Tanto las conversaciones desarrolladas en entornos de formalidad (cifras, datos, hechos, inferencia, conclusiones), como la lectura de documentos técnicos y la interpretación de los resultados obtenidos en herramientas informáticas, requieren de un conocimiento básico de los conceptos estadísticos. En "Modelos con Series de Tiempo Estacionarias" realizaremos un repaso de dichos conceptos, soportado en ejemplos, para comprender, analizar y descomponer cada uno de los componentes que hacen parte de una serie de tiempo, para indagar en su significado práctico.

Profesionales, investigadores, docentes, estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en aprender o repasar los elementos estadísticos mínimos necesarios para el análisis y toma de decisiones.

Estudiar algunos de los conceptos alrededor del estudio formal de las series de tiempo, enfocado en sus principales componentes, para comprender sus potenciales usos, su tratamiento estadístico específico para analizar pronósticos y para realizar la descomposición de una serie.

• Raíz Unitaria.
• Modelos AR(p)
• Modelos MA(q)
• Modelos ARMA(p,q)

Erik Santiago Aparicio Zamora
Economista de la Universidad Externado de Colombia y candidato a Magister en Economía en esta misma Universidad. Actualmente se desempeña como docente de matemáticas e instructor en software especializado para estadística, econometría y temáticas específicas como análisis de datos georeferenciados en Software Shop.

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