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Gestión Moderna de Portafolios de Inversión.

Descripción:

Presentación vía web donde se mostrará desde una perspectiva práctica el uso de herramientas y modelos recientes para formular prudentemente portafolios de inversión incluyendo factores de riesgo de mercado y análisis estadístico.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 07 de Mar de 2019
Horarios:
08:00 a.m San José de Costa Rica - CDMX
09:00 a.m Bogotá - Quito - Lima
10:00 a.m La Paz - Caracas
11:00 a.m Buenos Aires - Santiago de Chile

Dirigido a:

Comisionistas, Administradoras de Fondos de Pensiones y Cesantías, Fideicomisos, Mesas de Dinero, estudiantes y profesores de carreras como administración de empresas, economía, finanzas, ingenierías y personas que estén interesadas en conocer de manera práctica el proceso de gestión de portafolios de inversión.

Objetivo:

1. Conocer los fundamentos teóricos y aspectos prácticos del proceso de optimización de portafolios empleando indicadores de riesgo clásicos (simétricos) y modernos (asimétricos).
2. Mostrar al participante la manera eficiente de construir y gestionar portafolios de inversión en una situación real de mercado.

Temario:

1. Estrategias de Inversión.
  • Enfoque Ingenuo.
  • Enfoque por Riesgo.
  • Enfoque por Riesgo y Correlación.

2. Teoría Moderna de Portafolio.
  • Función de Utilidad.
  • Cálculo de rentabilidad y riesgo.
  • Cálculo de covarianzas y correlaciones entre activos.
  • Frontera eficiente y línea de asignación de capital (CAL)

3. Principales indicadores estratégicos de inversión
  • Índice de Sharpe.
  • Utilidad del inversionista.
  • Omega de Keating.
  • Value at Risk (VaR) vs Conditional Value at Risk (CVaR).

Instructores:

Franco Andrés Mansilla Ibañez
Especialista en entrega de soluciones analíticas a necesidades y problemáticas del negocio, tal como inversiones, operaciones y riesgos. Académico de la Universidad de Chile en cursos de Riesgo Financiero del Magíster en Finanzas y Métodos Cuantitativo en la gestión de riesgo en el diplomado de Administración de Riesgo. Sus temas de investigación son: eficiencia de mercado, riesgo financiero, machine learning y econometría.

Tarifas:

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