En esta sesión presentaremos las técnicas fundamentales para la proyección de series de tiempo, una breve descripción teórica asociada y su aplicación mediante el análisis de descomposición de series de tiempo.

Profesionales, docentes y estudiantes interesados en construir pronósticos de series de tiempo teniendo en cuenta la inferencia estadística como herramienta para comparar las diferentes técnicas propuestas.

• Estimar valores futuros de una serie de tiempo haciendo uso de las principales técnicas de descomposición.
• Calcular los principales estadísticos de error de pronóstico.
• Comparar diferentes técnicas de pronóstico a partir de la prueba de Diebold y Mariano.

1. Componentes de una serie de tiempo.
2. Principales técnicas de descomposición.
3. Principales estadísticos de error de pronóstico.
4. Comparación de técnicas de pronóstico a partir de la prueba de Diebold y Mariano.
5. Preguntas de los participantes.

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle, Magíster en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Villanueva en Madrid-España y acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgo - CQRM, impartida por el Dr. Johnathan Mun y otorgada por el Instituto IIPER. Actualmente, es consultor y docente en el Colegio de Estudios Superiores de Administración (CESA) , además, se ha desempeñado como docente y director de tesis de maestría en diferentes universidades de la región así como expositor internacional e instructor especializado en temas de riesgo y finanzas como parte del equipo de instructores de Software Shop para Latinoamérica.

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