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Modelo Logit con apoyo de Stata 15

Profesionales, investigadores, docentes, estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en aprender o repasar elementos de modelación e interpretación de series de datos cuya variable dependiente contiene información cualitativa.
Presentar los conceptos de especificación de modelos que tienen una variable dependiente con información cualitativa de respuesta binaria. 

Explicar los resultados obtenidos por estimaciones realizadas con regresiones de modelos Logit en sus diferentes presentaciones de acuerdo a los distintos tipos de variables dependientes que se pueden encontrar.
Modelo Logit. 
Interpretación de coeficientes del Modelo Logit. 
Aplicación del modelo logit a distintas áreas del conocimiento.
Gustavo Adolfo Guillén Bautista
Economista de la Universidad Nacional de Colombia. Se desempeña como docente en microeconomía, macroeconomía, matemática financiera y uso de Excel para áreas relacionadas. Cuenta con experiencia como asesor y coordinador en procesamiento y análisis de información cuantitativa para los sectores público y privado así como en investigación académica. Actualmente se desempeña como instructor del área cuantitativa de Software Shop para Latinoamérica.

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Descripción:

En el ámbito profesional estadístico, financiero y económico resulta imprescindible que el investigador se enfrente a grupos de datos que poseen características especiales. Tal es el caso de las variables dependientes cualitativas, que están definidas dentro de un rango de valores restringido de forma importante. Este tipo de características demandan modelos que permiten incluir estas restricciones y así concluir de manera acertada el estudio de impacto, predicción o causalidad. Para esta sesión se revisará el modelo Logit y se ilustrará mediante ejercicios prácticos.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Mar. 31 de Dic de 2019
Horarios:
08:00 a.m San José de Costa Rica
09:00 a.m CDMX - Bogotá - Quito - Lima
10:00 a.m La Paz - Caracas
11:00 a.m Buenos Aires - Santiago de Chile

Herramientas de apoyo:

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