El Propensity Score Matching (PSM) es una técnica estadística poderosa utilizada en la investigación para equilibrar grupos de tratamiento y control en estudios observacionales. En este espacio, exploraremos los fundamentos del PSM, su aplicación en diversos contextos de investigación, sus ventajas para mejorar la validez interna de los estudios y las posibilidades con que cuenta Stata para llevar a cabo este procedimiento.

Profesionales, docentes y estudiantes de Ciencias sociales, administración, economía, psicología y expertos en políticas públicas interesados en el uso y conocimiento de las herramientas para investigación y modelamiento econométrico.

Facilitar a los participantes la identificación del puntaje de propensión, cómo realizar el emparejamiento de puntajes y cómo evaluar la efectividad del método.

• Introducción a Propensity Score Matching
• Preparación de Datos
• Pregunta de investigación
• Aplicación del modelo en Stata
• Interpretación de resultados
• Preguntas de los asistentes

Camilo Alarcón
Ingeniero Industrial y Economista con doble titulación de la Universidad Autónoma de Manizales, Magíster en Economía Aplicada de la Universidad Eafit y Doctorando en Administración de la Universidad de los Andes. Experiencia en la docencia y la investigación en áreas como economía, administración y finanzas. 5 años en el sector privado, donde ha desempeñado roles de consultor en programas de protección social, líder procesos en áreas de logística, compras y costos, como también la coordinación del desempeño de indicadores de control en el área de soporte a clientes.

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