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Modelos de Teoría de Colas y Tiempos de Espera

Dirigido a:

Estudiantes universitarios, analistas financieros, matemáticos, actuarios, ingenieros, economistas y en general aquellas personas interesadas en el diseño de  modelos financieros  para la investigación de operaciones.

Objetivo:

Presentar mediante un ejercicio práctico los procedimientos para la generación de un modelo de colas utilizando Microsoft Excel® y Risk Simulator. 

Temario:

-Teoría de Líneas de Espera.
-Distribución Poisson.
-Concepto de la Simulación de Monte Carlo en un modelo de colas
.Estimación de la distribución de la máxima cola de espera.

Instructores:

José Daniel Orellana López
Ingeniero financiero de la Universidad Piloto de Colombia, operador Bloomberg con interés en temas de comercio electrónico y uso de plataformas digitales. Actualmente se desempeña como instructor especializado del portafolio cuantitativo en Software Shop con énfasis en análisis de riesgo.

Tarifas:

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Descripción:

Los modelos de Simulación de Monte Carlo suelen ser una de las soluciones a problemas complejos en la investigación de operaciones, tales como: asignación de recursos y tareas, capacidad óptima de producción, gestión de proyectos de inversión y análisis de riesgo, problemas de logística e inventarios, mantenimiento de capital fijo y problemas de colas de espera.

En este ocasión, se presentará de manera formal y práctica un ejercicio que denote el procedimiento para construir un modelo de líneas de espera en Microsoft Excel®. Además, se trabajará la generación de escenarios a partir de la Simulación de Monte Carlo con el propósito de tener un mejor análisis basado en probabilidad y riesgo.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 24 de May de 2018
Horarios:
San José de Costa Rica 10:00 a.m
México D.F. 11:00 a.m
Bogotá 11:00 a.m
Quito 11:00 a.m
Lima 11:00 a.m
Caracas 12:00 m
Bolivia 12:00 m
Santiago 12:00 m
Buenos Aires 1:00 p.m

Herramientas de apoyo:

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