Descriptivo

Gestión de datos, modelos de probabilidad y series de tiempo en Stata.

Descripción:

La modelación econométrica es una herramienta de gran utilidad en el análisis descriptivo e inferencial de la información. Los cortes transversales permiten establecer relaciones y revisar causalidades y determinantes para una variable de estudio; los modelos de probabilidad permiten establecer la posibilidad de ocurrencia de un evento como por ejemplo que una persona pague sus obligaciones o entre en default; y los modelos de series de tiempo son indispensables para el pronóstico de cifras. Stata es un paquete estadístico que facilita de manera rápida y confiable la implementación de las técnicas descritas para ayudar a la toma de decisiones.
Directores, analistas, profesionales, y en general a todas las personas que por su labor estén interesadas en repasar algunos conceptos de modelación econométrica y su ejecución a través de Stata.
Repasar los aspectos conceptuales de la modelación econométrica: corte transversal, respuesta cualitativa y series de tiempo.   Mostrar la implementación de los modelos a través de ejemplos en Stata   Interpretar los estadísticos y resultados generados por Stata para el análisis y toma de decisiones.
Introducción a Stata
Descripción de datos
Edición de datos             
Creación o cambio de datos             
Administración de variables             
Ordenación             
Análisis             
Memoria   
Modelos de probabilidad             
Modelos lineales: modelo lineal de probabilidad             
Modelos no lineales: Logit y Probit             
Interpretación de parámetros             
Tablas de éxito o confusión    
Modelos de series de tiempo             
Componentes de una serie de tiempo             
Requisitos para la utilización de métodos cuantitativos para el pronóstico             
Métodos de suavizamiento             
Medidas de precisión de pronóstico             
Modelos ARIMA             
Bondad de ajuste: criterios de información

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