Las técnicas de Machine Learning en la actualidad, aportan una variedad de procedimientos que amplían las posibilidades de análisis de datos y el abordaje cuantitativo de problemas con distintos niveles de complejidad. En este curso se realizará una introducción a los conceptos fundamentales del Machine Learning, su relevancia y campos de aplicación, así como los procedimientos asociados. Por esta razón se abordará desde el análisis de la información a modelar (data wrangling) y los principios de modelación en estadística clásica, hasta la aplicación de los datos en algoritmos esenciales del Machine Learning.

Conoce más acerca de los contenidos y metodología del curso en el siguiente video de presentación:

En este curso aprenderás sobre:

    Introducción al Machine Learning.

   Preparación de los Datos.

   Algoritmo de Penalización y Backtesting.

   Árbol de Decisión y Ensamble Learning.

   Algoritmo de Clustering.

Este curso contiene:

   5 unidades didácticas.

   55 videos relacionados organizados por temas.

   4 actividades de aplicación para el participante.

   Bibliografía recomendada.

Prerrequisitos:

• Nivel Intermedio de Stata (deseado).
• Conocimientos en programación iterativa y lenguaje matricial en Stata o haber realizado el curso Automatización de Procesos en Stata ofertado por Software Shop.

Si necesitas más información y prefieres contactarte con un asesor, escribe
tu correo electrónico y nos pondremos en contacto.

¿Cómo comprar este curso?

Nuestros cursos son totalmente asincrónicos para que puedas tener un acceso inmediato a este contenido, a continuación conoce el proceso para realizar el pago de la inscripción a cualquiera de nuestros cursos con o sin cuenta de PayPal.

1. Conoce el proceso

2. Paga con Paypal

50% de Descuento
USD $150