Conferencia online: Aplicaciones de Stata para investigación en Ciencias de la Salud
Descripción:
En esta presentación se abordará la importancia del análisis estadístico para investigación, a partir de ejemplos aplicados en ciencias de la salud y ciencias sociales, teniendo en cuenta los retos que representan para los investigadores la aplicación de nuevos procedimientos, las dinámicas cambiantes y complejas de los fenómenos estudiados, así como las necesidades de las entidades gubernamentales y corporativas frente al análisis de datos.
Información General:
Duración:
1 hora 30 min
Fecha Inicio:
Jue. 19 de Mar de 2020
Horarios:
2:00 pm San José de Costa Rica - CDMX
3:00 pm Bogotá - Quito - Lima
4:00 p.m La Paz - Caracas
5:00 p.m Buenos Aires - Santiago de Chile
Dirigido a:
Investigadores, docentes, estudiantes y comunidad académica interesados en el uso de software especializado para la gestión y análisis de datos cuantitativos.
Objetivo:
Presentar ejemplos y casos aplicados del uso de Stata para temáticas relacionadas con investigación en estas áreas del conocimiento.
Temario:
Presentación
Importancia de la bioestadística en Ciencias de la Salud
Manejo de la información y aprovechamiento de los datos
Ejemplo aplicado con datos del COVID - 19 en Colombia para explorar posibles esecenarios de infección
Ejemplo aplicado en Stata
Análisis estadístico para Ciencias Sociales
Calidad de datos y aprovechamiento de información
Ejemplo aplicado con bases de datos de víctimas del conflicto armado
Preguntas de los asistentes
Instructores:
Felipe Benavides Martínez. PhD
Biólogo de la Universidad de Nariño y Doctor en Ecología de la Universidad Austral de Chile. Es instructor del portafolio cuantitativo de Software Shop, con experiencia en la aplicación de modelos bioestadísticos para las Ciencias de la Salud, Biomédicas, Agrícolas y Ambientales. Ha ejercido la docencia universitaria en maestría y doctorado y realiza asesoría científica continua a grupos de investigación, gobierno, ONGs y empresas privadas para la creación, validación y aplicación de diseños experimentales y modelos bioestadísticos.
Tarifas:
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