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Modelos con Variable Dependiente Cualitativa y Limitada: Modelo Logit

Profesionales, investigadores, docentes, estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en aprender o repasar elementos de modelación e interpretación de series de datos cuya variable dependiente contiene información cualitativa.
Entender los conceptos de especificación de modelos que tienen una variable dependiente con información cualitativa.

Modelar e interpretar los resultados obtenidos por estimaciones realizadas con regresiones logísticas y las ventajas que tiene sobre los modelos de probabilidad lineal.
  • Variables cualitativas
  • Modelo de Probabilidad lineal
  • Especificación y estimación Modelo Logit
  • Interpretación de estimadores Modelo Logit
Cristian Camilo Rincón Romero
Economista de la Universidad Externado de Colombia. Monitor de Microeconomía para los estudiantes de Finanzas y participante del comité editorial de la revista de estudiantes de la Facultad de Economía, Divergencia. Formó parte del semillero de investigación de mercados y organización industrial donde ayudó en la investigación de caracterización del sector aeronáutico en Colombia y realizó su pasantía en el Ministerio de Hacienda y Crédito Público para la Dirección General de Participaciones Estatales.

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Descripción:

En el ámbito profesional estadístico, financiero y económico resulta imprescindible que nos enfrentemos en ciertas ocasiones a grupos de datos que posean características especiales. Tal es el caso de las variables dependientes cualitativas y limitadas, que están definidas dentro de un rango de valores restringido de forma importante, como el porcentaje de participación entre 0 y 100, las calificaciones que se pueden obtener en un intervalo de 1.0 a 5.0 o el número de hijos que se pueden tener como un número entero mayor o igual a cero. Este tipo de características demandan modelos que permitan incluir estas restricciones y así concluir de manera acertada en nuestros estudios de impacto, predicción o causalidad. En este sentido se ha desarrollado modelos de regresión logística.

Información General:

Duración:
1 Hora
Fecha Inicio:
Vie. 18 de Ago de 2017
Horarios:
San José de Costa Rica 10:00 a.m
México D.F. 11:00 a.m
Bogotá 11:00 a.m
Quito 11:00 a.m
Lima 11:00 a.m
Caracas 11:30 a.m
Bolivia 12:00 m
Buenos Aires 1:00 p.m
Santiago 1:00 p.m

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