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Modelos de Series de Tiempo Estacionarias

Dirigido a:

Profesionales, investigadores, docentes, estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en aprender o repasar los elementos estadísticos mínimos necesarios para el análisis y toma de decisiones.

Objetivo:

Estudiar algunos de los conceptos alrededor del estudio formal de las series de tiempo, enfocado en sus principales componentes, para comprender sus potenciales usos, su tratamiento estadístico específico para analizar pronósticos y para realizar la descomposición de una serie.

Temario:

  • Raíz Unitaria.
  • Modelos AR(p)
  • Modelos MA(q)
  • Modelos ARMA(p,q)

Instructores:

Erik Santiago Aparicio Zamora
Instructor de estadística en Software Shop para Latinoamérica. Economista de la Universidad Externado de Colombia y candidato a Magister en Economía en esta misma Universidad. Actualmente se desempeña como docente de matemáticas y cuenta con conocimientos en el manejo de software especializados como Stata y Statgraphics, entre otros. Temas de interés: Análisis de Referenciados y Econometría Espacial.

Tarifas:

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!

Descripción:

Tanto las conversaciones desarrolladas en entornos de formalidad (cifras, datos, hechos, inferencia, conclusiones), como la lectura de documentos técnicos y la interpretación de los resultados obtenidos en herramientas informáticas, requieren de un conocimiento básico de los conceptos estadísticos. En "Modelos con Series de Tiempo Estacionarias" realizaremos un repaso de dichos conceptos, soportado en ejemplos, para comprender, analizar y descomponer cada uno de los componentes que hacen parte de una serie de tiempo, para indagar en su significado práctico.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 07 de Jul de 2017
Horarios:
San José de Costa Rica 10:00 a.m
México D.F. 11:00 a.m
Bogotá 11:00 a.m
Quito 11:00 a.m
Lima 11:00 a.m
Caracas 11:30 a.m
Bolivia 12:00 m
Buenos Aires 1:00 p.m
Santiago 12:00 p.m

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