Análisis de Correlación y Causalidad aplicado en Microsoft Excel
Descripción:
Presentación vía web donde se mostrará cómo utilizar la estadística descriptiva en la toma de decisiones mediante la aplicación del análisis de correlación y la regresión lineal.
Información General:
Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 21 de Mar de 2019
Horarios:
08:00 a.m San José de Costa Rica - CDMX
09:00 a.m Bogotá - Quito - Lima
10:00 a.m La Paz - Caracas
11:00 a.m Buenos Aires - Santiago de Chile
Dirigido a:
Docentes, Profesionales, Estudiantes, Analistas en Finanzas, Administrativos y todos aquelllos que se encuentren interesados en cómo usar la estadística y los fundamentos econométricos como ventaja estratégica en la toma de decisiones.
Objetivo:
Conocer y calcular las principales medidas de asociación lineal y no lineal entre variables cuantitativas.
Temario:
Correlación vs causalidad.
Introducción al modelado de regresión lineal simple y múltiple.
Introducción a los tipos de estimadores: Mínimos Cuadrados Ordinarios.
Interpretación de los coeficientes y validación estadística.
Instructores:
Franco Andrés Mansilla Ibañez
,Ingeniero Civil Industrial con Magister en Finanzas en la Universidad de Chile. Actualmente, se encuentra trabajando como Líder Técnico en Inteligencia Artificial en el Banco de Crédito e Inversiones - BCI. Se ha desempeñado como Analista en Investigación Económica y Financiera para académicos de la Universidad de Chile y Banco Central de Chile en temas de Mercados de Capitales, Eficiencia de Mercado, Riesgo Financiero, Econometría y Estadística.
En el área académica ha sido catedrático en temas como: Probabilidad y Estadística, Econometría Financiera, Formulación y Evaluación de Proyecto, y en ramas de ingeniería como Investigación de Operaciones y Taller de Ingeniería Civil Industrial.
Tarifas:
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