Descriptivo

Análisis Estadístico con Stata. Autor: Julián Meléndez

Descripción:

<p dir="ltr" style="line-height:1.15;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:13px;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:normal;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">Stata es un paquete estadístico que facilita de manera rápida y confiable la implementación de las técnicas y procedimientos descritos para ayudar a la toma de decisiones en aspectos relacionados como:</span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.15;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:13px;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:normal;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;"><br></span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.15;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:13px;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:normal;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">- Análisis Estadístico y la Modelación Econométrica para la descripción e inferencia la información. </span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.15;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:13px;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:normal;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">- Gestión de Datos como un paso preliminar para cualquier Análisis e Interpretación Estadística.</span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.15;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:13px;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:normal;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">- Visualización Gráfica y Resumida siendo la entrada hacia la descripción y exploración de las Bases de Datos.</span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.15;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:13px;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:normal;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">- Regresión Lineal para establecer relaciones y determinantes para una variable de estudio.</span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.15;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:13px;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:normal;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">- Modelos de Probabilidad para establecer la posibilidad de ocurrencia de un evento.</span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.15;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-family: Arial; font-size: 13px; white-space: pre-wrap;">- Datos Agrupados o de Panel para una mayor refinación en la búsqueda de parámetros insesgados.</span></p>
Directores, Analistas, Profesionales, Docentes e Investigadores y en general a todas las personas que por su labor estén interesadas en realizar Análisis Estadísticos y Gestión de Bases de Datos en Stata.
<p dir="ltr" style="line-height:1.15;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:13px;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:normal;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">- Repasar algunos conceptos de importancia para el Análisis Estadístico y la Modelación Econométrica.</span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.15;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:13px;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:normal;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;"><br></span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.15;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:13px;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:normal;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">- Mostrar la implementación de los Análisis y Modelos a través de ejemplos en Stata.</span></p><p class="p1"><span id="docs-internal-guid-838f9dd1-0e55-bb13-bad3-44a7ca885ed1"><span style="font-size: 13px; font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">- Interpretar los Estadísticos y Resultados generados por Stata para el Análisis y Toma de Decisiones.</span></span></p>
Introducción a Stata
  •     Versiones (flavors)
  •     Interacción con el programa
  •     Ayuda y recursos


Gestión de datos y gráficos
  •     Descripción de datos
  •     Edición de datos
  •     Creación o cambio de datos
  •     Administración de variables
  •     Ordenación
  •     Memoria
  •     Gráficos


Estadísticas descriptivas y tablas
  •     Resumen de estadísticas
  •     Análisis exploratorio
  •     Pruebas de normalidad
  •     Tablas de frecuencia
  •     Tablas múltiples
  •         

Análisis de varianza y métodos de comparación
  •     Pruebas de una muestra
  •     Pruebas de dos muestras      
  •     ANOVA de una vía
  •     ANOVA de múltiples vías
  •     Análisis de covarianza


Análisis de regresión lineal
  •     Regresión simple
  •     Correlación
  •     Regresión múltiple
  •     Pruebas de hipótesis
  •     Variables dummy (información cualitativa)
  •     Valores estimados y residuales
  •     Multicolinealidad y Heterocedasticidad


Modelos de probabilidad
  •     Modelos lineales: modelo lineal de probabilidad
  •     Modelos no lineales: Logit y Probit
  •     Interpretación de parámetros
  •     Tablas de éxito o confusión

 
Modelos de datos panel
  •     Combinación de cortes transversales (pooled data)
  •     Modelo de efectos fijos (FE)
  •     Modelo de efectos aleatorios (RE)
  •     Modelo de primeras diferencias (FD)
Julián Andrés Meléndez Cardona
Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgo - CQRM, impartido por el Dr. Johnathan Mun y otorgado por el Instituto IIPER. Economista con Especialización en Gerencia de Mercadeo de la Universidad Externado de Colombia. Cuenta con amplia experiencia en temas de Valor de Dinero en el Tiempo y en Análisis y Planeación Financiera de entidades en los sectores Financiero y Real. En el campo académico trabajó como docente en temas de Econometría y Finanzas en la Universidad Externado de Colombia y en la Fundación Universitaria Los Libertadores. Actualmente se desempeña como Gerente de Producto del Portafolio Cuantitativo de SOFTWARE shop para Latinoamérica.

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