En esta sesión presentaremos las técnicas fundamentales para la proyección de series de tiempo, una breve descripción teórica asociada y su aplicación mediante el análisis de descomposición de series de tiempo.

Profesionales, docentes y estudiantes interesados en construir pronósticos de series de tiempo teniendo en cuenta la inferencia estadística como herramienta para comparar las diferentes técnicas propuestas.

• Estimar valores futuros de una serie de tiempo haciendo uso de las principales técnicas de descomposición.
• Calcular los principales estadísticos de error de pronóstico.
• Comparar diferentes técnicas de pronóstico a partir de la prueba de Diebold y Mariano.

1. Componentes de una serie de tiempo.
2. Principales técnicas de descomposición.
3. Principales estadísticos de error de pronóstico.
4. Comparación de técnicas de pronóstico a partir de la prueba de Diebold y Mariano.
5. Preguntas de los participantes.

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle y MBA de la Universidad Villanueva en España. Actualmente, está acreditado con la Certificación Internacional en Gestión de Riesgos-CQRM impartida por el Dr. Johnathan Mun. Consultor y formador especialista en Software Shop. Profesor de estadística, econometría y analitica de datos, a nivel de pregrado y posgrado en el Colegio de Estudios Superiores de Administración (CESA) y otras universidades de Colombia. Cuenta con 7 años de experiencia como conferencista y capacitador internacional en análisis de riesgo y métodos cuantitativos para mejorar la toma de decisiones bajo escenarios de incertidumbre.

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