarios

Al final del Curso usted Podrá Solucionar los Siguiente Problemas:
  • Evaluar Decisiones de Inversión a partir del VAN y la TIR Bajo Incertidumbre
  • Modelación de la Incertidumbre a partir de Distribuciones de Probabilidad
  • Realizar Pronósticos de Variables Inciertas
  • Optimizar Decisiones de Inversión de Proyectos
  • Diseñar diagramas de influencia para la solución de problemas

Instructores:

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle y MBA de la Universidad Villanueva en España. Actualmente, está acreditado con la Certificación Internacional en Gestión de Riesgos-CQRM impartida por el Dr. Johnathan Mun. Consultor y formador especialista en Software Shop. Profesor de estadística, econometría y analitica de datos, a nivel de pregrado y posgrado en el Colegio de Estudios Superiores de Administración (CESA) y otras universidades de Colombia. Cuenta con 7 años de experiencia como conferencista y capacitador internacional en análisis de riesgo y métodos cuantitativos para mejorar la toma de decisiones bajo escenarios de incertidumbre.

Tarifas:

Mayores informes de inscripción y costos:

CLAUDIA SÁNCHEZ- SECTOR ACADÉMICO
Tel: +52-555- 3511755 Ext. 115-215
Email: claudia@SOFTWARE-shop.com

Descripción:

Software Shop y la Universidad de Guanajuato, organizan conjuntamente el Entrenamiento La Simulación de Monte Carlo como Herramienta en la Toma de Decisiones.

En este curso se abordará desde un enfoque sencillo y práctico la manera con que se puede trabajar la incertidumbre en la toma de decisiones. A partir de este entrenamiento, se podrá utilizar la simulación para la valoración de riesgos financieros y no financieros.

Al finalizar este entrenamiento el participante manejará los conceptos y técnicas necesarias para llevar a cabo un análisis de incertidumbre para la posterior toma de decisiones en Risk Simulator.

Información General:

Duración:
16 Horas
Fecha Inicio:
Lun. 13 de Mar de 2017
Horarios:
De: 9:00 am a 6:00 pm Fecha: Marzo 13 y 14 de 2017

Lugar: Universidad de Guanajuato
Fraccionamiento 1, Colonia. El establo s/n, C.P. 36250 Guanajuato. GTO.

Ubicación: Edificio administrativo de la División, 3 Piso


Ciudad:
Guanajuato (Guanajuato, México)
Lugar:
Universidad de Guanajuato

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