El análisis de supervivencia es una técnica que tiene como objetivo analizar la duración de un evento de interés. La idea es hacer seguimiento a un conjunto de individuos desde el inicio del estudio hasta su final, teniendo en cuenta que durante el análisis es posible que desaparezcan algunos individuos o que algunos individuos no presenten el suceso de interés antes de que termine el estudio. La metodología que se lleva a cabo involucra métodos expositivos y de análisis, mezclando los conceptos teóricos con el desarrollo de ejercicios prácticos, haciendo énfasis en las bondades de Stata.

Analistas, profesionales, docentes e investigadores y en general a todas las personas que estén interesadas en analizar, en Stata, datos en los cuales la variable de interés representa el tiempo de duración de un evento.

• Explicar los principales conceptos de análisis de supervivencia. 
• Mostrar la implementación de modelos no paramétricos a través de un ejemplo en Stata.
• Interpretar los resultados generados por Stata para el análisis y la toma de decisiones.

• ¿Qué es el análisis de supervivencia?
• ¿Para qué sirve el análisis de supervivencia?
• Terminología y estructura de los datos
• Introducción al método no paramétrico: Kaplan-Meier
• Caso práctico en Stata V15

María Camila Jiménez Amaya
Economista con Maestría en Economía de la Universidad Aix-Marseille en Francia. Se ha desempeñado como científico de datos y administrador de aplicaciones de minería de datos. Gran interés por temas de Econometría aplicada, economía laboral y análisis y procesamiento de información estadística y económica. Actualmente hace parte del grupo de instructores del portafolio Cuantitativo - Estadística en Software Shop.

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