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Análisis Factorial

Profesionales, investigadores, docentes, estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en aprender o repasar el método de análisis de factores como técnica estadística utilizada para la síntesis de información y para explicar la relación entre las variables observadas.
  • Entender la importancia de la reducción en la dimensión de un problema estadístico
  • Aplicar el análisis de factores con conocimiento en las pautas utilizadas para la escogencia del mejor modelo.
  • Interpretar los factores obtenidos en la estimación.
  • Análisis Factorial
  • Análisis Factorial Exploratorio
  • Análisis Factorial Confirmatorio
Cristian Camilo Rincón Romero
Economista de la Universidad Externado de Colombia. Monitor de Microeconomía para los estudiantes de Finanzas y participante del comité editorial de la revista de estudiantes de la Facultad de Economía, Divergencia. Formó parte del semillero de investigación de mercados y organización industrial donde ayudó en la investigación de caracterización del sector aeronáutico en Colombia y realizó su pasantía en el Ministerio de Hacienda y Crédito Público para la Dirección General de Participaciones Estatales.

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Descripción:

Existe un problema central en el análisis multivariante, la reducción de su dimensión. Existen grupos de datos muy extensos y gran cantidad de variables que se deben considerar en el ejercicio estadístico de las diferentes disciplinas y estudios profesionales que hacen más complicado su tratamiento e interpretación. En este sentido, surge el análisis de factores como técnica estadística para reducir la dimensionalidad del problema mediante la construcción de variables a partir de combinaciones lineales de las originales partiendo del hecho de que entre las variables originales existe información redundante.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 22 de Sep de 2017
Horarios:
San José de Costa Rica 10:00 a.m
México D.F. 11:00 a.m
Bogotá 11:00 a.m 
Quito 11:00 a.m
Lima 11:00 a.m
Caracas 11:30 a.m
Bolivia 12:00 m 
Buenos Aires 1:00 p.m
Santiago 1:00 p.m

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