Los modelos multinomiales hacen parte de los modelos de regresión, que son comúnmente utilizados en estadísticas y análisis predictivo cuando la variable dependiente es categórica con más de dos categorías. Estos modelos son una extensión de la regresión logística binomial, que se utiliza cuando la variable dependiente tiene solo dos categorías. En esta presentación, abordaremos, mediante un ejercicio práctico, las diversas herramientas con que cuenta Stata para trabajar modelos multinomiales y su interpretación.

Profesionales, docentes y estudiantes de Ciencias sociales, administración, economía, psicología y expertos en políticas públicas interesados en el uso y conocimiento de las herramientas para investigación y modelamiento econométrico.

Facilitar a los participantes la comprensión y aplicación de modelos multinomiales en análisis estadísticos y de datos en Stata.

• Introducción a modelos multinomiales
• Aplicación del modelo en Stata
• Interpretación de resultados
• Eficiencia de modelos multinomiales
• Preguntas de los asistentes

Camilo Alarcón
Ingeniero Industrial y Economista con doble titulación de la Universidad Autónoma de Manizales, Magíster en Economía Aplicada de la Universidad Eafit y Doctorando en Administración de la Universidad de los Andes. Experiencia en la docencia y la investigación en áreas como economía, administración y finanzas. 5 años en el sector privado, donde ha desempeñado roles de consultor en programas de protección social, líder procesos en áreas de logística, compras y costos, como también la coordinación del desempeño de indicadores de control en el área de soporte a clientes.

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