Analistas y Gerentes Financieros y de Riesgos, Consultores, Estudiantes de disciplinas Financieras, Económicas e Ingenierías y en general todas aquellas personas interesadas en conocer los principales Métodos Cuantitativos aplicados para el Análisis Financiero y Valoración de Riesgos.

• Conocer los principales Fundamentos Teóricos para el Modelado Financiero bajo Incertidumbre.
• Aplicar Métodos Cuantitativos para el Análisis Financiero y Valoración de Riesgos.
• Emplear herramientas analíticas para el desarrollo de rutinas avanzadas y automatizadas.

MODULO I 

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Instructor de econometría y riesgo en Software Shop para Latinoamérica, economista de la Universidad de la Salle, con Maestría en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Villanueva en Madrid-España, actualmente está cursando la Maestría en Finanzas Cuantitativas en la Universidad del Rosario en Colombia. Se ha desempeñado como profesor de estadística, toma de decisiones y econometría financiera en especializaciones y maestrías en varias Universidades de Colombia, como: CESA, Universidad del Norte, Universidad del Rosario, Universidad EAFIT, Universidad Piloto y Universidad Jorge Tadeo Lozano. Ha impartido entrenamientos especializados en materia de análisis de riesgos en entidades internacionales como: Comisión Nacional de Acreditación (Chile); Ministerio de Economía y Finanzas del Perú, OSITRAN, Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental del Perú (Perú); Banco Económico de Bolivia, Banco Fassil S.A., Universidad Privada de Santa Cruz (Bolivia); Superintendencia de Industria y Comercio, Fondo Nacional del Ahorro, Grupo Saludcoop, La Equidad Seguros, FINDETER S.A., Bolsa de Valores de Colombia, Cámara Colombiana de Infraestructura, Universidad EAFIT, Fundación Universidad de América (Colombia); Banco Central de Costa Rica, Banco Popular y de Desarrollo Comunal de Costa Rica (Costa Rica).

La aplicación de métodos cuantitativos ha permitido mejorar la precisión de eventos inciertos en el modelado financiero, el buen uso del concepto teórico y su aplicación en herramientas analíticas como son EViews y Risk Simulator permitirán desarrollar modelos robustos y probabilísticos para la toma de decisiones en escenarios bajo incertidumbre.