Análisis preliminar de las series de tiempo financieras con STATA 15
Descripción:
En esta presentación se darán a conocer los principales conceptos teóricos para el análisis preliminar de series financieras. A partir de ejercicios prácticos, el asistente podrá entender cada uno de los procedimientos sin exponerse a la complejidad matemática, estadística y econométrica utilizada por los analistas e investigadores para este tipo de series de tiempo.
Información General:
Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 17 de Ago de 2018
Horarios:
10:00 a.m San José de Costa Rica
11:00 a.m CDMX - Bogotá - Quito - Lima
12:00 a.m La Paz - Santiago - Caracas
01:00 p.m Buenos Aires
Dirigido a:
Analistas, consultores, gerentes financieros y de riesgos, estudiantes de disciplinas financieras, económicas e ingenierías, especialistas en finanzas, investigadores y en general aquellas personas interesadas en conocer y aplicar herramientas para el análisis preliminar de series de tiempo financieras.
Objetivo:
Presentar los principales conceptos teóricos para el análisis estadístico de las series financieras.
Utilizar herramientas y procedimientos analíticos para el análisis preliminar de series financieras.
Temario:
Motivación del análisis temporal.
Manejo de bases de datos con una estructura de series de tiempo.
Pruebas de normalidad: formales y no formales.
Estacionariedad.
Autocorrelación.
Heterocedasticidad.
Modelos de series de tiempo lineales.
Selección de modelos.
Instructores:
Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle y MBA de la Universidad Villanueva en España. Actualmente, está acreditado con la Certificación Internacional en Gestión de Riesgos-CQRM impartida por el Dr. Johnathan Mun. Consultor y formador especialista en Software Shop. Profesor de estadística, econometría y analitica de datos, a nivel de pregrado y posgrado en el Colegio de Estudios Superiores de Administración (CESA) y otras universidades de Colombia.
Cuenta con 7 años de experiencia como conferencista y capacitador internacional en análisis de riesgo y métodos cuantitativos para mejorar la toma de decisiones bajo escenarios de incertidumbre.
Tarifas:
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