En la era de la información, las Ciencias de la Salud dependen cada vez más de los datos para generar investigaciones de alta calidad en diferentes ámbitos. Contar con un software de análisis estadístico que integre múltiples herramientas de análisis de datos en una sola plataforma de fácil uso, supone una ventaja para que los investigadores puedan realizar sus investigaciones de forma cómoda y eficiente. Stata cuenta con procedimientos específicos para las Ciencias de la Salud, permitiendo realizar desde análisis básicos hasta modelos complejos que requieran de un alto nivel de precisión, documentación y respaldo científico.

Profesionales, docentes, estudiantes, tesistas e investigadores de las Ciencias de la Salud interesados en el uso de herramientas para el análisis de datos estadísticos aplicados al área.

Explorar las múltiples herramientas que ofrece Stata  para el diseño experimental y el análisis estadístico en Ciencias de la Salud.

• El paradigma cuantitativo en Ciencias de la Salud.
• Datos: el activo más importante para la investigación en Salud.
• Herramientas estadísticas básicas.
• Herramientas estadísticas avanzadas.
• Herramientas de graficación.
• Complementariedad entre botones y programación.
• Conveniencia de usar Stata para investigación en Ciencias de la Salud
• Ejemplo práctico.

Felipe Benavides Martínez. PhD
Biólogo de la Universidad de Nariño y Doctor en Ecología de la Universidad Austral de Chile. Es instructor del portafolio cuantitativo de Software Shop, con experiencia en la aplicación de modelos bioestadísticos para las Ciencias de la Salud, Biomédicas, Agrícolas y Ambientales. Ha ejercido la docencia universitaria en maestría y doctorado y realiza asesoría científica continua a grupos de investigación, gobierno, ONGs y empresas privadas para la creación, validación y aplicación de diseños experimentales y modelos bioestadísticos.

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