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¿Qué es Minitab?

Es una herramienta para el análisis cuantitativo de sus datos, con Minitab Statistical Software puede examinar datos actuales y pasados para descubrir tendencias, encontrar y predecir patrones, descubrir relaciones ocultas entre las variables y crear visualizaciones impresionantes para aprovechar las oportunidades y abordar incluso los desafíos más abrumadores.

Al contar con recursos estadísticos potentes, la mejor analítica de datos en la industria y visualizaciones dinámicas, sus posibilidades son infinitas.

Funcionalidades y características

Asistente

El Asistente de Minitab le guía en cada paso de su análisis e incluso le ayuda a interpretar los resultados.

Elija la herramienta correcta.
Analice los datos correctamente.
Ejecute su análisis de una manera rápida y fácil.
Interprete sus resultados con confianza.
Comparta sus resultados con tan solo un clic.

Este asistente permite realizar: análisis de sistemas de medición, análisis de capacidad, análisis gráfico, pruebas de hipótesis, regresión, diseño de experimentos y gráficas de control.

Gráficas

En cuanto a gráficas Minitab posee un creador de gráficas mejorado, que permite hacer:

Gráficas de dispersión divididas en clases, gráficas de caja, gráficas de burbujas, gráficas de barras, correlogramas, gráficas de puntos, mapas de calor, histogramas, gráficas de matriz, gráficas paralelas, gráficas de dispersión, gráficas de series de tiempo, etc.
Gráficas 3D de contorno y giratorias.
Gráficas de probabilidad y distribución de probabilidades.

También, actualice automáticamente las gráficas a medida que los datos cambian, explore puntos de interés y exporte en formatos TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF y EMF.

Estadísticas básicas

Respecto a las estadísticas que el software permite obtener, se encuentran:

Estadísticos descriptivos.
Correlación y covarianza.

Así mismo, pruebas Z para una muestra, pruebas t para una y dos muestras, prueba t pareada; pruebas de una y dos proporciones; pruebas de tasa de Poisson para una y dos muestras; pruebas de una y dos varianzas; prueba de normalidad; prueba de valores atípicos. y prueba de bondad de ajuste para Poisson.

Regresión

En cuanto a gráficas Minitab posee un creador de gráficas mejorado, que permite hacer:

Regresión de Cox.
Regresión lineal.
Regresión no lineal.
Regresión logística binaria, ordinal y nominal.
Regresión ortogonal.
Regresión de Poisson.

Así como, estudios de estabilidad; cuadrados mínimos parciales; gráficas: de residuos, factoriales, de contorno, de superficie, etc.; paso a paso al hallar el valor p, aplicar AICc y el criterio de selección BIC; predicción y optimización de respuestas y la validación del modelo.

Análisis de varianza

Realice análisis de varianza efectivos:

ANOVA.
Modelos lineales generales.
Modelos mixtos.
MANOVA.
Comparaciones múltiples.
Predicción y optimización de respuestas.
Prueba de igualdad de varianzas.
Gráficas: de residuos, factoriales, de
contorno, de superficie, etc.
Análisis de medias.

Análisis de sistemas de medición

Para el análisis de sistemas de medición usted cuenta con:

Hojas de trabajo para recolección de datos.

Esta herramienta le permite realizar estudios R&R del sistema de medición (cruzado, anidado y expandido); gráficas de corridas del sistema de medición; estudios tipo 1 del sistema de medición; estudios del sistema de medición por atributos; análisis de concordancia de atributos y, hallar la linealidad y sesgo del sistema de medición.

Control de Calidad

Dentro de las herramientas de control de
calidad el software ofrece:

Gráfica de corridas.
Diagrama de Pareto.
Diagrama de causa y efecto.
Gráficas de control para variables: XBarra, R, S, XBarra-R, XBarra-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, zona, Z-MR.
Gráficas de control para atributos:
P, NP, C, U, P’ y U’ de Laney.
Gráficas de control de tiempo ponderado:
MA, EWMA, CUSUM.
Gráficas de control multivariadas:
T2, varianza generalizada, MEWMA.
Gráficas de eventos poco comunes: G y T.
Gráficas históricas/de cambios en el proceso.
Gráfica Multi-Vari.
Gráfica de variabilidad.

El software permite hallar transformaciones de Box-Cox y Johnson e Intervalos de tolerancia; realizar identificación de distribución individual y muestreo de aceptación y curvas OC con capacidad del proceso: normal, no normal, atributos, lote, y, Capability Sixpack™ del proceso.

Diseño de experimentos

Obtenga robustez en el diseño de experimentos con:

Diseños definitivos de cribado.
Diseños de Plackett-Burman.
Diseños factoriales de dos niveles.
Diseños de parcelas divididas.
Diseños factoriales generales.
Diseños de superficie de respuesta.
Diseños de mezcla.
Diseños D-óptimos y basados en la distancia.
Diseños de Taguchi.
Diseños especificados por el usuario.
Corridas divergentes.
Gráficas de efectos: normal, normales
(no negativos), Pareto.
Predicción y optimización de respuestas.
Gráficas: residuos, efectos principales,
interacciones, cubos, contornos, superficie, malla.

También obtenga respuestas binarias y analice
la variabilidad para diseños factoriales.

Fiabilidad/Supervivencia

Realice análisis de supervivencia mejorados
haciendo uso de:

Análisis de distribución paramétrico y no paramétrico.
Medidas de bondad de ajuste.
Datos de falla exactos, censurados por la derecha,
por la izquierda y por intervalo.
Pruebas aceleradas de vida útil.
Regresión con datos de vida útil.
Planes de pruebas.
Distribución de parámetros de valores umbrales.
Sistemas reparables.
Múltiples modos de falla.
Análisis probit.
Análisis weibayes.
Gráficas: distribución, probabilidad, riesgo, supervivencia.
Análisis de garantía.

Además, Minitab dispone de herramientas para que los usuarios:

Revisen la potencia y tamaño de una muestra teniendo en cuenta: tamaño de la muestra para estimación e intervalos de tolerancia, tasas de Poisson para una y dos muestras, pruebas de equivalencia, ANOVA de un solo factor, principalmente.
Realicen analítica predictiva respondiendo al aprendizaje de máquina automatizado, clasificación y regresión CART®, clasificación y regresión Random Forests®, además de la clasificación y regresión TreeNet®.
Realicen análisis multivariado de componentes principales, factorial, discriminante, de conglomerados, de correspondencia, y, de elementos y alfa de Cronbach.
Realicen series de tiempo y pronósticos con sus respectivas gráficas, análisis (tendencia) y métodos (Winters), entre otros aspectos.
Obtengan tablas pertinentes en sus estudios como la prueba de chi-cuadrada, Fisher y cruzada.
Ejecuten simulaciones por medio del generador de números aleatorios y obtengan funciones de densidad de probabilidad, distribución acumulada y distribución acumulada inversa, etc.
Integren el software con R y Python.
Trabajen pruebas de equivalencia pareadas para una y dos muestras, y diseños cruzados 2x2.
Hagan pruebas no paramétricas de signos, de Wilcoxon, de Mann-Whitney, de corridas, de Friedman, de la mediana de Mood y de Kruskal-Wallis.

Novedades

Analítica predictiva

Tome mejores decisiones de forma proactiva desde cualquier lugar con Minitab, tanto en su escritorio como en la nube. Sobresalga con hallazgos estadísticos sin precedentes y visualizaciones inteligentes, impulsados aún más con nuestras sólidas capacidades de analítica predictiva.

Creador de Gráficas

Visualice sus datos con el Creador de gráficas, una nueva y rápida forma de crear y explorar al instante múltiples opciones de gráficas a través de una galería interactiva. Ahora puede elegir rápida y fácilmente la gráfica que mejor muestre su información.

Facilidad en el acceso

Obtenga acceso al análisis de datos desde cualquier lugar y mejore su productividad con Minitab en la nube. Realice los análisis desde casi cualquier dispositivo y encuentre información independientemente de que se encuentre en la oficina, en casa o al otro lado del mundo.

Algoritmos patentados de aprendizaje
de máquina

Resuelva problemas más desafiantes, aproveche información más profunda y ahorre tiempo al potenciar sus capacidades de analítica con TreeNet® y Random Forests®, nuestros excelentes algoritmos patentados de aprendizaje de máquina, disponibles en el módulo de Analítica predictiva de Minitab.

Acceda desde cualquier lugar y tome
mejores decisiones

Disfrute de una mejor toma de decisiones desde cualquier lugar con Minitab disponible tanto en su escritorio como a través de nuestra aplicación web. Amplíe sus conocimientos para estar mejor informado y ser más proactivo en su industria con el poder incomparable de los recursos estadísticos que le ofrece Minitab, incluyendo nuestra popular herramienta de analítica predictiva: Árboles de clasificación y regresión (CART®).

Potencie aún más su análisis con TreeNet® y Random Forests®, nuestros algoritmos patentados de aprendizaje de máquina disponibles en el módulo de Analítica predictiva de Minitab.

Resultados más rápidos

Encuentre la visualización correcta para mostrar su información con el Creador de gráficas. Nuestra galería interactiva y fácil de navegar le permite cambiar rápidamente de una gráfica a otra sin volver a ejecutar el análisis y elegir qué visualización muestra mejor sus datos y apoya sus hallazgos.

Disponible en la nube

Los negocios no tienen que parar solo porque usted no se encuentre en la oficina. Con Minitab disponible tanto en su escritorio como en la nube, puede acceder a nuestro software de estadística desde cualquier lugar y en casi cualquier dispositivo. Ya sea que esté en la oficina, en casa o al otro lado del mundo, inicie sesión en Minitab para realizar su análisis y continuar descubriendo y compartiendo información valiosa.

Analítica predictiva potente

Una de las herramientas más importantes y populares en la minería de datos moderna, CART®, se incluye automáticamente en la versión más reciente de Minitab Statistical Software. Lleve sus capacidades de analítica predictiva al siguiente nivel con nuestros otros excelentes algoritmos patentados de aprendizaje de máquina basados en árboles: TreeNet® y Random Forests®. El módulo de Analítica predictiva de Minitab se puede activar fácilmente en la última versión de Minitab Statistical Software y ofrece el poder de encontrar información más profunda y modelar relaciones complejas con métodos basados en árboles.

Requisitos del sistema

Minitab 21.1 Desktop (Windows)
Sistema operativo	Windows 10.
Memoria RAM*	sistemas de 64 bits: 4 GB de memoria o más (recomendado)
Procesador	Intel® Pentium® 4 o AMD Athlon™ Dual Core, con tecnología SSE2
Espacio en disco duro	2 GB (mínimo) de espacio libre disponible
Resolución de pantalla	1024 x 768 o superior
Conectividad	se necesita una conexión a Internet para activar las licencias.
Explorador	se requiere un explorador web para la Ayuda de Minitab. Se recomienda Chrome o Chromium Edge.
Se instalará software adicional requerido con la aplicación	Microsoft Visual C++ Redistributables for Visual Studio 2019