La versatilidad del software nos permite en esta ocasión realizar una aproximación a la gestión de riesgo de crédito con Risk Simulator, es por esto, que en esta oportunidad se utilizarán algunos modelos como LOGIT/PROBIT para tal fin.

Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender/repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para el análisis de información cuantitativa y riesgos: Risk Simulator

• Realizar una introducción a la gestión del riesgo de crédito haciendo uso de la herramienta Risk Simulator.
• Modelos LOGIT/PROBIT 
• Revisar las principales funcionalidades de Risk Simulator para el análisis cuantitativo de información: gestión de bases de datos, formulación, análisis descriptivo e inferencial, y automatización.
• Repasar, cuando sea necesario, los aspectos conceptuales relevantes para entender la aplicación de una herramienta. (Por ejemplo: ¿cómo interpretar la tabla de resultados obtenidos en un ejercicio de regresión?

1. Presentación de los diferentes módulos del software.
2. Introducción a la gestión de riesgos
3. Uso de Risk Simulator con el módulo de modelos de máxima verosimilitud y LOGIT/PROBIT.
4. Interpretación de los resultados.

Andrés Raúl Cruz Hernández
Instructor del Portafolio - Riesgo y Finanzas en Software Shop. Profesional en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad de La Salle. Magíster en Investigación en Administración (énfasis en finanzas) de la Universidad de los Andes. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos CQRM, actualmente adelanta estudios de Doctorado en Administración en la Universidad de los Andes, Colombia. .

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